2025重磅！理想汽车AI大模型存安全隐患？官方紧急回应

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一、安全隐患到底出在哪？

最近曝光的测试报告显示，理想汽车 AI 大模型 主要存在三个核心问题：

研究人员在模拟攻击测试中发现，车辆采集的 360 度环视影像数据存在未加密传输现象。在隧道等信号不稳定区域，黑客利用中间人攻击手段，5 分钟内就能截获包括车牌识别、驾驶员面部特征在内的敏感信息。更严重的是，部分车载传感器在待机状态下仍持续上传定位数据。

测试车辆在遭遇「鬼探头」场景时（比如突然从视觉盲区窜出的儿童），系统在 0.3 秒反应时间内优先选择保护车内乘员，导致制动动作延迟。这种基于伦理权重算法的决策机制，在雨雪天气误判率高达 17%。

当主控芯片温度超过 85℃时，备用系统启动需要 3.2 秒切换时间。这个空窗期内车辆会进入「无指令滑行」状态，在高速场景下极其危险。

二、官方到底怎么补救？

理想汽车的技术整改方案包括三个关键动作：

抽调北京、上海研发中心的 42 名核心工程师，重点审查超过 200 万行的感知决策代码。特别针对 2018-2025 年间迭代的视觉识别模块，逐行检查权重参数设置。

暂停推送包含 NOP+ 增强领航辅助功能的 3.4.2 版本系统，受影响车主约 12.7 万人。已升级用户可手动回退至 2.9.5 版本，但会失去代客泊车等新功能。

与德国莱茵 TÜV 成立联合实验室，计划在 6 个月完成 1500 小时极端环境测试。测试范围涵盖 -40℃至 70℃温度区间，模拟 8 级暴雨到沙尘暴等 12 种天气场景。

三、技术争议烧到哪了？

这场风波引爆了三个行业级争论：

清华大学车辆学院王教授指出：「当保护对象超出传感器识别范围时，算法该优先遵守交通法规还是保护生命？这需要建立分级响应机制。」但奔驰自动驾驶负责人反驳说：「任何预设的伦理框架都会限制 AI 进化。」

特斯拉前 AI 总监在社交平台爆料：「多数车企的自动驾驶模型都存在『黑箱代码』，这些未公开的应急协议可能隐藏着致命缺陷。」而小鹏汽车 CTO 则认为：「完全公开算法等于向黑客敞开大门。」

现行国标 GB/T 40429-2021 要求的测试场景仅包含 30 种基础路况，而现实中的长尾场景超过 2000 种。有消息称工信部正在研讨新规，可能强制要求车企公开 5 -12 种核心决策逻辑的测试录像。

主控芯片温度一旦飙到 85℃以上，备用系统的唤醒机制就像突然卡壳的齿轮——原本应该无缝衔接的控制权交接，硬生生拖出 3.2 秒的死亡空窗期。这时候的车辆就像断了线的风筝，在高速上以 120km/ h 的速度飘出 106 米，足够让四辆并行的集装箱卡车完成连环追尾。更要命的是，这个失控距离会随着车速呈几何级数增长，如果遇到长下坡路段，3.2 秒足够让车速再提升 15-20km/h，让后续的制动补偿更加困难。

对比行业标杆的 1.5 秒切换标准，理想汽车的冗余系统反应慢了整整 113%。这种时间差在生死关头足以改写结局——50 米和 106 米的滑行距离，相当于半个足球场和整个球场的区别。现实路况中，这多出来的 56 米可能正好撞上突然变道的危化品运输车，或是冲进正在作业的道路养护区域。测试数据显示，当环境温度超过 35℃时，主控芯片触发过热保护的几率会骤增 3 - 5 倍，这让南方地区夏季行车风险成倍放大。

理想汽车 AI 大模型 的数据安全漏洞有哪些具体风险？

测试报告显示，车辆在信号不稳定区域（如隧道）传输未加密的 360 度环视影像数据时，黑客可在 5 分钟内截获车牌识别、驾驶员面部特征等敏感信息。部分车载传感器甚至在待机状态下持续上传定位数据，可能被用于追踪用户行程轨迹。

已升级系统的车主需要做什么补救措施？

官方 已升级至 3.4.2 版本的车主手动回退至 2.9.5 版本系统，但会失去代客泊车等新功能。目前受影响车主约 12.7 万人，暂停使用 NOP+ 增强领航辅助功能，等待后续修复版本推送。

3.2 秒系统切换时间为何如此危险？

当主控芯片温度超过 85℃时，备用系统启动需 3.2 秒，期间车辆进入无指令滑行状态。以高速公路 120km/ h 时速计算，3.2 秒意味着车辆将失控滑行约 106 米，远超行业标杆值的 1.5 秒切换时间（滑行约 50 米）。

现行自动驾驶测试标准会有哪些改变？

工信部正在研讨的新规可能要求车企公开 5 -12 种核心决策逻辑的测试录像，现行国标仅覆盖 30 种基础路况测试，而真实道路的长尾场景超过 2000 种，标准升级将重点关注极端天气和突发状况的应对能力。

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