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在春节假期期间，我为亲友们设置 OpenClaw，成了我额外的任务。尽管未必会实际使用，但这款龙虾式工具却是必不可少的。
随着人工智能逐渐融入我们的工作流程，OpenClaw 的流行使这种趋势愈发明显。面对“如果不使用 AI 就会被淘汰，而即便使用 AI 也可能被替代”的悖论，我们总希望抓住每一个能够提升自身价值的 AI 工具，这种想法让人感到无尽的焦虑。
尽管越来越多的“龙虾变体”涌现，但当问及如何将部署好的 OpenClaw 融入实际工作时，常常得到的答案却是未知。更何况，单是成功部署 OpenClaw，就已经面临两大挑战：一是手动配置复杂的模型 API，二是需要承担令人心痛的额外 API 成本。
今天，MiniMax Agent 推出了两个全新的功能。
首先是更具专业性的 Expert 智能体社区，该社区覆盖了技术开发、创意写作、音视频及图片生成等多个多模态领域，现有超过 1.6 万名专家，并且数量还在持续增加。在大多数情况下，我们几乎总能找到现成的专家；即使没有完全匹配的，也可以通过简单的描述迅速创建一个属于自己的 Expert。
此外，新增的 MaxClaw 模式，让我们可以一键链接 OpenClaw 生态，完全无需自己配置 API，也不需要承担额外的 API 费用，这解决了“OpenClaw 能做什么”和“如何部署 OpenClaw”这两个棘手的问题。
这意味着，即使是完全没有经验的人，现在也能拥有一个开箱即用的专属 AI 专家团队。
APPSO 也实测了这两项新功能，智能体专家和 MaxClaw 确实与一般的智能体 Agent 有所不同，结合了 Skills 的能力与 OpenClaw 的兼容性，我们能够直接操作飞书、钉钉等即时通讯软件。
与市场上其他版本的 OpenClaw 相比，MiniMax Agent 的 MaxClaw 还预置了专家智能体，整体体验更加友好。
体验链接：国内版
https://agent.minimaxi.com
海外版 https://agent.minimax.io
超过 1.6 万名专家的庞大社区
在 AI 创作领域，无论是文本创作还是多媒体制作，很多时候使用大型模型的最大痛点在于“AI 的风格过于明显”或者“内容冗长无趣”。这通常源于“提示词不准确”或“模型能力不足”，可归结为 普通聊天形式缺乏深度的垂直领域优化。
尽管 MiniMax Agent 的 Expert（专家智能体）依然在聊天对话中进行，但它的底层逻辑已经发生了变化。它主打即开即用，为多种深度垂直场景提供优化的 Agent。
▲MiniMax Agent 内部提供了办公效率、商业金融、教育学习、生活娱乐等多个领域的专家
在处理特定领域的任务时，与非专家的普通对话相比，专家能够提供更专业且质量更高的结果。为了验证这一点，我们从目前已公开的 1.6 万多个 Expert 库中，选择了几个热门场景进行了实测。
PPT、网页、行业分析，AI 开始按场景分工
根据当前 Expert 社区的使用热度，用户通常首先选择那些直接满足生产力需求的场景，例如办公制作、内容创建，以及金融和行业分析。
在 MiniMax Agent 的首页，点击左侧边栏的“探索专家”，便可进入已经按场景分类的专家社区。每位专家不仅标明了其能力方向，还能查看调用的“子代理”和完整的项目指令，仿佛将一整套成熟的工作流程直接呈现在用户眼前。
找到合适的专家后，点击“开始聊天”，输入需求后，它将根据既定流程自动推进任务。
▲股票价值分析专家介绍
在办公和内容制作的场景中，着陆页生成和 PPT 制作依然是最受欢迎的专家。
我们首先测试了 Landing Page Builder 专家。输入需求：“我想为初中生制作一个关于五代十国历史的网页，内容需引人入胜、详实且有考据，一节课 45 分钟的内容。要讲解清晰、配图合适、动效得当，且能与学生产生共鸣，最后加几道题以检验理解程度。”
在整个过程中，专家几乎不需要额外干预，而是根据预设流程自动完成结构设计、内容填充以及页面生成。
▲预览链接：https://qvwu1nyvju2u.space.minimax.io/
从最终效果来看，这类 Expert 与传统 Agent 的最大区别在于，它不再是边聊天边拼凑，而是依照完整的生产流程进行推进，结果的稳定性和完整度显著更高。
生成的网页不仅信息丰富，画面和动效也具备一定的沉浸感，较之于过去一些模板化和渐变紫风格的产品，更加克制且实用。
在偏专业的分析类任务中，Expert 的优势更为明显。我们选择了 McKinsey PPT（麦肯锡风格演示文稿生成）专家 进行测试。根据介绍，它能够自动添加数据、图表及行业洞察。
在实际测试中，我们仅输入了一句简单的需求，“制作一份关于全球机器人市场的 10 页幻灯片演示文稿”。最终生成的 PPT 不论在信息密度、结构完整度还是图表配置上，都没有明显缩水，基本具备可以直接使用的初稿质量。
这类场景也充分体现了 Expert 的定位，它试图将整个专业工作流程产品化，从单次问答模式中彻底跳脱出来。
多模态能力专家，轻松生成短剧宇宙
目前市场上尚未听说过能够生成视频的通用 Agent 产品，但结合多种不同的 Skills 和 Agents 的专家，输入一段剧情，便可直接生成一部短剧。
▲提示词：霸总重生在电子厂打螺丝，宫崎骏动漫风格，视频时长 1-3 分钟，台词激烈有冲突，剧情起伏有反转。
我们使用 AI 短剧导演 + 摄影 + 剪辑师专家 进行测试，和一般的视频生成模型只能产出 5 -10 秒的视频不同，这个专家能够自动生成完整的分镜，并进行剪辑和拼接。
探索 MiniMax Agent 的强大功能，助力个性化专家创建
最终生成的视频质量相当高，尽管未能做到与台词完美同步，但背景音乐恰到好处地增强了氛围。而且，由于系统识别了关键词“宫崎骏”，动画的整体风格及角色和公司名称，都明显体现出浓厚的日本动漫特色。
人人可创专家，轻松满足个性化需求
若觉得官方或他人制作的专家无法完全符合我们的使用需求和工作场景，MiniMax Agent 也提供了自定义选项。只需简单的一两句话，便可以创建出一个符合个人需求的专家。
我们无需考虑什么是技能或专家，也不用遵循繁琐的标准文档，只需通过自然语言进行互动，便能轻松整合个性化的工作流程和标准操作程序，打造专属于我们的专家。
热点追踪是媒体编辑工作中不可或缺的一部分。在 MiniMax Agent 的专家社区中，我们多次使用过与热点追踪相关的专家。例如，当我们要求它基于“春晚被机器人刷屏”这一主题，搜索最新消息和近期热门话题时，最终得到了详细的长文，但缺乏个性化的处理。
因此，我们决定自己创建一个 APPSO 的热点追踪专家。
▲在专家创建页面右上角点击“创建专家”，输入需求后，MiniMax Agent 会自动协助我们完成创建。
专家创建过程支持连续对话，若对当前专家的输出不满意，随时可以在对话框中请求 MiniMax Agent 进行更新。
完成创建后，只需发送一句“开始，帮我整理今天的科技快讯”，系统便会在 24 小时内为我们提供最值得关注的 AI 消息，以早报的风格和格式呈现。此外，这些自定义专家在 MiniMax 中享有 15 轮免费的服务机会，让体验门槛更低。
▲APPSO 自定义的专家现可自动生成快讯早报。
除了大量可直接使用和自定义的专家，更值得注意的是即将推出的市场功能。用户创建的专家若被他人使用，便可获得相应的积分，用于在 MiniMax Agent 中完成更多任务。
未来，MiniMax 还将赋予专家自行定价的权利，这意味着如果你在某个领域具备真正的专业知识，封装成专家不仅可以供自己使用，还可能成为一种新的盈利途径。
归根结底，一个技能专家的应用商店雏形，已经展现在我们面前。
轻松接入 OpenClaw 的 MaxClaw
如果说专家是强大的大脑，那么 MaxClaw 则是将大脑与现实连接的双手。这也是 MiniMax Agent 此次升级中最丰富的功能。我将其称为升级版的 OpenClaw。
根据网络上普遍存在的 OpenClaw 指南，要想真正使用好 OpenClaw 生态，首先需要手动部署、配置复杂的模型 API，并时刻关注后台，生怕不小心产生高额的 API 账单。
对于大多数不懂代码的普通用户而言，这一门槛实在过高。我只是希望将好用的 AI 接入自己的飞书或钉钉，以创建一个机器人，但第一步就让我陷入困境。
MiniMax Agent 新增的 MaxClaw 模式，实现了一键连接 OpenClaw 生态，省去了繁琐的手动部署与配置模型 API。通过 MiniMax Agent 的网页端，用户可以迅速上手。
目前，它兼容多个手机端即时通讯工具，包括飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord 和 Slack。
以部署到飞书机器人为例，几乎无需额外的部署指南。只需点击首页左侧边栏的 MaxClaw 按钮，选择“立即开始”，便可选择使用默认配置或其他专家。
这正是 MaxClaw 相比 OpenClaw 的一大亮点，除了能连接到不同的聊天应用外，我们可以在日常使用的 App 中直接指挥 AI 完成任务；在初始配置时，还能直接选择现有的预置专家配置。
创建之后，只需在对话框中发送消息“我想连接到飞书”，按照 MaxClaw 的回复操作，点击飞书开放平台的链接，登录后按照流程创建企业自建应用，获取 App ID 和 App Secret。接着将复制的信息发送给 MaxClaw，系统会提示重启，重启后在飞书的配置事件订阅中添加相应事件即可启用。
在整个过程中，难免会遇到一些问题。例如，在用公司飞书账号测试时，系统提示相关授权需要审核，另外在权限管理和事件配置方面，飞书的内容繁杂，难以判断需要授予哪些权限。
此时，只需返回 MaxClaw，将遇到的问题直接反馈给它，跟随其提示基本都能顺利解决。
成功部署后，我们可以在飞书中看到一个指定名称的机器人，直接开启对话，所有交流内容也会同步在 MiniMax Agent 网页中的 MaxClaw 显示。
▲现在，飞书中可以直接指挥你的 MaxClaw。
使用 MaxClaw 执行任务时，只需在飞书中指挥它。我们可以简单地将之前创建的“热点追踪”专家的指令发送给它，然后在飞书对话框中输入一句指令：“帮我整理今天的快讯”。
不久后，一份结构完整的 AI 早报会迅速返回到飞书对话框中，完全按照我们要求的格式，包含摘要、关键信息提炼和标题等内容。此外，还能设定定时任务，使 MaxClaw 在飞书中主动向我们推送消息。
除了热点分析和之前的股票评估，用户如今可以通过飞书的聊天功能，请求 MaxClaw 为我们提供一份条理清晰的综合报告。同时，它也会持续关注英伟达的最新动态。
在配置时，如果我们选择了相关专家，可以查看他们的技能情况。MaxClaw 会自动为我们添加现成的技能，帮助我们更顺利地上手。
▲ 在效率工具中，提供了「博客监控」和「内容摘要」等功能，专门用于「热点追踪」的专家。
一旦时间到达，MaxClaw 会在飞书上及时推送最新的信息。
「Claw」标志着智能技术的新阶段
此次更新值得关注的并非仅仅是新增的一个 Agent 工具。
OpenClaw 的崛起，让我们对真正有效的「Agent」有了新的认识。它不仅个性化，还部署在个人电脑上，告别了过去统一解决所有用户问题的网页模式；它具有互通性，打破了各终端设备间应用的壁垒，甚至能在 Telegram 上指挥 AI 协助处理工作邮件……
▲ 知名博主 Simon Willison 提到，Claw 似乎正在逐渐成为描述新型智能体的专用术语|图片
这实际上提醒我们，人工智能正在从「辅助问题解答」转变为「直接融入工作流程」。当 AI 能够调用工具、跨应用执行任务，甚至在后台持续运作时，我们的工作模式已悄然发生改变。
问题在于，大部分普通用户仍然感到无从下手。
▲ 全球 81 亿人口中，84% 的人从未接触过 AI，而仅有 0.3% 的人愿意为 AI 服务付费|图片
一方面，大家都知道 Agent 的强大和 OpenClaw 的流行；另一方面，复杂的部署流程、难以理解的 API 配置，以及随时可能失控的成本，让许多人望而却步。并非不想使用，而是难以真正上手。
MiniMax Agent 这次的创新，某种程度上是为了降低这一门槛，使普通职场人士也能轻松构建自己的顶级 AI 工作流。
▲ MiniMax Agent 的会员定价|相比大多数 AI 工具动辄 20 美元的月费，MiniMax Agent 仅需 39 元，相当于一杯咖啡的价格，已足够支持我们高效完成写作、制作 PPT 和运行多 Agent 的工作流，让这只「龙虾」多线程作业。
Expert 将过去需要反复调整的专业流程，整合为即开即用的专家社区；MaxClaw 则将原本偏向极客的 OpenClaw 生态，简化为一键即可连接的功能。
这种变化对于普通用户而言，意义显而易见。我们无需了解终端的复杂性，也不必费劲力气成为半吊子的「工程师」，便能开始搭建自己的 AI 工作流。
▲ METR 的研究曾显示 AI 工具对开发者的生产力造成了 20% 的下降；但现在 METR 表示这一发现已经过时，生产力提升的趋势似乎更为明显|图片
当越来越多的「Agent」能够像软件一样被使用时，AI 对工作方式的真正影响才会逐渐显现。
从这个角度来看，MiniMax 推出的这些产品，其价值不仅在于增加了功能按钮，更在于它正在将原本属于少数人的先进工作模式，逐渐转变为更多人可以轻松使用的日常工具。
对普通用户而言，这或许是 Agent 真正开始发挥作用的时刻。
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