OpenClaw春季大乱斗：铲人对决，谁能称王！

2026 年春天，“养龙虾”在人工智能领域引发了热潮。这款让用户能够拥有自己的贾维斯的 OpenClaw，迅速走红，同时也使得销售大模型 Token 的企业获得了丰厚的收益。

由于 Agent 的运行需求对 Token 的消耗极为庞大，API 的调用量呈现出指数级的增长。作为“卖铲人”，智谱、MiniMax、Kimi 和阿里云等国内大模型公司纷纷推出 Coding Plan 的 API 套餐，以抓住这一机遇，智谱的高端套餐甚至一度被抢购一空。

在这一波热潮中，“卖铲人”的营业收入大幅上升，带动了资本市场的估值狂欢。

智谱和 MiniMax 的市值在港股市场快速上涨，双双突破三千亿港元，成为行业内重要的标杆，而尚未上市的 Kimi 则以超过百亿美元的估值，创造了国内大模型独角兽的新纪录。

此时，随着 AI 技术的自我循环及其对 Token 的旺盛需求，算力资源的消耗速度超出了众人的预期。

为了牢牢把握这股热潮，“卖铲人”们纷纷采取各种措施——适配云端、一键部署、平台兼容等，力争在市场上占据一席之地。

然而，在其背后，商业模式的竞争也悄然展开，单纯依靠“卖 Token”的方式面临潜在风险。OpenClaw 等开源框架存在着安全隐患与调用体验的不稳定，其开发门槛相对较低。

各大厂商逐渐认识到，真正的竞争优势在于自主研发的本地化工具与智能体，从而牢牢把控用户的数据和业务场景。

一场从“云端卖水”到“本地造城”的生态级较量，已经悄然展开。

春季的狂欢

在这一波突如其来的流量潮中，国内头部大模型企业成为最直接的受益者。

阿里云的千问、Kimi、MiniMax 和智谱的 GLM 在这个春节期间迎来了空前的收入增长。

一位独立开发者分享道：“除夕那晚我没有看春晚，而是盯着后台的 Token 消耗，数字跳动的速度让我既兴奋又紧张。”

据了解，该开发者所在的小团队试图利用 OpenClaw 构建一个全自动的跨境电商客服与发货系统，为确保系统运行流畅，他们测试了多款国内外顶尖大模型。

他坦言，海外模型的延迟和昂贵价格让他们难以承受，因此在 OpenClaw 的帮助下，他们购买了阿里云和智谱的高阶算力包。

他感到不可思议的是，这种数字化的虚拟商品竟然成为了抢手的“春运车票”。

春节期间，智谱等大厂推出的 Coding Plan 算力套餐，部分产品在短时间内售罄。尽管平台随后对一些高阶 API 接口进行了价格调整，依然无法阻挡开发者们的热情。

这种来自 B 端和开发者端的强劲购买力，让那些在过去一年里寻求盈利模式的大模型企业，终于看到了真实的盈利希望。

算力前线的供需失衡，以前所未有的速度影响了资本市场，直接催生了 2026 年开年的财富神话。

卖铲人们不仅在业务上获得了丰厚的利润，其估值和股价也迎来了巨大的飞跃。通过真实的数据回顾这几天的资本动态，足以让任何传统互联网巨头感到震惊。

刚刚于今年 1 月完成港股 IPO 的智谱在 2 月 20 日（大年初五）上演了一场“迎财神”的盛宴。在 GLM- 5 大模型开源以及 API 编程套餐涨价 30% 仍被抢空的利好刺激下，智谱的股价单日暴涨近 43%，收盘价突破 725 港元，总市值直接超过 3232 亿港元。

这家成立不久的 AI 企业，瞬间在市值上超越了快手，并与电商巨头京东并驾齐驱，距离超越百度仅一步之遥。

随后，1 月赴港上市的 MiniMax 同样表现出色。凭借卓越的全模态产品线和高达 70% 的海外收入比例，MiniMax 在马年首个交易日大涨超过 14%，市值也成功突破 3000 亿港元大关。

华尔街投行高盛在后续的研究报告中，给予其近 390 亿美元的估值预期，将其视为全球顶尖模型中的稀缺资产。

而尚未上市的独角兽 Kimi 更是动作频频。

在春节期间，Kimi 完成了由阿里、腾讯等巨头支持的新一轮超过 7 亿美元的融资，加上一个多月前刚完成的 5 亿美元融资，其短期内融资总额超过了 12 亿美元。

这使得 Kimi 的估值翻倍，突破 100 亿美元大关，成为国内最快晋级“十角兽”的大模型企业，其新发布的 K2.5 大模型更创造了“近 20 天累计收入超过 2025 年全年总收入”的商业奇迹。

有大模型从业者指出，市场已经初步接受了 AI 作为核心生产力工具的商业逻辑。

透视隐忧

然而，狂欢的背后并非没有隐忧。

当 OpenClaw 的火爆将底层算力推向了巅峰，产业界及深度开发者开始冷静审视这一由第三方开源项目主导的生态系统。

在论坛上，众多赞美之声背后隐藏着对纯粹售卖 API 模式的质疑。

多位早期内测的程序员透露，OpenClaw 在实际工作中的表现远不及宣传视频中的流畅。

当其被要求处理包含多个嵌套文件的本地项目时，由于开源框架调度逻辑的粗糙，常常导致大模型陷入死循环。

为了保持高频交互，OpenClaw 会在短时间内发送大量 API 请求。

有评测团队在测试中发现，使用 Kimi 的 API 进行本地搜索任务时，频繁触发了平台的“429 Too Many Requests”防刷报错机制，导致整个自动化工作流崩溃。

除了体验的割裂，更令企业用户感到不安的是安全问题。

OpenClaw 这类框架的核心逻辑要求用户授予系统最高的读写权限。

一位安全公司架构师向华尔街见闻表示，将核心机密代码或商业数据库的完全访问权交给一个每日被各种匿名黑客修改的开源脚本，几乎等同于在公司服务器上“裸奔”。

“一旦大模型出现错误，或者开源框架的某个依赖包被恶意代码感染，系统可能在毫秒内执行灾难性的数据删除或泄露指令。”他认为，这使得 OpenClaw 类项目只能成为极客圈的玩物，难以真正进入愿意支付高额费用的金融、政府及大型企业的应用场景。

这套看似神奇的系统，实际上开发门槛并不高。它只是一个将提示词、大模型接口与操作系统命令行连接起来的中间件。核心的智力资源依然来自阿里、智谱等公司的大模型。

既然框架的技术壁垒不高，且开源方案存在无法根除的安全隐患，厂商们自然不愿意仅仅做一个随时可能被替代的“算力水煤电供应商”。

因此，春节算力大战后，大模型赛道的核心走向逐渐清晰：卖铲人们必将亲自下场，全面转向自主研发本地化智能工具，建立自己的护城河。

反攻的蓄力

各大厂商已经敏锐地意识到，未来 AI 竞争的核心不在于谁的 API 价格更低，而在于谁能更深地融入用户的本地工作流程。

一位大模型行业的从业者对华尔街见闻表示，过去用户在第三方工具中调用 API 时，大模型只能看到用户输入的几行代码或需求，犹如管中窥豹。

若由大厂官方推出深度集成的开发环境（IDE）插件或本地助手工具，就能在合规的沙箱环境中，静默读取用户的整个项目架构、历史代码习惯及企业内部文档库。

这种深度的本地上下文理解，将使官方工具的输出质量实现质的飞跃，彻底超越只能进行单次对话的外部开源框架。

实际上，这种将大模型能力深植于本地及国民级应用的策略早有迹象。

例如，阿里早已将千问深度嵌入钉钉的“D 计划”，以及高德地图等日常应用中。

这种策略的核心逻辑一致：不再单纯依赖用户在网页端主动提问，而是通过自家的端侧工具和国民级应用包围用户的使用场景。

在开发领域，无论是字节跳动正在发力的 MarsCode 本地环境，还是阿里云内部加速迭代的通义灵码私有化版本，大厂们的野心愈发明显。

他们希望为自己的大模型打造一个安全、合规、量身定制的“框架”。

通过官方推出的本地化智能工具，大厂能够为企业客户提供全面的操作审计、权限隔离和数据脱敏服务，彻底消除开源框架的安全隐患。

更为重要的是，一旦开发者习惯了这一套官方工具，其项目的运转逻辑和 API 调用标准将会被牢牢绑定在该大厂的生态圈内。

这就如同当年苹果与安卓在移动端操作系统的竞争，大模型厂商正在通过本地工具争夺 AI 时代的操作系统控制权。

一旦形成路径依赖，大模型公司便真正拥有了不可轻易替代的护城河。

Token 的热潮

既然各大厂商都在向本地化与生态化发展，那么目前这种单纯依靠卖 Token，甚至 API 额度售罄的火热局面，还能持续多久呢？

业内人士认为，结合近期的产业动向与资本市场的长期逻辑，单纯销售基础 API 的暴利期可能比预期的要短。

随着底层模型能力的逐步趋同，以及算力基础设施（如国产 GPU 替代方案）的广泛部署，基础指令的 API 调用价格必然将面临价格战的内卷。

从各大厂近期发布的财报预期中可以看到，尽管目前算力依然处于供不应求的状态，但长期的毛利率提升仍然面临挑战。

未来的 API 市场将不可避免地走向分层。

标题：未来 AI 竞争格局：本地化工具的崛起与巨头的战略转型

面对需要千亿参数模型进行深度逻辑推理的复杂任务，高阶 API 的价格仍将保持在高位，成为类似工业电力的重要战略资源。然而，对于那些海量且频繁的简单自动化操作，行业巨头必然会采取“端云协同”的架构来应对。

因此，许多开发者预见到，未来的本地化工具将在用户的计算机或手机上部署轻量级的小型模型。这些模型将利用设备的本地算力处理基础的循环和检索任务，从而显著降低云端的 Token 成本并加快响应速度。

由 OpenClaw 引发的春节热潮，表面上看是底层模型算力的成功，实际上则是行业在应用层面即将迎来大规模洗牌的前奏。

那些在资本市场上估值激增的独角兽企业，如今手握上百亿美元的资金。接下来，他们的核心目标不仅仅是购置更多显卡，以堆砌下一个“参数怪兽”，而是要迅速将这些智能技术封装到坚固的本地化工具和端侧应用中。

对于大型企业而言，只有将工具打造得如同不可或缺的工业级挖掘机，并牢牢掌控工地的入口，才能在人工智能时代的决战中笑到最后。

在未来的商业格局中，单靠“聪明的大脑”是远远不够的。谁能为这颗大脑构建出最安全、最便捷的“本地化身躯”，并将这套工具深度融入人类的日常工作流，谁就能在接下来的十年里真正稳坐人工智能基础设施的巅峰。

卖铲者的觉醒，预示着一个大鱼吃小鱼、生态重组的惨烈下半场，才刚刚开始。

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