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短短几天前加入 OpenAI 的彼得·施泰因贝格（Peter Steinberger），在最近的访谈中展现出极为坦诚的一面，令人惊讶。
在这场对话中，他讨论了自己的创业经历，包括 OpenClaw 的开发、龙虾的滥用现象以及相关的安全问题，内容相当引人注目。
他的坦诚到什么程度呢？彼得在访谈中直言不讳。
整场交流内容中，有几个观点颇值得深思，我整理了一下与大家分享——
一位网友在观看完采访后忍不住表示：“彼得真是太接地气了，这样的风格在 OpenAI 会怎样适应呢？”（doge）
以下是访谈的精华部分，围绕核心观点进行了整理，部分文字经过适度删减但未改变原意。
从创业老兵到沉迷于龙虾的时刻
彼得·施泰因贝格第一次被 AI 编程“打脸”的经历
问：你在 PSPDFKit 上持续奋斗了 13 年，后来为何暂停又重返创业？
彼得·施泰因贝格：确实，我经历了连续 13 年的高强度工作。
第一次创业时，我对如何减压并不太了解，只能选择暂时放下，那个阶段我开始关注 AI 的发展。虽然早期见识到 GPT Engineer 时觉得挺酷，但并没有真正被打动。
直到我状态恢复，我亲自尝试了一下，真正让我震惊的是，我把一个搁置已久的项目打包成一个大 Markdown 文件，然后让模型先编写规格，再交给 Claude Code 进行构建。
当时的技术远不如现在成熟，模型告诉我“我已经 100% 量产可用”，结果尝试时却崩溃了。
于是，我引入了自动化测试工具，让它完成登录功能的开发，经过大约一小时，居然真的成功了。
尽管代码质量不高，成品并不理想，但对我而言，流程上的冲击是巨大的——
从那一刻起，我几乎无法入睡，因为脑海中始终萦绕着：
过去无法实现的想法，现在都能轻松实现，我彻底投入其中。
一条语音，赋予 OpenClaw 真正的生命
问：在过去 9 到 10 个月，你的 GitHub 上有超过四十个项目，能否分享这些想法是如何汇聚到 OpenClaw 的？
彼得·施泰因贝格：说实话，我希望一开始能有一个宏伟的蓝图，但实际上更多是经过不断试验得来的。
我最初只想开发一个能读取我聊天记录、替我处理事务的工具，原型完成后，我也购买了域名。由于以为大型实验室很快会推出类似项目，我选择等待，转而关注其他方向。
那段时间我进行很多实验，目标很简单——享受过程，并激励他人。
到 11 月，我制作了几个版本，但没有一个让我真正满意，开始质疑：
为什么那些大型实验室还没有推出类似产品？他们到底在忙些什么？于是我开发了 OpenClaw 的第一个版本，如今名字已经改了五次。
当时的产品尚未完善，但我觉得很有趣，第一版原型大约一个小时就完成了，因为许多功能现在可以直接生成。
真正让我沉迷的是一次在马拉喀什的周末旅行。
当时网络不太稳定，但聊天软件依然可用，我利用它翻译图片、查找餐馆、搜索电脑文件。我给朋友演示它如何替我发送消息，朋友立刻表示想要。
后来有一个更加令人惊讶的瞬间，我发了一条 语音，竟然显示“正在输入”，这本不该发生，结果它真的回复了。当我询问它是如何做到的，它说：
我当时完全惊呆了，这就是当我们将工具和计算机访问权限交给智能体时所产生的强大力量，流程不再是死板的，它能够自我运行。
那个 11 月和 12 月我完全沉迷其中，尽管网上反响平平，但每次给朋友演示，他们都非常想要，而我总是说还没准备好。
于是，我做了一件更加疯狂的事情：创建了一个 Discord，把机器人直接放进去。当时没有沙盒环境，也没有安全措施，我几乎是在用 OpenClaw 构建 OpenClaw，并用它进行调试。
我询问模型：“你看到了这个工具吗？”它回答：“没有。”我告诉它去查看自己的源码，它真的去做了，大家看到这一过程后，才真正理解它在做什么。
我没有提供所有内容，但给了不少记忆信息，我非常关注，因为提示注入的问题尚未完全解决，新一代模型确实更加稳定。
我放入了一个金丝雀文件，定义了价值观和对齐原则，文件未公开，但许多人想要获取，有人试图通过提示注入获取它，粘贴大段代码，结果模型直接拒绝，有时还会戏谑对方，尽管如此，我仍感到不完全放心。
第一晚热度很高，我关掉它去睡觉，醒来发现 800 条消息，它全都回复了。原来系统有自动重启服务，我以为已经关闭，它却在五秒后自启动，后来我加了沙盒，把它放进更小的容器里，它甚至给自己的 Mac Studio 起了个名字——城堡。
怎么说呢，感觉这些模型真的善于找到解决方案！
代码的价值观正在转变：意图逐渐超越代码本身
问：我很好奇，你的创意来源于何处？
彼得·施泰因贝格：我认为关键在于，现在将想法实现的门槛大大降低。
即使我找到一个开源工具解决了 70% 的问题，我也会直接补充剩余的 30%，这在一年前是不可想象的，现在只需给出提示，它便能在电脑屏幕上运行。
问：你对代码价值的看法也影响了你处理开源的方式，OpenClaw 已经收到了 2000 个 PR（Pull Request），你提到有些 PR 更像是 prompt request，这是否意味着意图比代码更重要？
彼得·施泰因贝格：现在审查 PR 的方式与过去不同，有时仔细查看一个 PR 所花的时间，甚至会超过我自己重写的时间。
开源时代的思考与突破：Peter Steinberger 的见解
在面对陌生贡献者时，我会更加谨慎，因为他们对整个系统的理解程度往往不明。相较之下，我倾向于认为模型本身并无恶意，可能只是对问题的理解存在偏差。
因此，在审查 PR 的过程中，我的第一步并不是逐行分析代码，而是先明确这个 PR 旨在解决什么样的问题。
对我而言，意图的表达比具体的代码实现更为重要。许多人提供的解决方案往往局限于局部，但真正的挑战在于，这些功能融入现有架构后会产生怎样的影响。
我会与模型进行十几分钟的讨论，以判断这是架构上的问题、实现细节的挑战，还是仅仅影响某个特定平台，甚至考虑是否需要将其做成通用能力。确定了方向后，我才开始着手处理代码、分支和合并。
尽管这样耗费的时间更多，但我依然会保留贡献者的署名，因为他们往往带来了优秀的想法。
关于 OpenClaw 的下一步挑战：安全性
Q：你目前对 OpenClaw 的愿景是什么？你是否认为自己是“个人 AI 智能体形态”的开创者？
Peter Steinberger：我希望找到一个平衡点，既能让我的母亲轻松使用，又能保持足够的趣味性和探索性，这确实是一项挑战。
在很长一段时间里，我的默认安装方式是克隆、构建和运行，源码直接在硬盘上，Agent 在源码中工作并理解它。
如果你对某段逻辑不满意，可以直接与它交流，它甚至能进行自我优化。这使得许多从未参与过 PR 的人开始参与进来，他们往往缺乏的不是想法，而是长期维护软件的经验，因此他们更多是传递意图。
与此同时，OpenClaw 面临的“安全性”问题也让人头疼。例如，我曾有一个网页服务，最初只是作为调试工具，默认只在可信网络中使用。
我留了配置选项以应对复杂的网络环境，但结果有人直接把它暴露在公网。我在文档中反复强调不要这样做，但仍有人这么做。
安全研究者指出它缺乏公网级别的限制，我只能解释说原本并未按公网设计，但既然可以这样配置，风险自然上升。
我确实对此感到困扰，后来我请了一位安全专家加入，这是我目前的重点。因为我无法阻止他人使用它进行原本未计划支持的操作，所以更现实的做法是尽量兼容这些用法，并帮助用户避开明显的陷阱。
这正是开源的魅力所在，人们会用它创造出你意想不到的事物，既让人惊喜，也略显疯狂。
代码时代的退场与生产力的飞跃
Q：我今天早上查看了你的 GitHub，过去一年你在 120 多个项目中做出了显著贡献，活跃度图一开始较浅，十月和十一月却迅速提升，发生了什么变化？
Peter Steinberger：这是因为我后来转向了 Codex。
这种变化不仅仅是模型变得更聪明，整套工具也变得更易于使用，我自己也更懂得如何将其融入日常工作流程。
许多人声称尝试过 AI 却觉得不好用，我则认为问题在于方法没有跟上。这其实是一门技艺，需要不断练习。我现在能较为准确地判断出什么提示有效，结果会在多长时间内出现。
如果结果拖得太久，我会思考是不是架构存在问题、拆解不当，或是方向偏离了，这种感觉与写代码时卡壳的状态非常相似。
至于配置，我也曾遭遇过困难，我将那个阶段称之为“智能体陷阱”——
各种配置的尝试看似很高级，实际上效率却未见提升。现在我反而简化了，把它视为一个能够交流的伙伴，直接告诉它我想要什么，然后问它有没有问题。模型会根据上下文推理出前提，先让它提问可以避免很多弯路。
每次的新会话几乎都是一张白纸，你得自己有全局观，再带着它关注重点。我一直保持一种简单的做法：不要搞太多花哨的东西，专注于问题本身。项目越大，越能拆分成互不干扰的模块并行推进，反而更容易。
Q：你提到现在几乎不读代码，能否详细谈谈这个问题？
Peter Steinberger：说真的，大多数代码本身就挺无趣的。
很多代码只是进行数据结构的转换，展示结果给用户。我对生成内容的理解已经足够，因此我脑海中的心理模型大致能与其输出的内容匹配。
以往我领导团队时，也必须接受工程师写的代码不可能完全符合我的期望，现在的情况也是如此。
我会调整代码库，以便让 Agent 更好地发挥，这与为人类工程师进行优化有所不同。代码并不需要完全符合我的审美，关键是方向要正确。如果真的出现性能问题，我再专门进行优化。
Q：你认为当下做项目最有趣的地方是什么？
Peter Steinberger：有趣的是，整个工具链正在发生变化，开发者的定义也在转变。
理论上，任何人都能够实现自己的想法。刚开始使用这些新工具时，我真的有种多巴胺飙升的感觉。
我最早使用 Claude Code 时，它的成功率大约只有三到四成，但对我来说这已经足够震撼了，因为我突然意识到，我可以做任何事情。软件依然复杂，但速度却快得多。
Q：很多旧金山以外的开发者还未真正拥抱 Code 和 Agent 工具。你会给他们什么建议？
Peter Steinberger：我最大的建议是，以一种玩乐的心态去接触这些工具，尝试去做那些你一直想做却未曾付诸实践的项目。
如果你是一个有行动力、愿意动手、思维敏捷的人，那么现在是一个非常好的时代。
真正拉开差距的，正是那些更懂得如何利用这些工具的人。对于愿意接受新工具、保持好奇心并快速将想法变为现实的创造者来说，机会比以往更为丰厚。
我相信接下来的这一年将发生快速变化，而 2026 年将会特别引人注目。
彼得的故事让我意识到，创业不仅是技术，还有人性的考量，大家有没有同样的体会？