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OpenClaw 的创始人彼得·斯坦伯格
在访谈中，斯坦伯格回顾了 OpenClaw 为何能够迅速走红，以及他如何利用 Codex 等工具进行软件开发，同时探讨了开源与安全之间的深层矛盾。
几周前，他还需要主持人的介绍，而如今在旧金山，已有成千上万的用户聚集在他的周围。他形容自己“各方面都有些被淹没”，但他也坦言这正是他所期待的结果：“我最初的目的是激励他人——现在这一切都是最有趣的表现形式。”
涌现的智能：“它自主找到了问题的解决方案”
智能涌现：AI 自主解决问题的惊人能力
许多人误以为 OpenClaw 的成功是瞬间发生的，实际上，在它背后却藏着长达十个月的试验与探索。Peter 真正意识到这款产品在市场上具备极佳的契合度，正是因为 AI 智能体展现出的惊人“涌现能力”。
在一次实验中，Peter 将一个尚未成熟的 AI 智能体连接到日常的通讯软件上。某天，他收到了一条语音消息。按照当时的设定，这款 AI 并不具备处理未知音频的功能。然而，令人惊讶的是，AI 竟然开始显示“正在输入”的状态。
“我当时心里想着，这个功能我根本没有编写，怎么会有效果呢？”Peter 回忆道。
当他向 AI 询问其操作原理时，AI 的回答揭示了当前大模型所具备的可怕自主规划能力：“你给了我一个没有文件扩展名的音频文件。我查看了文件头，发现它是 Opus 格式，因此在电脑上调用了 FFmpeg 进行转换。虽然你没有安装 Whisper 来转录，但我通过 curl 命令将文件发给了 OpenAI 的接口，从而得到了文本。”
这个细节让人深思。AI 已经不再局限于简单的代码编写，而是进化到主动寻找解决方案的阶段，能够在面对问题时，自主调用系统工具链进行答疑解惑。
生产力的飞跃：一年之内，个人提交了 9 万次代码
在过去的一年中，Peter 独自在 GitHub 平台上完成了超过 9 万次的代码提交，涉及 120 多个不同的项目。这种惊人的效率在软件工程史上几乎是前所未有的。
“一年前，这种事情简直不可想象。没有任何现有模型能够支持一个人完成如此庞大的工作。”Peter 坦言道。
他的工作流程十分直接：将一个高达 1.5MB、包含所有代码文件的 Markdown 文档拖入 AI 模型（如 Gemini 或 Codex），接着简单地输入“请为我编写技术规格说明书”，然后点击“构建”。在这个过程中，AI 甚至会自动生成测试工具（例如 Playwright），以验证登录流程并检查潜在的错误。
“每次接触这项新技术时，我的多巴胺都会激增。突然间，我意识到我几乎可以构建任何想要的东西。”Peter 如是说。
这直接指向了当今软件行业所面临的主要挑战：研发成本。过去，完成一个最小可行性产品（MVP）需要一个包含架构师、前端、后端和测试人员的完整团队，而现在，一个人只需几个小时便可实现。
“大部分代码变得平淡无奇”：代码贬值，意图升值
在代码生成变得轻而易举的时代，“写代码”的门槛便不再高。
如今，OpenClaw 正在处理超过 2000 个开源合并请求（PR）。然而，Peter 对待这些代码的方式却发生了根本性的转变。他不再逐行检查，而是依赖 AI 来进行审查。
“绝大多数的代码毫无趣味。它仅仅是将一种数据格式转变为另一种。我真正关心的不是代码本身，而是开发者想要解决的具体问题。”
他把现在的开源贡献称为“提示请求（Prompt Request）”。当他获得他人代码时，首先询问 AI：“你能理解这个 PR 的意图吗？”接着，他会利用语音与 AI 讨论该解决方案是否最佳，是否存在架构上的问题，经过充分讨论后，AI 便会一键生成并合并代码。
这种理念的改变表明，软件开发的核心已从“精通编程语言”转变为“明确问题定义与架构管理”。Peter 明确表示，那些依然使用传统方式手动编写代码的开发者（他称之为 VIP 编码）将会被市场所淘汰。
“我妈妈能安装”与“黑客乐园”：安全争议让开源站上风口
Steinberger 对 OpenClaw 的愿景是追求一种平衡，他说：“我希望在‘我妈也能安装’和‘有趣、易于黑’之间找到一个合适的点，这确实是个挑战。”
他提到，OpenClaw 的默认安装方式与传统开源软件有所不同：在进行 git clone 后，源码直接存于本地，代理不仅存在于源码中，还能了解其内容，若不满意可“直接要求其自我修改”，这近乎是一种“自我修正的软件”。
然而，这一做法也带来了安全方面的隐患。他坦言“注入提示的问题尚未解决”，并批评外界对使用边界的忽视：该项目中的 Web 服务原本设计为“可信内网”进行调试，但有人坚持将其暴露在公网，随后安全领域反过来指责“缺乏公网所需的登录限制”。
他强调：“在安全文档中，我一直在呼吁‘不要这样做’，但是人们依然会选择这种方式。”
他表示，已聘请安全专家，希望实现的目标是“在支持这些用法的同时，确保大家不会跌入陷阱”。
给尚未参与的人一句建议：先去体验一下
欧洲开发者与代理工具的接受度探讨
针对欧洲开发者对于代理工具的慢热反应，Steinberger 给出了直接的建议：“保持一颗玩心，去追求你一直想要实现的项目。”
他还提到了一句流行的观点，并表示自己的立场：“我认为英伟达的 CEO 曾经提到，短期内，AI 不会取代你，而是使用 AI 的人将会成为主导。”
最后，他对未来的发展做出了时间上的判断：“我认为在接下来的一年内，这一切将迎来巨大的突破。”
他指出：“人们尚未意识到，GPT-5.2 在‘能够直接应用’的层面上，实际上又实现了一次质的飞跃。我至今对它的出色表现感到惊讶。”
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看到他一人完成9万次提交，真让人怀疑人工的价值，哈哈。