OpenClaw：重塑 AI 创业赛道的新风口！

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AI 创业的估值新逻辑是什么？

作者|苏子华

编辑| 靖宇

最近，OpenClaw 在 GitHub 上的星标数量已达到 19 万，几乎是在短短半个月内实现的，成为了 GitHub 上增长最快的开源 AI 项目。

19 万颗星标标志着它正逐步成为一种新的“事实标准”。作为对照，过去十年中最具影响力的基础软件之一 Kubernetes，目前在 GitHub 上的星标数为 12 万，而 Linux 内核经过多年的发展，其星标数为 19.5 万。

OpenClaw 的快速增长|图片

毫无疑问，OpenClaw 的推出是 Agent 发展过程中的一个里程碑。

与去年备受关注的 Manus 不同，Manus 的出现导致了大量模仿，而 OpenClaw 则激发了“共建”热潮，众多开发者纷纷加入，围绕其迅速形成了一个日益扩展的商业生态系统，涵盖了安全版本、技能市场、工作流插件及二次开发等多个方面。

它点燃了众多创业者对 Agent 的热情。

一些创业者指出，OpenClaw 像是 AI 时代的 Linux，是 Agent 的操作系统，甚至有意将其公司业务转向围绕 OpenClaw 生态进行发展。

此外，2 月 7 日，王慧文在社交平台上发帖关注 OpenClaw 相关的创业机会，邀请有意者与他联系。这种热情让人想起 2023 年大模型创业热潮时的情形。

极客公园的编辑团队已经注意到，行业内资金流向正在迅速变化。与 OpenClaw 相关的项目在其火爆后，估值飙升，曾经鲜有人问津的项目如今变成了投资者争相抢购的对象。

OpenClaw 还促使了一系列产品的热销，比如 Mac Mini 和 Kimi 的 K2.5 模型等；同时也颠覆了过去两年对 AI 形成的许多共识，例如“模型即 Agent，模型即一切”。

各类 AI 创业领域正在被重新评估与定价。

那么，OpenClaw 究竟引发了怎样的变革？哪些项目会增值，哪些将贬值？我们进行了简单的分析与推演。

超越 ChatGPT 和豆包的“情感价值”，

不可逆的交互模式变革

与 ChatGPT 和豆包等顶尖 AI 助手相比，OpenClaw 在交互体验上有着显著的飞跃。可以说，OpenClaw 引领的人机交互变革可能是不可逆转的。

传统的 AI 助手通常存在于单一应用内，而 OpenClaw 则恰恰相反，它将入口嵌入现有的沟通工具中，逻辑转变为“人在哪里，AI 就跟随到哪里”，而非像以往那样打开特定的应用程序去寻找 AI。

因此，OpenClaw 更像是一个操作系统层的存在：它可以分布在不同的社交软件和通讯工具中，具备跨平台能力，能够调用不同的工具进行协作。许多创业者曾试图颠覆以图形用户界面为主导的交互模式，而这一次，图形用户界面几乎消失，OpenClaw 执行的许多任务和调用的软件能力都在后台悄然进行。

它无缝地融入了生活、社交和职场工作流，同时结合主动性和长期记忆，使用过程中提供了极高的情感价值。许多体验过 OpenClaw 的用户表示，“第一次觉得 AI 是活的。”AI 真正转变为长期的伙伴，而非一次性工具。

此外，它重新定义了“AI 属于谁”。

如果我们将现在的 AI 生态粗略分为两类，一类是：云端、平台化、封闭的超级 AI；另一类是：贴身、可控、可组合的个人 AI。

众多开发者和用户在 OpenClaw 的生态中贡献技能|图片

那么，OpenClaw 显然选择了后者。它将 AI 从平台提供的服务转变为用户可拥有、可部署、可改造、可长期协作的“数字个体”，一切以用户为中心，而非以平台为中心。这与互联网巨头的垄断逻辑截然相反。

过去，我们的数据存储在平台，算力在云端，权限掌握在厂商手中。而现在，数据的控制权回归到个人，算力的选择权也归还给个人，权限管理回到用户手中。

这种转变将逐渐使更多人产生一个显著的心理变化：AI 不再仅仅是由平台提供的服务，而是你的数字资产。因此，一旦出现“个人 AI”的选项，用户将不愿意回归到“中心化 AI”的模式。

“个人 AI”的出现带来了巨大的掌控感和满足感，同时也促进了商业模式的转变。例如，ChatGPT 和豆包等 AI 助手的普通版本可以免费使用，而部署 OpenClaw 则从一开始就需要支付 token。这就像是在“养育”一个 AI，它需要持续的运行，诞生即意味着付费的开始，其商业模式非常明确。

未来，或许每个人都会面临是否花钱“养活”一个 AI 的选择。当我们像对待一个人一样去培育 AI 时，必然会衍生出更多新的消费习惯。

重新定价：

以个体为中心，而非以大企业为中心

OpenClaw 具有重要的历史意义在于，Agent 可以脱离平台，成为个人可拥有并可扩展的系统。

这意味着，模型与 Agent 的价值将被重新评估。

在过去的两年里，大模型公司（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千万、豆包等）处于行业的顶层地位。一个逐渐形成的行业共识是，模型即 Agent，Agent 即模型，模型几乎成为唯一的壁垒，只要模型强大，就能无所不能。

因此，从事 AI 应用的公司和 Agent 的价值并没有得到充分重视，即使是备受瞩目的 Manus 也一直困扰于“套壳”的争议。

而 OpenClaw 则打破了这一叙述。

OpenClaw 的口号是“你的助手。你的机器。你的规则。”——简单来说，OpenClaw 将自己定位为“执行中枢 + 工具生态 + 权限系统”。相当于只为用户提供一个“个人 Agent”的开源框架，模型由用户自由选择、API Key 由用户自己支付，本地模型也可接入。

用户可以自由组合模型、工具、插件，并选择云平台或本地算力，而不必受到大企业的限制。它打破了平台对扩展能力的垄断，权力从平台流向了开发者和用户。

数字生命的崛起与未来创业机会探讨

这表明，大模型只是一个可以更换的组成部分。

更为重要的是，这为“Agent 运行时”和“桌面执行层”提供了讲述基础设施战略的合理性。一个直接后果便是，个人 Agent 和桌面 Agent 被认作独立的赛道，而相关公司则被视为基础设施进行估值，而非简单的消费者工具或插件。

与此同时，模型层的价值评估也在发生变化。

在 Reddit 上，许多用户提到，他们曾以为开源意味着免费，结果看到 token 消耗的账单时，费用却高达数百美元。后来，OpenClaw 引入了多个中国的开源或性价比高的模型（如 Kimi K2.5 和 MiniMax），以缓解这种成本压力，且这些模型的 token 单价大约是欧美顶级闭源模型的八分之一到九分之一。Kimi 的调用量一度攀升至大模型聚合服务平台 OpenRouter 的首位。

这说明，仅有强大的模型能力并不足够，还必须确保成本低廉。大模型的竞争环境中，仍然可能存在小型公司的机会。

数字生命的需求，

或许正是新一轮创业的风口

有一点已经显而易见，AI 在“玩电脑”方面已经超越人类。

上周，在极客公园举办的创业者社区 founder park 的闭门活动中，一位创业者分享了使用 OpenClaw 的体验。他指出：“只要给这些 Agent 足够的权限，它们会变得极为聪明，能够以更底层的方式，甚至比人类更熟练地操作电脑工具，它们的工作没有边界，就仿佛回到了大模型刚问世时所展现的智能涌现。”

既然 AI 已经能够熟练操控电脑，实际上，它也能够掌控其他硬件。例如，我最近在小红书上看到一位网友，用开源硬件组装了一只机器狗。在将 OpenClaw 部署到机器人上后，他只需说一句“站起来”，OpenClaw 便自动学习了机器人的硬件固件，随后自行开发软件，使机器人站立，完全省去了人类学习硬件开发的过程，令我大为震撼。

同样在上周，OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 同时发布，两个公司不约而同地传达出一个震撼人心的消息：AI 现在能够设计出下一个版本的自己。

我们正经历着 AI 发展史上的重要转折点：从人类设计 AI，到 AI 协助设计 AI，最终到 AI 主导设计 AI。AI 已经具备了自我进化的能力。

不再把 AI 视作单纯的工具，而应将其视为“人”或“数字生命”。这也是近期行业讨论的焦点，即应该开发面向 Agent 的软件，而非仅仅面向人类。

因此，将“个人 Agent”视作一种数字生命，其生存所需的食物（能源与算力）、社交平台（信息传递）、学校（技能培训）、免疫系统（安全与合规）、钱包（信用与财务）等，均可能演变为独立的市场。

例如，以下是一些最近迅速崛起的热门领域：

在 OpenClaw 实现病毒式增长后，安全隐患也随之显现。根据 VirusTotal 的统计数据，他们已经自动分析了超过 3000 个 OpenClaw 技能，其中数百个显示出恶意特征，甚至发现单一账号在 72 小时内上传超过 300 个恶意技能，攻击目标主要集中在加密货币盗窃和凭据窃取等方面。

因此，“安全与免疫系统”这一领域的溢价正在被放大。安全软件的概念也正在从传统的 PC/ 手机安全工具，转向“Agent 时代的基础防火墙”。

OpenClaw 的标准形态并不是简单打开一个云端网站，而是长期驻留在你家中的 Mac mini、NAS、小型主机，或在你租用的云服务器上。因此，AI NAS、家庭算力盒子和小型边缘服务器不再仅仅是小众爱好者的玩物，而是每个数字生命所需的基础设施。

OpenClaw 的跨平台永久记忆特性，将 Agent Memory 这一此前尚未成为行业共识，但已探索多时的细分领域，推向了 AI 创业的前沿。

用户画像的维护与更新、跨对话与任务的记忆管理，以及更主动、更理解用户需求的 Agent，都对 AI 产品的记忆能力提出了更高的要求。“记忆”已成为影响 AI Agent 的关键因素之一。

此外，围绕 OpenClaw 也迅速涌现出了许多新的创业方向，例如帮助 AI 雇佣人类、建立 Agent 的信用体系、Agent 自身的社区、以及 Agent 的求职市场等等，种类繁多。

总体逻辑是：Agent 需要什么，开发者便去创造什么，填补什么。将 Agent 视作“人”，思考如何让这个“人”变得更加强大、生活更便利。