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编辑|靖宇
在春节的前夕，Manus 也赶上了“AI 春运”，推出了其全新功能。
根据当地时间 2 月 16 日的消息，Manus 正式发布了一个名为 Manus Agents 的新功能。简而言之，这意味着用户可以通过扫描二维码将 Manus 的全部能力整合到 Telegram 中，从而在聊天窗口内执行复杂任务。
无论是语音消息、图片处理，还是多步骤任务的执行，用户均可在一个聊天框中完成。Manus 将此次发布视为重要的产品更新，认真撰写了博客，详细解答了常见问题。
然而，若你在过去几个月里一直关注 AI Agent 的发展，看到这个发布后，可能第一反应并不是“哇”，而是“嗯？这不就是 OpenClaw 吗？”
Peter Steinberger 的 OpenClaw 一开始便在 WhatsApp、Telegram、Discord 甚至 iMessage 等平台上运行。
而就在 Manus 发布前一天，Steinberger 宣布加盟 OpenAI。
两个 Agent 领域中最引人注目的项目，几乎在同一时间节点上做出了截然不同的决策。这一现象本身，或许比任何新功能都更值得我们关注。
01
Manus，融入聊天界面
接下来，让我们深入了解 Manus Agents 的具体功能。
启用过程相当简单：只需在 Manus 工作台中点击 Agents 标签，扫描二维码，Telegram 中便会多出一个对话窗口。整个操作不到一分钟，无需命令行、配置文件或 API Token。
然而，这并非一个简化版的聊天机器人。Manus 强调，它是完整的 Manus，而非“简化版”。其背后依然运作着相同的推理引擎和工具链，能够执行多步骤的任务，包括网络研究、数据处理，甚至生成结构化报告和 PDF 文档，所有结果均直接在聊天中呈现。
现在用户可以在 Telegram 上使用 Manus 的代理功能|图片
一些具体的使用场景可以帮助你理解它的能力范围。
例如，你可以发送语音消息，要求它帮你设置一个定时任务：每周一清晨自动检查邮箱，整理本周会议安排及所需材料，然后将总结推送到聊天中。这意味着你甚至无需主动询问它，它会根据约定自动完成任务。
你还可以拍摄一张产品照片并发送给它，附上简单的说明，它会为你生成一份结构化的发布方案，包括创意场景和视觉方向建议。或者直接发送一张自拍，让它为你创建几种不同风格的头像变体。
在模型选择方面，Manus 提供了两个版本：Manus 1.6 Max 适用于需要深入推理和创意的复杂任务，而 Manus 1.6 Lite 则适合快速问答和简单任务。你甚至可以设置 Agent 的沟通风格——简洁、结构化或更随意的对话形式。
从产品的完整性来看，Manus Agents 的确做得相当出色。它将一个原本需要打开浏览器和登录网站才能使用的工具，转变为聊天框中的一条消息。对于大多数用户而言，这种交互方式几乎没有摩擦。
可以使用多项 Manus 的核心技能|图片
Agent 的理想状态，应当是嵌入用户已经在使用的工具中，随叫随到，而非需要特意打开的网站或应用。大家都能理解这一点，但 Manus 认真地将其转化为产品。
然而，这里却有趣的地方。
Manus 是在被 Meta 收购之后才推出这一功能的，而在此之前，OpenClaw 已经以开源方式在各大即时通讯平台上运行了几个月，积累了近 20 万个 GitHub Stars，用户创建的 Agent 数量超过 150 万个。
这形成了一个微妙的对比：去年 3 月，Manus 刚发布时，其对整个行业的冲击力是巨大的——一个 AI Agent 能够自主打开浏览器并完成复杂任务，这在当时算得上极具前瞻性。
但不到一年的时间，这种震撼感已经被许多类似产品所削弱。如今，Manus 所做的事情，似乎更像是在追赶，而非引领。
这并不是说 Manus Agents 表现不佳。恰恰相反，它或许比大多数同类方案都更加成熟和完整。然而，成为一家大公司的子公司后，产品的节奏不可避免地会发生改变。在稳定性、合规性和大规模用户体验等方面的考量，都会使其进展变得缓慢。
02
两个 Agent 明星，两种选择
让我觉得有必要撰写这篇文章的，不是 Manus 的新功能，而是它与 OpenClaw 在几乎同一时刻做出的截然不同的选择。
Manus 的发展历程大家应该很熟悉。
去年 3 月发布后迅速崛起，8 个月内实现了超过 1 亿美元的年化收入，并在去年底被 Meta 以传闻超过 20 亿美元的价格收购。整个团队随之并入 Meta，技术将被整合到 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中。报道称，扎克伯格对这笔交易的推进速度极快，从接触到签约仅用了十天左右，这在数十亿美元级别的收购中几乎闻所未闻。
而 OpenClaw 的故事则截然不同。
OpenClaw 的创作者加入 OpenAI|图片
Peter Steinberger 是一位来自奥地利的独立开发者，之前创办了 PSPDFKit，这是一家在开发者圈内颇有声誉的文档软件公司。他在去年底仅用大约一个小时便搭建了 OpenClaw 的第一个原型，并进行了开源发布。该项目迅速走红，在全球开发者社区中传播，甚至在中国也引起了广泛关注——百度还计划在其主应用中直接接入 OpenClaw。
Steinberger 在旧金山与多家 AI 实验室进行洽谈后，最终选择加入 OpenAI。他在博客中直言：“我想改变世界，而不是创建一家大公司，加入 OpenAI 是最快将这个项目带给所有人的方式。”OpenClaw 将转由一个基金会管理，继续作为开源项目存在，OpenAI 承诺将持续支持。
Sam Altman 在宣布这一消息时表示：“未来将会有极多的 Agent，而支持开源将是其中的重要组成部分。”
一方选择被收购，以获得覆盖全球 30 亿用户的分发能力；另一方则加入模型公司，换取尖端的研究资源。
尽管两条路径均可带来规模，但其所需的方式与代价却截然不同。
03
独立 Agent 公司的机会窗口，
或许正面临关闭？
将这两种选择结合起来，可以引发一个更为深刻的问题——作为独立商业领域的 Agent，其存在的机会窗口究竟还有多久？
在过去的一年中，Agent 无疑成为了整个人工智能行业的热门趋势。无数创业者蜂拥而至，试图在大型模型和最终用户之间搭建新的应用层。其逻辑非常明确——大型模型公司提供智能，而 Agent 公司则将这些智能转化为能够实际运作的产品。
然而，Manus 和 OpenClaw 的命运为我们提供了一个冷静的参考：这条赛道上速度最快的两个项目，一个被大型平台吞并，另一个的创始人则被大模型公司挖走。
这表明，Agent 公司所面临的挑战不仅仅是技术上的竞争，更是一个结构性的夹击困境——上游的模型公司正在向下拓展做 Agent（OpenAI 引入 Steinberger、Anthropic 开发 Claude Code 和 Computer Use、Google 启动 Project Mariner），而下游的超级平台则向上收购 Agent（Meta 收购 Manus）。
位于中间的独立 Agent 公司，必须迅速建立起自己的用户壁垒和收入规模，否则将可能沦为大型玩家的收购目标或人才来源。
这一现象背后还有更深层的含义。
如果 Agent 真的成为人类与人工智能互动的主要方式，那么大型模型公司目前精心构建的 AI 对话框——如 ChatGPT、Claude.ai 和 Gemini——是否会变得不再重要呢？
Agent 与各种工具的结合已是不可逆转的趋势|图片
假如你的 Agent 已经嵌入微信、Telegram 或 Slack 中，你只需直接表达需求，Agent 在后台调用哪个模型对你而言已无所谓，那么模型公司岂不是沦为基础设施的提供商？就像你在使用美团外卖时，不会关心它运行在哪个云端一样。
这就是一个“管道化”的风险。模型公司可能变成类似电信运营商的存在，而 Agent 平台则演变为互联网应用，利润和品牌认知将被应用层所吞噬。
然而，这种类比并非完全准确—— 带宽已高度同质化，但模型的能力尚未达到这一程度 。用户会迅速意识到“换了一个差劲的模型，我的 Agent 变得愚蠢了”。
模型公司自身也不甘于仅仅充当管道——OpenAI 引入 Steinberger、Meta 收购 Manus，本质上都是在争夺 Agent 层的控制权。
更可能的情况是出现分层现象：重度用户和开发者只需要 API，而不依赖聊天界面；而大量普通用户仍然需要一个开箱即用的入口，无法独自搭建 Agent。
单纯做聊天机器人的中间状态确实会越来越尴尬，但完全被管道化还需时日。
回到 Manus Agents 这一功能本身。它不仅是一个优秀的产品，更重要的是，它象征着行业共识的形成——Agent 的未来不在独立的网站或应用中，而是在我们每天都在使用的工具之中。
只是， 当这一共识已然形成，谁来承担 Agent 的开发，或许比 Agent 本身的功能更为重要 。Manus 选择了 Meta，Steinberger 投向了 OpenAI，这让独立 Agent 创业公司的生存空间以比预期更快的速度在缩小。
对于大模型公司而言，真正的挑战并非是“是否要开发 Agent”，而是“如果我不开发，别人会做，那我是否会沦为下一个电信运营商”。
这种恐惧，或许比任何技术趋势都更能解释当下所发生的一切。
这个功能发布的时机很有意思，正好在春节前夕，大家都在忙啊。