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【新智元导读】在 OpenClaw 被谷歌禁用后，Perplexity 迅速反击，推出了重磅新产品 Perplexity Computer，借此让全球 19 个顶尖 AI 协同工作，整个过程无需用户干预。同时，Anthropic 也宣布了一宗重大收购，极大提升了 Claude 的执行能力。
OpenClaw 的强大替代品来临！
今天，Perplexity 正式推出「Perplexity Computer」，一键整合全球顶尖 AI 于一个平台 。
该系统能够「端到端」完成整个流程的任务，包括研究、设计、编写代码、实施和管理各类项目。
更为详尽地说，Perplexity Computer 是一个功能强大的多模态平台， 通过精确的协调，使得多个 AI 智能体能够并行运作 。
其核心逻辑在于，Claude Opus 将不同的子任务合理分配给最合适的模型， 多达 19 个模型参与其中 。
系统会自动选择每一步的最佳模型，推理采用 Claude，研究使用 Gemini，追求速度则选用 Grok， 并且能够在后台独立运行数小时，甚至数天 。
与此同时，Perplexity 在 Agent 操控电脑方面的大胆尝试，Anthropic 也在积极跟进。
同一天，Anthropic 迅速收购了初创公司 Vercept，其核心技术将在接下来的几周内整合进 Claude。
Perplexity Computer 突袭硅谷
19 个大型模型协同作业
Perplexity Computer，定义了 2026 年个人计算机的新标准。
它为个人用户量身打造，不仅能够记忆过往工作，还具备默认的安全性。
系统内置数百个连接器，具备持久的记忆能力，能够直接访问文件和互联网资源。
无论是清理待办事项、推进现有项目，还是启动新的业余爱好，Perplexity Computer 都能轻松应对。
如今，它不再受限于单一任务，用户可以如同指挥乐团一样，同时推进数百个项目。
Perplexity 的科学家们表示，这是一款为普通用户打造的 OpenClaw，也是与最聪明的「同事」合作的最佳工具。
可以说，Perplexity Computer 的问世，宣告了个人计算时代正式进入「全能 Agent」的阶段。
假如想要探讨「英伟达的估值是否过低」，可以让 Computer 整理 AMD、AVGO、INTC、QCOM、TSMC 等多家公司的订单情况，并在网络上进行可视化展示。
Perplexity Computer 还能从最新的 Dario Amodei 播客中找到他提到的关于「模型差异化」的片段。
AI 能够剪辑出这段视频，将画面转换为适合 TikTok 的竖屏，并添加字幕。
颠覆传统的智能助手：Perplexity Computer 的崭新面貌
想象一下，如果你打算购买 Walter White 的房产，并将其转型为短租房，这将是一个多么有趣的项目。
在此过程中，若你希望评估该物业在 Airbnb 上的投资回报，Computer 将能够为你搭建一个详细的财务模型。
不可忽视的是，Perplexity Computer 背后有一位不为人知的技术天才在支持着其强大功能。
他名叫 Alex Graveley，曾担任 GitHub Copilot 的首席架构师。
在加入 Perplexity 的两年间，他还开发了 AI 原生浏览器 Comet。
目前，Perplexity Computer 已经在 Web 平台上为 Max 订阅用户提供服务，每月可享受 10,000 个积分。
其核心模式为「按需计费」，用户可以为不同的子智能体选择特定的模型，并设定 token 的上限。
为了庆祝此次发布，现有用户及新注册用户均可获得 20,000 积分的限时奖励，奖励有效期为 30 天。
创始人深入探讨：AI 乃现代计算机的核心
在 Perplexity Computer 发布之后，创始人 Aravind Srinivas 撰写了一篇深入文章，重新阐释了 AI 时代下「计算机」的定义。
他毫不避讳地指出，单一模型的局限性，因缺乏「跨家族协作」，已成为提升生产力的阻碍。
文章中，他首次披露了一项内部代号为「ASI」的秘密项目。
起初，这仅是一个 Slack 插件，但其进化潜力让人惊叹——
它如同一名数字员工，能够独立分解任务、创建子智能体、调用数百种工具，甚至在云端的沙盒环境中编写代码。
AI 不再仅仅是一个简单的对话框，而是具备文件系统、浏览器和 Shell 权限的完整「计算机」。
此外，Srinivas 还分析了计算技术的发展历程：从 2011 年谷歌 Chromebook 对于「阅读」的误判，到如今 AI 已经彻底解决了信息的检索与整合。
他认为，未来的计算机不应再是复杂的 GUI 界面，而应是由 19 个或更多 AI 组成的「交响乐团」。
Claude 的最大局限在于，它只能与 Claude 自身进行合作。
而真正的「超级智能」应当使擅长编程的模型编写代码，让擅长逻辑推理的模型处理推理问题。
Srinivas 表示，到了 2025 年，平均每 17 天便会推出一个新模型，计算的竞争优势将从基础代码转向对异构模型的调度能力。
这种「交响乐式」的协作模式，预示着传统操作系统的优势正在崩溃，一个「AI 即计算机」的时代已经来临。
一键打造金融 APP，秒杀三万美元的工具
与其说 Perplexity 在自我宣传，不如说全网的实测更具说服力。
用户可选择三款符合自身偏好的模型：Claude、Gemini、GPT
这项技术正在颠覆传统的高端金融工具 ……
借助多模型的协作，Perplexity Computer 成功构建出媲美 Bloomberg 的「实时金融终端」。
Perplexity Computer 与 Claude 的崭新进展
在接下来的演示中，用户能够对英伟达的股票进行全面的分析，包括股价走势图、公司背景、财务概况以及市场趋势等信息。
值得注意的是，Bloomberg 终端的年费用高达 30,000 美元，其核心价值体现在实时数据、网络连接及专家咨询服务上。
有网友发声，Bloomberg 所占据的市场主导地位可能会被颠覆。
更值得一提的是，Perplexity Computer 仅仅依靠一句话，就打造出了一个能够展示全球卫星实时位置的网络应用。
它从 CelesTrak 获取了大约 1,500 颗卫星的两行元素（TLE）数据，涵盖了 10 个卫星星座。
接着，利用 satellite.js 库进行 SGP4 轨道外推计算，每秒更新一次，实时将每颗卫星的开普勒轨道数据转化为地理位置。
在具体任务的执行中，Computer 能够自主分配不同的任务给各个模型。
开发者在 GitHub 上提交了 PR，Gemini 负责探索，而 Opus 则专注于代码编写。
此外，Computer 还能够在没有样本的情况下，进行详尽的英伟达估值分析。
Anthropic 的最新举措
Claude 如同人类般操控计算机
如今，OpenClaw 已成为最新的热门工具，Anthropic 也在不断提升 Claude 的“动手能力”。
今天，Anthropic 正式宣布收购 AI 初创公司 Vercept。
这一举措的目的十分明确——增强 Claude 的“计算机使用”能力，使其不仅能操作，更能像人一样进行思考。
长期以来，Agent 在处理复杂任务时面临的瓶颈在于，无法如人类一样感知和与软件互动。
Vercept 正是为了解决这一问题而诞生的佼佼者。
该公司由前 Meta 和 Ai2 的专家 Ross Girshick、Luca Weihs 与 Kiana Ehsani 于 2024 年创立。
自成立以来，Vercept 一直专注于研究 AI 系统如何在日常软件中像人类一样“观察”和“行动”。
这种专业积累与 Anthropic 目前致力解决的重大挑战高度契合。
上周，Claude Sonnet 4.6 在“计算机使用”方面取得了令人瞩目的成绩——
在 OSWorld 基准测试中，其得分从 2024 年底的不足 15% 猛增至 72.5%，接近人类水平。
在未来几周，Vercept 的能力将全面融入 Claude 的系统中。
继收购 Bun 之后，Anthropic 再次以降维打击的方式向外界传达：未来 AI 的竞争，关键在于谁的“手”更灵活。
参考资料：
https://x.com/natjjin/status/2026741364038488322?s=20
https://www.perplexity.ai/products/computer
这个系统好像能让人同时推进多个项目，是不是意味着工作生活要平衡得更好？