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OpenClaw:AI 时代的颠覆性产品引发热潮

界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 文姝琪
2026 年初,市场上又一款 AI 代理产品的推出令众多观察者感到意外。
在短短一周内,去年底发布的开源项目 ClawdBot 迅速引起全球关注。由于可能涉及与 Claude 的商标纠纷,这个项目随后更名为 Moltbot,最后改为 OpenClaw。
OpenClaw 的创作者是来自奥地利的工程师 Peter Steinberger,他曾创立 PDF 开发工具 PSPDFKit,并在成功退出后暂时离开了创业前线。随着 AI 行业的崛起,他因个人兴趣重返该领域。正如他所说,他一直在等待一个理想中的产品,却发现市场上并没有。

这正是 OpenClaw 诞生的契机。
在今年 1 月,关于 OpenClaw 的一系列演示视频和技术文章在 X 社交媒体、YouTube 及各大开发者论坛上广泛传播,展示了 OpenClaw 如何通过 Telegram、WhatsApp、Discord 等聊天应用发出指令,并利用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型 API,自动处理文件、执行脚本、管理日程,甚至控制服务器。
与大多数 AI 代理和聊天机器人的功能相比,这款产品展现出更高的自动化和智能化,因此迅速在市场上引发了热潮。在国内,许多部署教程纷纷涌现。
综合多位受访者的看法,OpenClaw 之所以能迅速走红,正是因为它将消息与指令有效结合,实现了聊天体验与能够被触发、具备权限、执行动作的代理层的完美融合。此外,它的开放性和扩展性使得 AI 代理更像是一个 AI 操作系统,而不是单一的应用程序。
除了创始人的产品理念和实现机制,OpenClaw 引发的另一个行业热议是,其对软硬件两个方向的积极影响。
从本地硬件需求来看,OpenClaw 使得 Mac Mini 在海外市场销售火爆。一方面,Mac Mini 能够接收来自各大聊天应用的消息,另一方面,它还可以本地运行各种智能体服务。
然而,一位在 Mac Mini 上部署 OpenClaw 的开发者告诉记者,实际上 Mac Mini 并非必需,它的优势在于价格较低、环境相对简单,并且比起 Linux 系统来说更易于上手。“现在的热销,似乎也有点像是群体狂欢。”
在模型调用的需求方面,许多用户反馈“消耗 token 太快”,这直接导致了与 OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型厂商的旗舰模型相比,OpenClaw 更适合在简单任务中使用那些性价比高的模型 API。
其中,Minimax 和 Kimi 这两家中国出海服务公司表现相对较好,受到了认可。
Peter Steinberger 在一档播客中直言,他认为 Minimax 2.1 是目前最优秀的开源模型。此外,在 1 月中旬的推文中,他表示相比 Anthropic,他更推荐 Minimax,因为在编程任务中,后者能够以 5% 的成本实现接近 CodeX 的效果。
当时,他还没有测试 Kimi 的最新模型,但在 2 月 1 日,OpenClaw 宣布用户可以免费调用 Kimi K2.5 模型及相关编码能力,这是首个被 OpenClaw 官方确认的免费主力模型。
上述开发者表示,选择模型 API 的关键在于个人需求。“就像 Claude 的费用很高,处理一些小问题用它就显得不划算。”
OpenClaw 的迅速走红同时也暴露出了一些问题。
许多用户对其安全性表示担忧。“权限要求太高,都是完全系统访问。”一位用户表示,“我都是用隔离的设备在使用,日常电脑不敢用。”
OpenClaw 所代表的某种“黑客式”技术也引发了广泛讨论与争议。Peter Steinberger 曾表示,他尝试过各种官方手段,但最终发现都与“商业”有关。
此外,对于国内用户而言,其安装过程仍然相当繁琐。部分受访者提到,安装完成花费了近半天的时间,但实际带来的生产力提升有限。而且,如果不采用官方配置方法,自定义 API 等流程也并不顺畅。
这或许为国内应用厂商提供了机遇。尽管存在一些问题,Peter Steinberger 确实描绘了一个具有颠覆性的大型 AI 产品的美好愿景。
在接受采访时,Peter 坦言,他曾沉迷于 OpenClaw,感觉不再需要任何独立的应用程序。他观察到,大家使用 OpenClaw 的方式显示出大多数应用可能会消失的迹象。
“我为什么还需要一个健身应用?”他说,“只要把我吃的食物照片发给它,比如我在麦当劳做出错误的选择,它就能匹配所有信息,调整我的计划,确保我能达成目标。”


OpenClaw真的如此好用吗?有没有人用过之后觉得不如预期的?