谷歌震怒！OpenClaw创始人加盟OpenAI，付费用户账号突遭封禁！

作为一款开源的人工智能智能体，OpenClaw 的人气显而易见。

自 2026 年初以来，从谷歌、OpenAI 到字节跳动及其他多家大模型和 AI 硬件公司，几乎所有企业都在努力支持 OpenClaw。短短三个月，围绕它的产业链几乎已然形成。

然而，最近几天，谷歌却对通过 OpenClaw 连接其 AI 服务（包括 Antigravity 和 Gemini AI Ultra）的用户账号采取了大规模的封禁措施，用户们在 Reddit、X 及 Google AI for Developers 等社区纷纷反映和批评此事。

谷歌此举是否在自掘坟墓？付费用户又为何要承受此苦？

这个问题复杂，无法用简单的语言来解答。

谷歌的行为令人费解，付费用户也遭殃

实际上，早在农历春节前夕，问题的苗头便已显现。网友 @LycanWolfe 在 Reddit 的 google_antigravity 板块中发帖称，前一天刚通过 OpenClaw OAuth 连接到 Gemini 模型，今天却发现无法登录 Antigravity，尝试登录时只显示：

设置账户时出现意外问题，请稍后再试。

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随后的几周里，越来越多的 Google AI 服务订阅用户也遭遇类似困境。有用户反馈称，使用 OAuth 连接 Gemini 模型后，他们的 Google AI Ultra 账号被限制，但并未收到任何违规提示；而另一些用户在使用 OpenClaw 后，直接收到 403（服务条款违规错误）提示。

尤其是在最近几天，账号封禁的情况愈发严重，引起广泛注意，OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 在 X 平台上表示：

「谷歌的做法实在过于严厉。如果你在使用 Antigravity，务必谨慎。看来我得停止对它的支持了。连 Anthropic（Claude）都主动联系我，并且态度友好，解决了我遇到的问题。而谷歌呢……竟然直接封号？」

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毋庸置疑，当前「OAuth 授权滥用」是谷歌大规模封禁用户账号的直接原因，但谷歌对自家 AI 服务用户账号的限制或封禁的合理性暂且不论，问题的荒谬之处体现在两个方面。

一方面，谷歌始终没有充分警示用户这种做法可能带来的问题，许多用户在账号被封时仍对「原因」一无所知。直到两天前，DeepMind 的工程师、前 Windsurf CEO Varun Mohan 才在 X 平台上公开表示：

「我们发现恶意使用 Antigravity 后端的情况急剧增加，这严重影响了用户的服务质量。我们需要迅速找到切断这些未按预期使用产品的用户访问权限的方法。」

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关键在于，对于许多海外用户来说，谷歌账号不仅仅是「AI」功能，还涉及到生活和工作中的多项服务。简单粗暴的封禁措施显得过于极端。再加上谷歌在服务反馈上的一贯不足，用户的反馈往往得不到及时有效的处理， 这最终导致今天社区和社交媒体上对其的集体指责。

另一方面，受到影响的不仅是谷歌直接想打击的 OAuth 用户，还有一些通过合规方式使用 OpenClaw 的付费 API 用户也遭到了「误伤」，这直接影响了谷歌在 AI 圈内辛苦建立的良好形象。

更为耐人寻味的是，在这一事件初期，OpenClaw 的创始人宣布加入 OpenAI，这虽然可能不是直接原因，但很可能对谷歌在此事件中的决策心态产生了影响。

OAuth 授权滥用，打击付费订阅与 API 业务模式

从表面上看，这次风波的直接原因其实并不复杂。

谷歌方面已给出相对明确的解释——Antigravity 后端检测到「恶意使用」激增，这些使用大多集中在通过 OAuth 授权接入模型服务的账号。换句话说，在谷歌的定义中，问题并不在于 OpenClaw 本身，而是 OAuth 授权链条的滥用。

那么，什么是 OAuth？OAuth 是一种授权机制，允许用户在不提供账号密码的情况下，将其在某个平台的部分权限（如调用服务、读取数据）授权给第三方应用进行使用。实际上，我们在第三方平台上看到的「微信登录」「Apple 登录」「Google 登录」就是 OAuth 的一种应用。

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回到谷歌此次事件，OAuth 授权滥用直接打破了以「付费订阅」和「付费 API 调用」为主流的商业模式。

具体而言，由于本地部署模型的性能相对有限，使用像 OpenClaw 这样的第三方 AI 智能体的主流方式实际上是通过调用第三方模型的 API。比如，OpenClaw 官方初期即推荐使用 Claude 的官方 API。

然而，OpenClaw 作为 AI 智能体的 Token 消耗量远高于常规 AI 对话，这意味着厂商需要消耗更多的算力，而对用户来说：

这意味着更高的费用。

另一方面，不论是 ChatGPT、Gemini 还是 Claude 的付费会员，表面上并没有 Token 消耗，也不以 API 调用计费，而是每月固定扣除一笔费用。尽管有时会出现「智商下降」「速度减慢」等问题，但用户几乎可以无限制地使用背后的大模型。

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目前的问题在于，一旦用户只需拥有谷歌 AI 服务的订阅，通过 OAuth 授权给 OpenClaw，就能够在 OpenClaw 上几乎无限制地调用 Gemini 模型， 尽管调用次数多了也会存在速率和性能的官方限制，但相比 API 付费用户，这显然是一种更具性价比的使用方式。

这对谷歌来说无疑是一种冲击，首先不说 Token 的大量消耗，原本必须按使用量付费的开发者，现在发现另一批用户可以通过 OAuth 在第三方工具中不断调用模型，却无需承担同等的费用。

更重要的是，无论是开发者还是普通用户，订阅服务的核心本质上都是面向「个人使用」。而 OAuth 与 OpenClaw 的结合在某种程度上赋予了订阅账号开发者级别的模型调用能力。

这一商业逻辑显然难以成立。此外，随着 OpenClaw 在全球 AI 社区的迅速传播，这些问题只会愈演愈烈。

显然，不仅仅是谷歌面临这一问题，OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 提到的 Anthropic 也遭遇了大量「OAuth 授权滥用」。不同的是，Anthropic 与 Steinberger 相对更积极地沟通，而谷歌则采取了更激进的反制措施。

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坦白讲，通过 OAuth 授权滥用模型的做法显然不可持续，很多用户其实也清楚这只是一时的「薅羊毛」行为，谷歌的反对可以理解，但其缓慢的反馈和激烈的措施，使得谷歌显得有些：

活该。

然而，这种局面显然也与 OpenClaw 创始人加入「强敌」OpenAI 带来的刺激，以及谷歌等巨头逐步收紧生态的趋势密切相关，尤其是伴随越来越多基于自家模型的 AI 产品（如 NotebookLM、Antigravity 等）的涌现，谷歌愈发重视从模型到产品的垂直整合。

不同的心态，中国 AI 厂商的逆转之路

国内 AI 厂商积极拥抱 OpenClaw，推动智能体能力发展

与 Google 和 Anthropic 逐渐收紧接口不同，国内的模型开发者对于 OpenClaw 展现出更加积极的态度。越来越多的中国模型公司在文档、社区及产品层面直接支持 OpenClaw。

例如，今年 1 月新发布的开源模型 Kimi K2.5，在许多关键功能上已经与国际顶尖的闭源模型相媲美，其核心卖点就是智能体能力。

Kimi 官方也没有错过当前最流行的 AI 智能体 OpenClaw，甚至为其开发了 Kimi Claw，以进一步提升用户体验，并将入口设在浏览器中。同时，OpenClaw 也将 Kimi K2.5 列入其“官方推荐”模型，使得更多的全球用户能够了解 Kimi K2.5 的优势。

根据全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的数据，Kimi K2.5 现已成为 OpenClaw 上调用量最大的模型。

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不仅仅是具备更高的性价比，国产 AI 大模型此次新发布的关键因素在于它们主动围绕智能体进行设计。

比如 Kimi K2.5 在长上下文处理、复杂任务执行以及智能体协作能力上的增强，使其在 OpenClaw 等智能体环境中占据更大优势；而 GLM- 5 则进一步提升了多轮任务理解及工具调用能力，逐渐从“对话模型”演变为“任务模型”。

这些能力虽然并非专门为 OpenClaw 设计，但正好符合智能体时代最核心的需求——持续调用、自动执行和跨任务协同。因此，Kimi、GLM、DeepSeek 等国产模型开始成为新的调用主力，并在真实任务反馈中加速迭代。

从这个角度来看，Google 与中国厂商在发展路径上开始显现明显差异。

Google 的逻辑在于将模型与产品紧密结合，Gemini、Antigravity 和 NotebookLM 等产品形成一体化体系，调用路径严格限制，接口逐步收紧。而国内 AI 的思路则更接近“模型即服务”，愿意抓住任何机会融入用户的工作流。

这两种路线并没有绝对的优劣之分，只是选择的方向不同。然而，从众多开发者和 AI 爱好者的视角看，国产 AI 显然提供了更加多元和开放的大模型选择，以及更具创意的 AI 应用和体验。

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