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探索智能研发工具的高效性能
本系列视频由 百度工程效能部的前端研发经理杨经纬 带来，她在开源中国主办的“AI 编程革新研发效能”OSC 源创会·杭州站·105 期线下沙龙上，分享了文心快码（Baidu Comate）前端工程师的视角，讲述了智能研发工具的开发历程和理念。
以下视频聚焦于【智能代码助手需要什么】的第三个观点。
经纬表示：
除了推理的准确性，用户对推理速度的关注同样不可忽视，这直接关系到性能。编码过程需要高度的连续专注，任何干扰或等待都会对开发者产生负面影响，几乎无法接受。研究表明，推理速度每增加 100 毫秒，采纳率就会下降 5%。尤其是代码续写时，性能需求更为严苛。因此，在保证质量的同时，我们需要特别关注响应速度。
为了提升性能，我们实施了一系列优化措施，包括多级缓存和非阻塞任务的并行执行。此外，我们还在用户可见的部分进行了改进，采用了流式请求和流式展示，同时显化执行状态，以有效缓解用户的等待焦虑。
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正文完
提到的等待焦虑让我想到，如何通过UI设计进一步改善用户体验呢？