百度副总裁陈洋：数万工程师已在使用智能代码助手文心快码！

【环球网科技报道】9 月 11 日至 12 日，CCS 2024 成都网络安全系列活动在成都召开。百度的副总裁陈洋在开幕式上发表了主题演讲。他指出，在大模型的助力下，软件研发的过程正在经历深刻的变革。大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力与软件开发的紧密结合，使得软件开发的效率和安全性得到了显著提升。

CCS 2024 作为国家网络安全宣传周成都系列活动的重要组成部分，由成都市互联网信息办公室及成都高新技术产业开发区管理委员会共同主办，成都无糖信息技术有限公司负责承办。在“网络安全为人民，网络安全靠人民”的主题下，本次活动聚焦于人工智能时代的新型生产力，主题为“万象 AI，安全新生”，集合了全国各地的专家和企业代表，共同探讨 AI 时代网络安全的新模式，并探索人工智能与数字安全的融合发展之路。

生成式人工智能为软件研发领域带来了前所未有的机会。在会议上，陈洋分享了对软件研发智能化发展的趋势分析。他提到，从最初的 L1 代码实时续写，到 L2 研发流程的全面辅助，再到 L3 智能体的组合，最终将迎来无代码的自然语言编程时代。目前，产业正处于 L2 向 L3 的演进阶段，智能体在研发中的重要性日益凸显。在 L3 阶段，通过私域知识的增强、工程架构的理解、代码生成与测试、需求直生代码等方式，可以实现从需求到产品的全流程生成，对研发过程产生直接影响。在这一阶段，AI 生成的代码比例有望达到 80%，进一步释放工程师的生产力。

陈洋还介绍了百度在智能编码领域两年的探索成果，智能编码工具文心快码已被数万名内部工程师广泛使用，显著提升了研发效率。到目前为止，百度每天生成的代码中，30% 是通过文心快码生成的，整体采纳率达 46%。这一工具的使用使工程师的整体效率提升了 12%，显著增加了单位时间内的代码提交和业务迭代速度。更为重要的是，智能编码工具帮助工程师摆脱繁琐的重复工作，从而能够专注于更具创造性和价值的任务。

在追求高效的同时，百度也对工程质量给予了高度重视。文心快码在研发的每个环节中都融入了质量和安全的考量：在 需求阶段 ，通过需求澄清引入安全设计，确保安全规范的落实；在 调研阶段 ，通过模块梳理和代码解释，工程师能够快速深入理解项目架构，迅速识别并修复安全漏洞，此外，自动生成流程图的功能也提升了这一阶段的效率；在 开发阶段 ，借助安全增强模式，确保 AI 生成代码的安全性，并通过敏感信息脱敏避免数据泄露，还能自动发现和修复工程师代码中的漏洞；在 测试阶段 ，通过智能体自动生成单元测试，确保研发的质量和安全；在 发布阶段，通过流程安全管控，维护线上业务的安全。

文心快码的实施不仅提升了研发效率，也大幅提高了代码的质量。在百度的实践中，文心快码的安全漏洞扫描准确率已超过 95%，并有 83% 的扫描漏洞已被成功修复。此外，文心快码在安全运营阶段同样能够显著提升工作效率。

陈洋指出，尽管大模型在研发智能化领域的应用已经展示出了显著的价值和效果，但在实际落地过程中依然面临诸多挑战，包括如何有效利用私域知识、解决行业内质量和规范的差异、工程文化与运营推广的协同、以及如何实现价值的量化等。目前，百度通过文心快码的内外部经验，总结出了一套标准化的落地流程和最佳实践，并通过实施人机协同原则和构建落地执行体系，推动企业工程文化的转变与数据驱动的价值闭环。