共计 2207 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
作者简介:
查尔是一名专注于 AI 产品开发的实战型开发者,致力于将 AI 技术应用于实际项目中。他曾成功研发了多个 AI 工具集,包括“科研助手”PPT 插件和“目标管理”小程序等。自从今年 6 月百度推出文心快码 AI IDE 以来,他就频繁使用 Comate,这款工具的“多智能体协同”功能极大地提升了开发效率,从需求理解到任务清单的制定,再到开发、测试和交付,帮助他快速将创意转化为可用产品。
在 2025 年 6 月 23 日,百度正式推出了独立的 AI IDE——百度文心快码 Comate。我在第一时间就进行了体验,最近 Comate 升级至 3.5S 版本,支持的模型包括 Kimi K2、Kimi K2 0905、GLM-4.6、DeepSeek-V3.2-Exp 等,
其多智能体自协同能力得到了显著增强。
从最初以 Zulu 智能体为核心实现“需求 - 编码 - 调试 - 验证”的全流程生成,到现在内置了多种不同能力的智能体,如Zulu、Plan、UT、F2C、Architect 等,以支持开发协同。通过实际测试,我在项目中感受到了这一点的明显提升。我尝试开发了一款 AI 健康记录应用,体验表明:Comate 在产品开发的整体能力上显著增强。
01 灵感来源
前段时间由于工作繁忙,生活作息也变得不规律,导致我经历了一段不太健康的生活。于是我痛下决心,制定了一系列养生计划。然而市面上许多健康相关的 APP 大多集中在饮食和体重记录上,经过一番寻找,发现没有特别符合我需求的应用,最终决定自己动手制作。
我的初步构思是通过语音记录一天中的作息、饮食和运动量 ,例如:“我昨晚 11 点睡,今早 7 点起,上午喝了一杯咖啡,中午吃了炸鸡,晚上跑步一小时。” 借助 AI 模型,自动拆分并记录这些指标,以便在需要时快速查看某项指标的情况,例如回顾过去一周的入睡时间,生成本周的健康报告等。
02 需求描述
我将上述想法整理成了一段产品需求文档:

Comate 内置的 Plan 智能体能够有效拆解需求,将抽象的产品需求转化为清晰、可执行的开发步骤,在需求发送给它之后,迅速制定出一份详尽的开发计划文档,包括技术栈和各阶段的执行计划等。


03 正式开发
之前我多使用 Comate 的 Zulu 智能体,而新版 Comate 新增了Architect 智能体,该智能体基于 SubAgent 架构,内置 Deep Read(深度阅读)和 Actor(执行智能体),能够更有效地拆解复杂问题,进行分工与编排,适合大型项目的交付。这次我决定选择 Architect 进行开发。


Comate 依次完成了前后端的开发,具体包括:
前端部分:
-
采用 React + TypeScript + Ant Design 构建的现代化前端架构
-
完善的页面组件(首页、记录页、分析页)
-
可复用的 UI 组件(输入面板、记录编辑器、筛选器等)
-
完整的服务层(数据服务、API 服务、语音识别等)
-
类型定义及工具函数
后端部分:
-
使用 Node.js + Express 构建的 RESTful API 服务
-
完整的 MVC 架构(控制器、路由、服务)
-
集成通义千问 API 服务
-
本地文件系统的数据存储服务
-
提供健康数据分析服务

在开发过程中出现错误也无妨,Comate 能够直接读取终端的报错信息,并自动进行 Bug 修复。同时,在问题界面也可以一键解决所有问题。

04 界面美化
功能实现后,初版的 UI 相对简单,主要是因为早期提示词中没有对 UI 风格提出具体的要求。Comate 内置的 F2C 智能体能够还原 Figma 设计稿,自动生成可运行且可维护的前端代码。

不过作为 MVP 版本,我选择了更简便的方法,利用 Zulu 的联网功能,让其搜索并模仿苹果 IOS26 的“液态玻璃”效果,对界面进行优化。

最终效果如下:

大家也可以借鉴这种方法,让智能体自主搜索和模仿优秀产品的设计风格,从而迅速提升项目 UI 的美观度。
05 功能测试
通常情况下,功能测试最好在 UI 美化之前进行,然而调整顺序并不会造成太大影响。在预览界面,我手动测试了所有页面的跳转,逻辑均正确。接下来测试最重要的健康数据提取功能,确保能够调用大模型 API 将用户输入的日常行为提取为结构化的健康数据并进行记录。

顺便我也利用内置的 UT 智能体完成了单元测试,并同步提供了覆盖率报告。

06 最终效果
总体来看,最终的成品完全符合我的预期,能够满足我日常健康记录的需求。
AI 编程的基本流程是“将自然语言转化为高质量代码”,表面上看似简单直接,实际上却蕴含着多层复杂的逻辑处理机制。Comate 目前所集成的智能体能够有效满足开发过程中的各个阶段的主要需求。其需求分析、任务拆分与工具调用能力,实质上是对编程逻辑、自然语言含义与工具特性的深刻理解,使得其在“将文字转化为代码”的过程中,更加贴近人类开发者的思维方式。
我再重申一次:一旦 AI 真正领悟开发者的真实意图,技术的界限将会被重新设定。
快来一键下载 Comate,体验 AI 编程带来的神奇吧~
下载方式一:在百度上搜索“文心快码”,访问官网以获取 Comate AI IDE;
下载方式二:在 VS Code 或 Jetbrains 系列 IDE 中搜索并安装文心快码插件。


听说AI可以自动拆分记录,真是太神奇了,以后再也不用手动记账了!