百度发布文心大模型4.0 Turbo，重磅推出文心快码2.5！

作者 | 香草
编辑 | 李水青

根据智东西 6 月 28 日的报道，今日在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会 2024 上，百度正式推出 文心大模型 4.0 Turbo 版本，并同步上线了网页端和 API 接口，手机应用的更新也将逐步展开。

▲文心大模型 4.0 Turbo API 已开放

与此同时，飞桨平台也发布了新一代的 飞桨框架 3.0 Beta 版本，特色包括大模型训练与推理的统一、动态与静态并行自动化、编译器的自动优化以及对多种硬件的大模型适配。

百度智能代码助手 Baidu Comate 升级至 2.5 版本，开发和业务迭代的速度显著提升，并更名为“文心快码”，正式融入百度的“文心大家族”。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，文心一言的用户数量已超过 3 亿，日均调用量超过 5 亿；而飞桨平台则服务了 1465 万开发者和 37 万企业，构建了超过 95 万个模型。

一、用户数量超越 3 亿，文心大模型 4.0 Turbo 正式上线

经过数十年的发展，人工智能技术经历了从早期的人工规则书写到统计机器学习，再到如今的深度学习和大模型时代，算法和模型变得愈发通用和统一。

王海峰指出，大模型为通用人工智能（AGI）带来了新的希望，可以从两个视角进行理解：一是 AI 技术的通用性，二是 AI 能力的全面性。全面的 AI 能力主要涵盖理解、推理、生成和记忆四个方面。

百度文心大模型 4.0 Turbo 正式发布，智能化再升级

在 2019 年 3 月，百度首次推出了文心大模型 1.0，经过多次版本迭代，最终在去年 10 月发布了 4.0 版本。目前，文心一言的用户总数已经突破 3 亿，日均调用次数达到 5 亿次。

今天，百度宣布推出文心大模型 4.0 Turbo 版本。该版本的网页端和 API 服务即刻向用户开放，App 版本也将陆续推出，企业用户能够通过百度智能云的千帆大模型平台访问 API 服务。

▲文心大模型 4.0 Turbo 发布

文心 4.0 Turbo 在生成速度和效果上实现了显著提升。王海峰在现场展示了与 4.0 版本的对比，结果表明，在相同提示词的条件下，4.0 Turbo 展现出更快的生成速度和更具逻辑性的内容。

▲文心 4.0 Turbo 与文心 4.0 生成速度对比

在基础模型的升级方面，百度继续推动智能体（Agent）机制的研发，这一机制涵盖了理解、规划、反思和进化等功能，使得智能体能够高效地执行任务并进行自我进化。同时，它在一定程度上实现了思考过程的透明化，让大模型具备类似人类的思考与行动能力，能够自主调用工具，完成更复杂的任务，并在不断变化的环境中获得新知识，实现自主学习。

▲基于文心大模型的智能体升级

百度还与中国工程院的朱有勇院士及其团队合作，推出了首个农业智能体“农民院士智能体”。该智能体基于文心智能体平台构建，融入了朱院士的研究成果和相关农业知识，旨在为农民提供生产和生活方面的问题解答。

▲农民院士智能体

百度文心大模型与飞桨框架的最新动态

百度集团的副总裁吴甜表示，过去六个月间，用户在文心大模型上的提问频率日均增加了 78%，而提问的平均字数则上升了 89%。这表明用户在使用时越来越倾向于复杂且具体的提示词。

在文心大模型的推动下，创新应用不断涌现。目前为止，文心一言已创作出 5.9 亿篇文章，绘制了 2.4 亿幅图片，并生成了高达 70 亿行的代码，帮助了 1.3 亿人次的工作。

▲文心大模型所取得的累计成效

吴甜还提到，自去年 8 月启动的文心大模型星河共创计划已取得显著成果，创建了超过 1000 种大模型工具和超过 55 万种 AI 应用，并积累了超 1000B 的高质量数据。

举例来说，百度与长光卫星技术公司联合开发的共生地球智能助手，在上线的首月便为 3.1 万名用户提供服务，解答遥感技术相关问题达 3.8 万次。

二、飞桨 3.0 测试版的发布及其四大优势

飞桨是百度推出的开源深度学习平台，王海峰透露，该平台目前已服务于 1465 万名开发者和 37 万家企业，并创建了 95 万个模型。

今天，飞桨框架的 3.0 Beta 版本正式发布，具备多个显著特性，包括动静统一的自动并行、编译器的自动优化、多种硬件的适配能力，以及大模型的训练与推理一体化等。

▲百度飞桨框架 3.0 Beta 版本

在设计理念上，飞桨充分考虑了大模型与异构多芯片的发展趋势，旨在提升大模型训练和推理的性能，简化开发及调优的过程，确保适配各种类型的芯片。

飞桨框架 3.0：全面提升大模型训练与推理的革命性设计

▲飞桨框架的设计理念

具体而言，飞桨通过简化开发流程，实现了动态与静态的自动并行能力，这使得大规模模型的混合并行训练成为可能。结果是，分布式训练的核心代码量被缩减了 50% 以上，表现出领先 20% 的训练性能。

通过编译器的自动化优化，飞桨能够高效支持大模型的人工智能科学计算，其一体化设计显著提高了通用模型的训练效率，使得大模型推理的通用性能提升了 30%，而典型科学计算模型的求解速度更是领先 71%。

▲编译器的自动优化

在大模型的多硬件兼容性方面，飞桨通过低成本的硬件接入来支持软硬件的协同优化。开发者只需适配 30 个以上的接口，便可全面支持大模型的训练、压缩与推理过程。

飞桨框架 3.0 的一个核心特征是实现训练与推理的一体化，通过无缝连接训练、压缩与推理，RLHF 训练的推理引擎加速达到了 2.1 倍，而量化压缩的分布式策略效率则提升了 3.8 倍。

▲大模型的训练与推理一体化

从整体架构来看，飞桨 3.0 分为四个层次：表示层、调度层、算子层和适配层。特别值得注意的是，飞桨 3.0 的开发接口与 2.0 版本实现了完全兼容，用户无需重新编写代码即可顺利过渡。

▲飞桨 3.0 的框架结构

飞桨与文心快码的全新升级：提升科学计算与代码开发效率

飞桨针对 AI for Science 进行了深度优化，现已能够兼容超过 130 种主流科学计算库的模型。这一改进涵盖了全球范围内的数据、机理与数理融合问题的求解方式，能够有效支持科学问题的分析。特别是，基于高阶自动微分和编译优化技术的方程求解模型，与 PyTorch 相比，其求解速度平均提升了 71%。

三、智能代码助手 Comate 2.5 版本全新发布，覆盖百度 80% 程序员群体

在最新发布会上，百度副总裁陈洋介绍了智能代码助手 Comate 的 2.5 版本。升级后的助手整合了更加丰富的研发知识，使得其覆盖的流程更加全面。

▲智能代码助手 Comate 2.5 版本全景图

此外，这款助手也获得了中文名——文心快码，正式成为百度文心家族的一员。

陈洋进一步阐述了文心快码的“快”字理念，主要体现在三个方面：开发速度迅猛、业务迭代迅速以及企业落地效果显著。

▲文心快码 2.5 版本图示

具体而言，在开发速度方面，文心快码融合了更为丰富的研发知识，包含了数百名技术专家的实际经验、十亿级的研发领域知识以及来自上万家企业的研发场景。

在百度内部的应用中，基于文心快码所生成的开发框架代码的准确率已经达到 80%，同时，单位时间内提交的代码数量也提升了 35%。

▲文心快码的开发速度显著提升

文心快码：推动研发效率的全新动力

在业务迭代方面，文心快码实现了研发流程各环节的无缝对接，涵盖了需求调研、设计、代码编写、测试以及发布等多个关键步骤。

据陈洋介绍，通过文心快码，单行代码的编写时间已被压缩至 1.74 秒，部署脚本的自动生成速度则达到了秒级，线下环境的单次部署时间节省了超过 10 分钟。总体来看，单个工程师的开发效率提升幅度超过了 14%。

▲文心快码助力业务迭代速度显著提升

在企业落地实施方面，文心快码针对行业标准差异、企业特有知识以及代码助手与内部工具整合等问题，提供了安全可靠、适应业务需求的核心能力。

经过一年的实践，文心快码在百度内部的工程师覆盖率已达到 80%，生成代码的使用率为 46%，新增代码生成的占比为 29%。

▲文心快码企业落地成功案例

喜马拉雅的 CTO 姜杰表示，文心快码与他们的研发能力和知识相结合，显著缩短了技术调研和代码编写的时间，从而极大提高了公司的整体研发效率和产品质量。

目前，文心快码推出了标准版、专业版、企业版和企业专有版四个版本，其中专业版限时向专业开发者开放，基础和高级功能均可无限制使用。

总结：AI 技术迈入工业大生产的新阶段

AI 技术的演变与工业生产的新篇章

回顾历史，我们可以发现前三次工业革命的核心驱动力分别是机械技术、电气技术和信息技术，这些技术展现出了极高的通用性。王海峰指出，当这些技术达到标准化、自动化和模块化的水平时，便标志着核心技术的进入了工业大规模生产的阶段。

如今，人工智能技术涵盖了算法、数据、模型和工具等多个方面，展现出了显著的通用特性。这些技术也同样具备了标准化、模块化与自动化的特征，正推动着人工智能迈入工业大生产的新阶段。