字节推出AI IDE工具Trae，能否与Cursor一较高下？功能与体验揭秘！

补充说明：现已兼容 MacOS 和 Windows。1.20 字节在国际市场推出了一款 AI IDE（使用 Trae 提高效率），采用 Claude 3.5 Sonnet 模型，目前免费开放使用，大家有没有体验过？效果如何呢？

字节跳动旗下专为海外用户推出的 AI IDE 产品——Trae，今天正式发布！

Trae 是一款全新 AI IDE，旨在直面 Cursor 和 Windsurf 的竞争，不仅仅是和这些工具竞争，更是为了填补它们在中文开发者使用体验方面的不足。目前 Trae IDE 的Claude 3.5 和 GPT-4o 都可限时免费使用，有兴趣的朋友快来试试—— https://trae.ai

细想一下，编程过程中，许多中国开发者几乎离不开英文。变量、函数、注释，甚至工具的界面和文档，几乎都是用英文。然而，对于中文开发者来说，这种 中英混合 的工作模式早已成为常态，但这并不意味着我们不需要一款真正 为中文开发者量身打造的工具。

尽管许多国外 IDE，如 Cursor、Windsurf，以及 Vscode 功能出色，但它们并没有针对中文用户进行特别的优化。在中文支持方面，往往显得有些“水土不服”。

Trae 的推出正是为了应对这些挑战。作为一款 支持中文的 IDE，Trae 在底层设计时充分考虑了中文开发者的实际需求。从界面语言的全面中文化，到友好的代码注释支持，Trae 为开发者提供了“母语级”的流畅体验。

此外，Trae 还集成了国际主流的 Claude 3.5 和 GPT-4o，为开发者带来智能代码生成和逻辑优化的功能。这些模型在理解中文需求方面表现相对不错，但偶尔由于语义细微差异，生成的结果可能不尽人意。然而，这并不是 Trae 的核心问题，因为 Trae 的重点在于它作为中文开发者的 IDE，是否能够更好地融入我们的实际使用场景。

接下来，我将结合自己的使用体验，分享 Trae 如何提升开发效率，并对比 Cursor，看看 Trae 有哪些独特之处。

Hello World – Trae

1. 首先，Trae 目前仅支持 MacOS 系统，安装完成后，打开 Trae，就能看到它的标志性 Logo：

1. 在接下来的步骤中，我们可以直接选择 IDE 默认的内置语言和主题，简单明了，对于英文不太好的用户可以果断选择中文：

1. 继续向下，这里竟然允许我们直接从已有的本地 Vscode 或 Cursor 配置中进行迁移。巧合的是，我的配置最初是基于 Vscode 的，而在使用 Cursor 时也可以从 Vscode 的配置中轻松迁移，现在轮到 Trae 了，真是方便，几乎没花多少时间就完成了：

1. 接下来，像 Vscode 或 Cursor 一样，我们也可以在本地终端安装相应的命令行工具：

1. 最重要的是注册登录后进行使用，目前 AI 大模型的调用都是限免的，大家可以尽情使用：

1. 最后，Trae 的界面与 Vscode 或 Cursor 非常相似，应该都是基于 Electron 开发，所以基本界面和使用体验也相差无几，这里就不再详细介绍了。

初探 Trae

进入 Trae 界面，我首先查看了支持的大模型，目前只有两个：

1. Claude 3.5 Sonnet
2. GPT-4o

这两款都是主流的编程大模型，并且均为限免，大家可以放心使用。

随后，我在侧边栏查找，发现了 Marscode 工具的标志性功能——Webview：

这是一个非常友好的网页显示功能，能够让你在 IDE 的窗口中直接呈现网页。当你执行程序并运行网页服务时，IDE 右下角会自动弹窗提醒你有新页面可供访问，点击即可在 IDE 中打开（我用了一个现有的小项目来演示）：

有了这个功能，前端开发者可以在 IDE 中左侧显示网页，右侧编辑代码，体验非常出色。

聊天功能

在 Trae 中，AI 聊天功能是基于大模型实现的，目前我们可以通过以下两种方式使用它：

1. 在指定的代码区域进行对话更新，快捷键 – Cmd + i：

在对话编辑区域，与 Cursor 展示代码变更的方式不同，Trae 直接在左右两侧显示代码，左边是原始代码，右边是 AI 修复后的版本。这种交互方式对我而言相当直观。

不过，在使用这种方式进行代码更新时，我注意到 它不像 Cursor 那样可以逐步追问，以便获得想要的代码，而是每次都像是基于上下文进行重新回答。你只能选择接受或拒绝，如果接受，当前代码将被覆盖，拒绝则不做任何操作。

另外需要指出的是，现在使用 cmd+ i 操作回滚后，就无法再撤销回滚，需要重新操作。而在Cursor 中可以实现代码和对话内容的逐层回滚，这在使用体验上是很重要的。幸运的是，AI 聊天功能目前与 Cursor 一样，不能撤回基于 AI 修改过的代码内容，只能手动逐一检查撤回，这两个工具都有这个不足，希望 Trae 团队能在未来完善这个功能。

1. 使用 AI 对话框进行更新，快捷键 – Cmd + u：

在这里，有一个特别的功能我认为比 Cursor 要方便得多，那就是 Context 引用 功能，让我们来看看它可以引用哪些内容进行对话：

• Code – 当前选中的文件代码块
• File – 特定文件的文件名
• Folder – 指定文件夹的名称
• Workspace – 项目中的所有文件

后面提到的三个功能与 Cursor 的操作方式类似，但最为显著的是第一个功能Code，它允许用户直接引用当前代码中的某个函数。如下图所示，这种针对性的引用能够有效避免 LLM 上下文的混乱，为开发者提供了便捷的体验：

接下来，我们可以通过对话的方式请 AI 协助解决一些问题，比如请求它帮我 完善一些这个代码文件结构：

观察到 AI 的输出结果，基于其强大的模型，提供的建议相当不错，能够根据需要将代码更新到不同的文件，甚至能够创建新文件。在回答中，每个需更新的代码都有其详细的相对路径：

不过，有一点需要特别注意的是，如果一次 AI 的回答需要修改多个代码位置或涉及多个文件，它不会像 Cursor 那样自动为你整理出所有需要修改的文件位置。这里的方式更倾向于提供特定位置的代码建议，而你需要手动逐个审核，只有经过审核的代码才会被记录到应用计数中，未经过审核的修改则不会被应用。

因此，务必谨慎处理，否则可能会出现代码更新不全的情况。

最后一点需要提及的是，目前 AI Chat 尚不支持直接读取外部链接进行交互，这一点我认为非常重要，相信 Trae 团队会很快对此进行改进：

Builder 功能

接下来，让我们尝试 Trae 的核心功能 – Builder，它与 Cursor 的 Agent 功能相对应，均能 依据用户提问直接生成完整的代码项目。

在这里，我选择了国内一热门 AI 开源社区的网站首页进行测试，看看能否仅通过上传照片和简短描述生成一个静态网站：

在此过程中，AI 开始逐步生成项目文件，必要时还会征求我的意见来执行某些命令：

但这里也出现了一个问题，由于这是一个从零开始的项目，依照之前 AI Chat 发现的审核应用问题，如果 AI 需要执行某个命令，例如 npm install 来安装依赖，而在生成该命令之前的代码文件未提前更新至项目中，那么系统就会报错，因为它无法找到这些依赖文件，最终陷入死循环 先有鸡还是先有蛋的问题。因此，我们必须手动更新后，再允许其继续执行：

不幸的是，在后续执行中，我遭遇了与 Cursor 相似的问题，AI 在请求执行命令时使用的 shell 环境并非我的默认设置，这导致本地已安装的 Node.js 环境无法识别，从而出现错误。这种情况十分尴尬，同时我在 Cursor 和 Trae 中都无法找到相应的修改位置（或者说我认为已修改过的位置依旧无法切换到默认 shell 环境）：

经过一番尝试，我决定更换其他语言进行演示，例如 Python：

帮我写一个简单版的 Stable Diffusion web UI 的 Python gradio APP 项目吧，能使用简单的文生图和图生图绘画交互就好

如果大家对这个请求不太理解，可以在网上搜索一下 – Stable Diffusion web UI。

这次我仅输入一句话，甚至没有提供图片，AI 确实生成了相应的项目，并成功运行。生成的项目包括了文生图和图生图的交互界面：

很好，这次终于成功了。我们接下来再增加一个新需求，让它添加多个文生视频的交互：

完成后，虽然执行过程中出现了错误，但不用担心，我们直接点击命令行输出的错误提示，旁边会出现一个 Add To Chat 按钮，点击后，它会自动将错误信息复制到 AI Chat 中，随后你便可以基于这些信息请求 AI 帮助解决问题：

非常好，直接应用并执行，这次成功了：

看来，Builder 的功能确实与 Cursor 的 Agent 功能相似，但有一个小问题，即 Cursor 的 agent 功能通常会基于项目的需求，例如在使用 Python 时会自动为我创建一个 Venv 或 Conda 环境来运行项目，而 Builder 则没有这样的功能，它会直接使用我的默认环境，或者需要我们手动创建，这一点我认为值得改进。（我不确定是否因为尝试次数不多，或许下次就会有所改善，毕竟这与大模型的能力以及 IDE 的工程化功能有关）

其他观察

此外，Trae 的 Terminal 终端目前还不支持通过 AI 对话直接返回想要的命令并执行，虽然这功能十分实用，但希望未来能有所扩展；

还有一个值得注意的地方是，所有对话框在默认空时都会出现一个提示：

通过多轮对话，我们可以利用上下按钮快速获取之前对话的上下文，甚至可以将之前对话中的图片直接加载，这一点非常棒，极大地方便了上下文的追溯。

结论

Trae 的推出，不仅仅是为了缓解中文开发者在使用工具时的“水土不服”现象，更是一次将 本地化体验与全球视野相结合 的全新探索。它通过深入优化中文语言的支持，设计贴合开发者实际需求的功能，以及整合主流 AI 模型，重新塑造了 适合中文开发者的 IDE标准。

更为关键的是，Trae 的价值并不局限于工具的本身，它象征着 技术与文化的深度融合。在当今全球化的背景下，技术工具的应用不应被限制于某一特定语言或文化，而应真正服务于多样化的开发者社区。Trae 的问世，无疑为中文开发者创造了一个更加高效、友好的编程环境，并为全球开发工具的本地化进程提供了重要的借鉴。