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Claude Max 5x 是你所需的一切
对于一般的 Agentic 任务,例如 Claude Code 来说,订阅的性价比极其高。

自从三月份迁移到 Claude 的订阅后,我们可以发现,大部分 token 都是用于 Cache Read,而这些 token 对于订阅用户而言是完全免费的。
想了解更多细节,可以查看这个链接:
https://she-llac.com/claude-limits
关于 Claude Code 的使用,欢迎参考我的 Prompt。
https://gist.github.com/NihilDigit/069be2915926e68e555e3581cffa8089
此外,使用 XHigh 的 Codex 来审查代码是一个不错的选择,不过并不是绝对必要。
更新于 3 月 1 日
羊毛渠道逐渐缩小,还是建议选择 Claude Max 5x 订阅。在大规模使用时,订阅用户的 cache read 是免费的,相比中转更具优势。
更新于 2 月 9 日
小克也有羊毛,在 Kiro Power 账号上使用 kiro.rs 反向代理到 LobeHub 和 Claude Code 中。
结合月抛的 GPT Plus,购买力相当强,点赞👍
更新于 2 月 6 日
新推出的 Opus4.6 和 Codex5.3Max 表现相当出色。
在较大的代码库中,OpenSpec 的作用有限,因为 Spec 文件往往不够详尽,且更新困难。
一个简单的解决方法是在 Claude.md 中添加
## Subagent 使用策略
### Explore 任务
- 使用 Haiku 模型 (model: "haiku")
- 将探索任务拆分成小块并行执行
- 适用于:查找文件、搜索关键词、理解代码结构、定位代码片段
### Plan 任务
- 使用 Opus 模型 (model: "opus")
- 适用于:架构设计、重构方案、复杂功能规划、风险评估
- 规划完成后需等待用户确认再执行
然后利用 Claude Code 自带的规划和任务系统即可。这虽然稍贵,但 Haiku+ 代码重复读取缓存使得成本可以接受。
新 Codex 的速度和效果都非常理想。Codex 的上下文处理就不错,可以让它自动压缩。
另外,我仍然建议使用双 AI,对于复杂的问题,一个 AI 可能会在上下文中卡住,另一个 AI 则更容易找到解决方案。
更新于 1 月 31 日
K2.5 的视觉能力极其强大,在 SVG 和界面设计上已经超越 Gemini3。
在 OpenSpec 工作流程中:
- AWS 中转 Opus-4.5 负责编写 Change
- Kimi-K2.5 负责实现(目前 OpenCode Zen 提供免费羊毛,官方 CodingPlan 的额度有限)
- 5.2-Codex High 执行代码审查
这几乎是完美的组合,GPT 在某鱼上购买的月抛 Team 号,还附赠些 5.2Pro。
更新于 1 月 27 日
CC 和 Codex 依旧是最顶尖的编码代理。
不过可以考虑一些羊毛策略,某鱼上有 GPT 的月抛号,价格非常美丽,可以轮换使用 2~3 个 Codex,再找一个可靠的 AWS 中转,一个月同样 40 刀能获得三到四倍的 token 量。
这意味着几乎可以无限使用 5.2Codex High 和 4.5Sonnet,尽管有些水分,但依然值得尝试。
更新于 1 月 24 日:
新版本的 ClaudeCode 与 Haiku4.5 搭配意外地好用。
让 Codex5.2Medium 编写 Change,Haiku4.5 负责实现,基本上不会用完会员额度,还是相当划算的。
我写了个 Skill,减少了一个窗口的打开。
https://github.com/NihilDigit/openspec_claude_impl
更新于 12 月 25 日:
Copilot 的上下文太短,而 OpenCode 存在许多 bug,最佳选择依旧是原生的 Claude Code 与 Codex 结合。
通过 OpenSpec 管理工作流程,Sonnet4.5 负责编写 Change,Codex5.2 负责实现。
(虽然 Opus 的成本也不算高,但 Sonnet 的指令遵循能力似乎更强。)
最新的 Codex 模型取得了显著进展,很多时候一次就能生成完美的代码。
不过 Claude 和 Codex 的 UI 设计仍有待提升,可以添加一个 Gemini 来处理前端,实现完美搭配。
Antigravity 工具时常出现调用失败的问题,而 Gemini CLI 则表现更佳,推荐使用 Flash 模型,速度快且效果足够优秀。
P.S. 感谢 A 圣和 O 圣提供的双倍额度,直到额度用完我将停止负面评论。
更新于 12 月 07 日:
采用 OpenCode 与 OpenSpecs 工作流,结合 ClaudeCode 的 OAuth。
MCP 服务器配置:context7 和 jina 就足够了。
利用 OpenCode 的代理功能,一个用于编写 Specs 文档,另一个按照文档进行实现。
可以参考我的 Prompt
Claude4.5Opus 在架构文档编写上表现绝佳,但消耗 Token 较多,可以委托给 GLM4.6 或 Kimi-K2 来实现。
最好同时配备一个 GPT Plus,Codex 进行代码审查相当不错,最关键的是查找资料和处理简单事务非常方便。
另外,Copilot 的额度是按次计费,对于撰写架构文档来说相当划算,如果有学生的 CopilotPro,在使用量较少的情况下完全可以不订阅 Claude。
更新于 8 月 24 日:
Claude Code 与 MCP 服务器的组合实在是无可匹敌!
强烈推荐两个 MCP: serena 和 context7
serena 能够利用 LSP 找到语义最相关的代码,极大地缩减上下文,这在大型项目中特别有用,既能防止 token 消耗过快,又能解决 Claude 上下文窗口不足的问题。
context7 则能为 AI 提供最新的开发文档,完全能避免 AI 因知识不足而错误生成接口和实现,注意这个工具需要显式调用,例如在对话中输入:
用 context7 来找一下最新的 MCP Kotlin SDK 里面 SSE 传输怎么写,然后实现一个简单的 Client
添加这两个工具十分简单,只需在用户目录的 .claude.json 中添加 mcpServers 字段。
"mcpServers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
},
"serena": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/oraios/serena",
"serena",
"start-mcp-server"
]
}
},
Gemini CLI 的限制似乎放宽了,但总是会从 Pro 回退到 Flash 模型,Qwen Code 是一个不错的替代方案,使用 Qwen 账号登录每天还有 1000 次免费的调用次数。
另外,Github CoPilot 的更新表现也相当不错,学生可以直接获取 Pro 账户,每月享受 300 次 GPT- 5 的免费使用。安装好 Claude Code for VSCode 这个终端集成插件后,可以在 VSCode 集成终端中运行 Claude Code,同时利用侧边栏的 GPT 进行 Code Review。
更新于 7 月 12 日:
快来尝试 Claude Code 与 Gemini CLI 的组合吧!使用 Gemini 联网查阅文档,整理成 md 文档后再喂给 Claude 编写代码,lint 修复和写注释等杂项工作都交给 Gemini,既能享受 Claude-4-Sonnet 的优势,又能使用谷歌搜索,并且完全不占 IDE,JB 家的工具也能使用,真是太爽了。
尽量避免长时间集中工作,劳逸结合,这样一个 Claude Pro 订阅基本上是足够的。Claude 的使用量每 5 小时重置,通过 ccusage 可以监控自己的 Claude 使用情况。
如果不差钱,直接使用 cursor,现在已经取消了调用次数限制,可以尽情使用(捉虫:这是误解,只有便宜模型可以随意使用,实际上调用次数有所减少)。
另一个性价比高的选择是 windsurf,某鱼上有认证的学生账号出售,每月只需 7 美元,比 cursor 便宜一倍多,拥有 500 积分限制,相当于 667 次 Gemini2.5 Pro 或者 2000 次 GPT4.1。
此外,谷歌新推出的 gemini code 也值得一试,尽管是 CLI 应用,但可以免费使用。

