从头再看百度，重塑我们的搜索体验

共计 7831 个字符，预计需要花费 20 分钟才能阅读完成。

打破常态偏见：重新认识百度与中国 AI 产业的崛起

“最危险的并非变化本身，而是拒绝承认其已经发生。”这一心理现象被称作常态偏见（Normalcy Bias），它是人类社会在技术变革时期最典型的群体心理之一。

图示：常态偏见的表现

早在 150 年前，当火车逐步取代马车时，马车夫依然坚信畜力是不可动摇的根基；

再如 50 年前，计算机逐渐普及于办公桌面，许多企业领导仍然声称“打字机和档案柜才是效率之王”；

还有 18 年前，当智能手机刚露端倪，诺基亚与黑莓的支持者们坚信“键盘才是生产力的核心，触屏不过是玩具”；

……

历史总是以相似的方式重演：人们倾向于用旧有的标准去评判新时代的变化，将显著的变革视作短暂的风潮，直至新世界的门户轰然开启，旧有的坐标彻底崩溃。

这一次的现象同样如此。

自动驾驶出租车（Robotaxi）走出中国，万千算力集群不断涌现，大模型生态蓬勃发展，AI 智能体已成为全球的现象级产品，数字人频繁出现在各大直播间，全栈 AI 解决方案正在赋能各行各业……这一切，正集中在一家中国企业身上。

然而，在公众的眼中，它依然被视为“搜索引擎公司”。更有趣的是，在资本市场上，任何能力相当的海外明星企业，其市盈率（PE）估值几乎都是它的两倍起步。

这家公司，正是百度。这种认知上的巨大反差，正是“常态偏见”在中国人工智能行业的真实写照。

今天（11 月 13 日），2025 百度世界大会的召开，为我们提供了一个打破这种偏见的良机。

百度创始人李彦宏首次系统性地阐释了“内化 AI 能力”的理念，并提出了三个重要的论断：首先，AI 将取代重复性劳动；其次，生产力将迎来无限供给；最后，AI 将超越人类的认知能力。

由此，我们开始意识到：

要全面理解当今的百度及其所代表的中国 AI 产业，我们必须在认知上进行一次“重启”——抛弃那个作为搜索引擎的百度，以及它背后的移动互联网时代。唯有如此，我们才能客观地重新评估，并参与到这个技术与财富的超级周期中。

01 生而“AI Native”：康波变局下的 AI 进化法则

回眸历史中的工业革命，其核心共性在于：每一轮核心技术都在时间与空间维度上实现了指数级的效率与价值变革：

在蒸汽机时代，信息传播的周期已缩短至周；

内燃机时代，信息的传播频率则提升至天；

而在互联网时代，信息的传播速度达到了秒级，从国际直至太空。

如今的 AI 大模型也是如此。它使信息以微秒为单位，实现了从物理世界到心智世界的深度渗透。这正是我们讨论自动驾驶、具身智能、AI 智能体等尖端技术与商业模式的基础。

这样的时代机遇，大约每 60 年出现一次，即“康波周期”。在变局面前，我们可以推演出决定未来产业经济秩序更迭的一条法则：

互联网时代的思维方式将不再适用，AI 原生（AI Native）思维将取而代之。

这一法则自然而然对应着“全要素生产率”的转变：

组织要素：从规模效应转向并行式敏捷效应。

增长逻辑：从“流量为王”转向“价值为王”。

技术战略：从功能集合模式转向 AI 原生模式。

迎接 AI 原生时代：重塑商业模式与思维方式

具体来说：

在互联网时代——技术的更迭是一个线性的“版本更新”，以“月”或“年”为单位进行。竞争的关键在于迅速响应、不断创新及生态系统的构建。增长模式强调“流量为王”，主要关注的指标包括 DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）和用户停留时间。商业模式通过提升产品体验和网络效应来吸引用户注意力，然后通过广告和电子商务等方式实现盈利。

进入大模型时代——

技术的演进已然展现出指数级的飞跃。模型的核心能力可能在短时间内发生质的变化。竞争的壁垒已从“规模和网络效应”转移至“组织内部全员的并行学习与快速适应能力”。“并行敏捷性”成为组织发展的核心竞争力。增长模式转向“价值为王”，关注的核心指标包括任务完成率、问题解决效率和资源利用效率。用户更渴望“节省时间”，而非“消磨时间”。评价标准也从“有趣、好看”转变为“实用、有效”。

这两者之间形成鲜明对比，揭示出一个深刻的原则——AI 原生——成为大模型时代的关键规则。也就是说，在这一全新的技术背景下，从产品设计、技术架构到商业模式，人工智能必须在构建之初就被视作核心能力和基础。这一原则具有不可逆转性。

正如熊彼特所言：无论你如何将马车一个个相加，也无法造出一辆汽车。

换句话说，AI 原生意味着未来所有商业模型都必须依托于 AI 大模型的基础 ，与此同时，过去所有传统商业模型也将因这一规律而被无情淘汰。 当 AI 原生理念从共识落地时，企业和个体将面临两种选择：一是主动打破现有模式，迎接新生；二是被时代所抛弃，沦为边缘角色。

在中国，一场由大模型驱动的“跨越周期的战斗”已经深入展开。对于上一轮的科技巨头而言，在这个以“周”为单位的 AI 原生时代，最大的陷阱正是以往的成功经验。

因此，这场战争的核心在于 “遗忘”和“跳出” 旧时代的舒适区，重新构建自身的价值坐标——在 AI 原生时代，企业已无法再依赖已有的航标，只能在未知的领域中，自主绘制新的价值坐标。

02 内化与重构：AI 原生时代的生存哲学

2025 年诺贝尔经济学奖得主阿吉翁与彼得·豪伊特提出的经典 “创造性破坏”模型 指出，真正的经济增长绝不是来自温和的改进，而是新范式对旧范式的无情取代。阿吉翁强调，新创新将使过去的创新变得过时，创新不是锦上添花，而是生存的关键。

AI 原生，恰恰是当前最强有力的“创造性破坏”引擎。它在消灭重复性工作之余，创造出全新的职业和业态，例如 AI 编程、AI 药物研发、人形机器人、AI 数据中心等，每一个领域都对应着数百亿的市场增量。

面对“AI 原生”这一全新逻辑，所有企业都面临一个深刻的问题：如何将 AI 能力转化为组织的新基因？

对此，早在数年前提出“AI 原生”理念的百度创始人李彦宏，在此次全球大会上系统性地阐述了企业与个体进入 AI 原生时代的核心理念——“内化 AI 能力”，并将其具体思路凝聚为两个关键词——“内化与重构”。

李彦宏指出：唯有将 AI 内化为一种原生能力，才能在各行各业实现真正的效果涌现，从而引发全面的生产力革命，实现经济增长，让“智能红利”转化为“社会红利”。

内化 AI 能力的实质在于以最大的主动性，将“重构”视为在 AI 时代生存与进化的核心行动，完成组织的 AI 原生化。这意味着，内化与重构绝不仅仅是表面的修补，而是一场自上而下的全面自我革命。

这让我联想到管理学大师彼得·德鲁克的警告：“在动荡的时代，最大的危险不是动荡本身，而是依然用旧有的逻辑在工作。”重构要求企业在思想、组织、业务及产品上进行彻底的“换轨”。这并非易事，它考验着创始人的战略决策与组织的执行力。

纵观科技发展史，能够完成这种“基因置换”的企业屈指可数：IBM 成功实现从硬件到软件再到云与 AI 的转变，微软也成功从 PC 时代转向云与 AI，其市值突破 3 万亿美元，都是通过痛苦的自我重构实现的。

在中国，百度正成为这一宏大重构的典范。它没有选择在旧有业务上进行“修补”，而是将自己视为首个实验田，开展全面 AI 化的“外科手术”：

一、在思想与组织层面，这是一场“换脑”工程。

李彦宏不仅首先提出“百度将成为第一个全面重塑所有产品的大模型公司”，更在内部强调“内化 AI 能力，使百度成为一家 AI 原生公司”。

这标志着一场深刻的组织思维转变——将人工智能从单纯的技术工具提升为解决所有问题的基本逻辑框架。决策的标准，必须从以往的流量指标转向如今的价值导向。为此，百度以 AI Native 作为其核心战略，全面推进各业务线的智能化改造。在 2024 年财报发布会上，李彦宏提出了“AI First”战略，深入到内部管理中，意指每个产品团队都需明确回答：你的产品如何通过 AI 实现前所未有的价值创造？

二、在业务与产品层面，这代表着一次“摔碎重塑”的自我革新。

以搜索引擎为例，这一互联网时代的经典产品正经历着自其诞生以来最为彻底的变革。在百度的推动下，传统的“十条蓝色链接”被打破，取而代之的是对话式交互、一站式答案以及多模态内容。百度搜索的 AI 重构被认为是“全球搜索引擎中最为激进的改造，预示着未来搜索引擎的发展方向”。

这不仅是优化，而是在破碎的旧基础上，重建一座崭新的搜索大厦。

数据显示，经过 AI 重构的百度搜索，其首条结果的富媒体覆盖率已达 70% 左右，月活跃用户规模达到 3.82 亿，连续三个季度领先行业，日均生成超过千万的 AIGC 内容，并支持 8 种模态的实时创作，充分证明了内化重构所带来的用户体验的巨大飞跃。

百度的产品内化重构并非仅仅是功能的叠加，而是对产品本质的重新定义。以百度文库和网盘为例：前者不再只是一个文档库，而是一个可以一键生成 PPT、报告和策划案的“内容操作系统”；后者则从一个简单的存储工具发展成用户能够通过自然语言指令来处理、分析和总结个人数据的“智能助手”。

更具代表性的是，文库和网盘在深度重构中共同孵化了全球首个全端通用智能体——GenFlow。在此次大会上，GenFlow 升级至 3.0 版本，宛如一个超级生产力助手，能够跨应用理解指令，自主完成从资料搜集、内容创作到文件整理的复杂工作流程。

GenFlow 的诞生彰显了百度“不在旧业务上做加法，而是在新范式下做乘法”的方法论。这一理念印证了通往 AI Native 时代的关键逻辑：当内化重构的深度足够时，创造的将不再是简单的改良，而是物种的跃迁。

三、在创新与价值层面，重构本身正在催生全新的生态系统。

百度的 AI Native 重构与内化，其深远的影响在于正在催生出一个全新的生态系统。

通过 百度智能云千帆平台，百度将其在重构过程中积累的 AI 能力、工具与方法论向各行业开放。在制造业，千帆帮助三一重工建立了工业质检系统，检测效率提升了 5 倍；在金融领域，助力招商银行打造智能投顾，服务效率提升了 3 倍；在医疗行业，支持药明康德进行药物研发，数据处理速度提升了 10 倍。

这些案例表明，百度的自我重构不仅关乎自身的命运，更关乎中国产业智能化的整体进程。

回顾历史，每一次技术革命的时代，都必须有一个敢于自我打碎的先锋。通用电气在第二次工业革命中通过电气化重构制造业，IBM 在计算机时代通过 System/360 重构商业计算，苹果在移动互联网时代通过 iPhone 重构手机。如今，在 AI Native 时代，百度正扮演着类似的角色——通过全面的自我重构，为行业指引方向，为生态奠定基础。

这场内化与重构，正是百度对 AI 时代生存哲学的回答——它通过对自我的“创造性破坏”，向外界宣告：唯有抛弃旧我，才能迎来新生。

03 重估百度：新增长故事的轮廓显现

从搜索引擎的百度到 AI Native 的百度，某种意义上，这个百度已经和从前的百度截然不同：从产品逻辑到组织逻辑的全面变革，意味着价值逻辑的根本转变。

AI Native 的百度，其价值不再仅仅停留在通过“内化重构”提升内部效率，而是开始系统性地向外输出成果、定义生态并创造增量。一个全新的增长故事，正沿着 “效果涌现 - 代际领先 - 未来想象” 三层面逐渐展开。

一、效果涌现：大模型种子茁壮成长为生态雨林。

技术创新是规模化应用的结果。在 AI 时代也同样如此。只有当技术走出实验室，在真实场景中被成千上万的人反复使用，才能实现从“原型”到“产品”的价值飞跃。

李彦宏早已指出：“大模型真正的价值在于被实际应用。”通过百度世界大会 2025，我们看到，百度的 AI 应用生态已跨越临界点，进入“效果涌现”的新阶段。

这一质变的显著标志是：AI 不再仅仅是产品的附加功能，而成为了用户解决问题的首要入口。无论是搜索的对话式重构，网盘和文库的跃迁，还是 GenFlow 的成熟，都指向了“极其实用”。百度所构建的是一个专注于解决具体问题的 AI 生态。

百度世界大会 2025 所展示的正是这样一幅“效果涌现”的图景：

百度 AI 生态的崛起与未来展望

在今年的双 11 购物节中，慧播星数字人 的销售额（GMV）较去年增长了 91%，而开播的直播间数量同比上升了 119%。值得注意的是，83% 的主播在直播时选择了数字人这一新兴技术。

百度正通过开放 AI API，向外界展示其强大的 AI 搜索能力，并与三星、荣耀、vivo 等多家知名科技公司建立了合作关系。目前，已有 625 家企业接入百度的搜索 API，这一 百度搜索的 AI API逐渐成为行业技术的基石。

用户通过无代码应用构建平台秒哒，已经累计生成超过 40 万个应用，平均每分钟便有一个新应用问世。这些基于 AI 的应用已经为数以千万计的用户提供服务，涵盖了教育、办公、电商、营销、科技及企业管理等多个领域。

截至目前，GenFlow的用户数量已突破 2000 万，成为全球最大的通用智能体。与此同时，GenFlow 在海外推出了名为 Oreate 的一站式 AI 学习办公平台，短短时间内便吸引了超过 120 万用户的青睐。

这一系列的数字背后，反映出百度大模型技术在规模化应用中的不断演变——用户的每一次互动都在为系统提供训练数据，而每一个反馈则在优化模型的性能。

如果我们运用“波士顿增长矩阵”的概念来描绘百度“大模型生态雨林”的发展效果，便能清晰地看到其全貌：

百度所展现的 AI Native 规模化创新的价值，正在 渗透到各行各业——正如前文提到的百度智能云千帆平台，迄今已为超过 10 万家企业提供服务，并在金融、制造、医疗等领域创造了超过 200 个行业解决方案。

百度的“效果涌向”过程证明了，当 AI 在真实场景中与大量数据相结合时，它不仅仅是一个技术工具，而是成为了产业升级的共生基础设施。

二. 代际领先：萝卜快跑与昆仑芯的核心叙述

技术的创新与实际效果的涌现，最终需要通过可持续的商业模式和稳健的现金流闭环来实现其价值。

在百度的新增长蓝图中，除了以“token”为媒介的大模型产品体系外，更为战略性的是两大已展现出明显代际领先优势的核心业务——萝卜快跑与昆仑芯。这两项业务不仅证明了百度在 AI Native 技术领域的实力，更是其在 AI Native 时代构建差异化竞争力及全新成长路径的重要支柱。

正如维特根斯坦所说：“凡是能够说清楚的，就能说清楚。”一种技术或产品的优劣，实际上遵循着一条黄金定律：它自然代表了一种代际领先的商业模式。

根据这一法则，萝卜快跑和昆仑芯都符合这一标准。

1. 萝卜快跑：验证“自动驾驶即服务”的盈利路径。

截至百度世界 2025，萝卜快跑的全球出行服务次数已超过 1700 万，覆盖 22 个城市，不仅成为全球最大规模的自动驾驶出行服务商，还在北京、深圳、武汉等城市实现了单车盈利，开创了全球自动驾驶行业的新纪元——这标志着 自动驾驶技术已从“技术演示”转变为“可商业化的服务”。

图：萝卜快跑的“J 形曲线”突破

这种“车辆硬件 + 出行服务 + 数据飞轮”的综合模式，形成了传统出行平台难以超越的竞争壁垒。这不仅是技术的胜利，更是百度 AI 技术在复杂系统工程中的终极体现。

2. 昆仑芯：象征“算力主权”的底层价值。商业世界并非“童话”。作为 中国规模最大的 AI 芯片集群之一，昆仑芯的成功突破，源于百度在大模型时代之前的前瞻性布局。

在大会上，百度正式发布了 新一代昆仑芯及超节点产品天池。同时，百度宣布未来五年将每年推出新产品，持续打造最强大的 AI 云，帮助企业提升其 AI 能力。

全新一代的昆仑芯包括两款产品，其中，昆仑芯 M100 是针对大规模推理场景优化设计，提供优越的性价比，预计在 2026 年上市；昆仑芯 M300 则面向超大规模多模态模型的训练和推理需求，提供卓越的性能，将于 2027 年上市。同时发布的 天池 256 超节点与天池 512 超节点 将于明年正式上市，单个天池 512 超节点便可完成万亿参数模型的训练。

随着三万卡集群的启用，百度成为了极少数在算力基础设施方面实现自主可控的中国企业之一。这种“芯片研发 + 集群部署 + 算力服务”的模式，确保了百度在人工智能时代的竞争中占据了主动权。

如今的昆仑芯，不仅为百度的全系列 AI 业务提供支持，还开始向外界客户提供算力服务。凭借昆仑芯的自主算力，百度智能云在中国智能计算解决方案实施服务市场中以 19.9% 的市场份额位居首位，成为众多中央企业、金融机构及主流企业的首选。

换句话说，当其他企业还在为算力短缺而苦恼时，百度已经在探索如何将算力转化为更高的价值。每一次伟大的变革初期，往往都是先行者为后来的追随者铺设道路。百度的努力，正是在为中国的 AI 原生时代奠定基础。

这种从技术领先到商业领先，再到使命领先的转变，恰恰是资本市场重新评估百度价值的关键所在。

三．未来的展望：出海与百度的战略布局

在两条新的成长曲线之外，百度的未来愿景仍然充满活力，正受到两个新引擎的驱动：

1. 百度出海：构建中国 AI 的“全球叙事”。在百度世界大会上，宣布了一系列出海计划，标志着其全球化迈入新阶段：

“秒哒”推出了其海外版本 MeDo，正式加快了应用的全球推广。作为基于文心大模型的生成式应用开发平台，“秒哒”旨在通过自然语言互动与智能体协作，降低应用开发的门槛。

慧播星数字人 技术已正式向全球开放，目前已在巴西市场取得初步成功。

数据显示，约 20% 的数字人主播每分钟的订单生成能力超越了真人主播。未来，慧播星还将在东南亚、美国等重要市场积极拓展，包括 Shopee 和 Lazada 等平台。

2. 智能体百度伐谋：指向“科学革命”的新起点。

在百度世界大会 2025 上，全球首个自我演化的智能体伐谋正式推出，标志着百度技术野心的新高度。其核心价值在于“寻找全局最优解”，这将极大地加速科学发现与工程创新的进程，标志着百度的 AI 能力正在从“重构商业”转向“促进科研”。

中国拥有全球最完整的产业链，伐谋能够提升产业链效率，在生产调度、资源优化、路径规划和交易决策等领域找到更优的解决方案。

04 结论：百度的市值回归之路，仅是刚刚开始

透过百度世界 2025 的视角，我们可以清晰地看到：百度的价值，已不再适用“搜索公司”的旧评估模型。其本质，是一家率先实现 AI 原生重构、推动价值系统化跃升并已开启未来成长空间的全球 AI 产业先锋。

总的来说，百度独特的价值在于其完整的AI 全栈能力，增长飞轮正在不断转动：基础层的芯片与算法（昆仑芯）- 中间层的模型与平台（文心一言、千帆）- 顶层的应用与生态（搜索、文库、网盘、GenFlow）- 以及面向未来的突破性业务（萝卜快跑、出海、百度伐谋），共同构建了一个层次分明、相辅相成的协同体系。