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一、阿里云通义灵码 AI IDE 正式发布
今天（5 月 30 日），阿里云推出了一款全新的 AI 原生开发环境工具，名为 Lingma。这一发布标志着国产 AI 编程工具市场迎来了新的竞争者，此前市场上只有字节跳动的 Trae。
Lingma 深度整合了阿里千问 3（Qwen3）大模型，具备以下几个核心功能：
- 编程智能体模式：通过环境感知和工具调用（支持 3000 多种魔搭 MCP 服务），实现从需求到代码交付的全流程自动化；
- Nes 行间预测能力：支持动态代码修改预测，开发者只需按下 Tab 键，即可高效完成代码输入，相当于代码自动补全；
- 长期记忆功能：通义灵码创新性地引入了自动记忆，将逐步积累开发者的编程习惯、对话历史及工程相关信息，并进行有效整理，从而提升编程效率和体验。
此次发布宣告了字节跳动 Trae 在国内独立 AI IDE 市场的“单极统治”画上句号，AI 编程的竞争格局正式形成。
二、Lingma 与 Trae 国内版的功能对比
我第一时间下载了 Lingma IDE 并进行了实测，以下是 Lingma 与 Trae 国内版（与国际版对比并无意义）的功能比较。
| 对比项 | Lingma | Trae 国内版 |
|---|---|---|
| IDE 基础 | 基于 VSCode 构建 | 同样基于 VSCode |
| 智能体 | 内置单一智能体，无法自定义 | 内置两个智能体，支持自定义 |
| 代码自动补全 | 支持此功能 | 同样支持 |
| 聊天模式 | 具备该功能 | 同样具备 |
| MCP 集成 | 深度整合魔塔 MCP，无需配置 JSON 文件，通过 KEY-value 形式配置即可 | 需自行查找并填写 JSON 配置 |
| 上下文支持 | 支持多种上下文类型：file、folder、image、codebase、teamDocs、codeChanges、gitCommit | 支持上下文类型：Code、File、Folder、Workspace、Doc、Web |
| 自定义规则 | 支持项目级别规则 | 支持系统及项目级别规则 |
| 大模型 | qwen3、qwen3-thinking、qwen2.5-max、deepseek-r1、deepseek-v3 | Doubao-1.5-pro、Doubao-1.5-thingking-Pro、DeepSeek-Reasoner(R1)、deepseek-V3-0324 |
| 使用费用 | 个人开发者可免费使用 | 国内版同样免费使用 |
从以上比较来看，两者的主要功能相似，基本都具备了通用功能，差异主要体现在细节方面，各自有其优势。待我深入使用后会与大家分享更多体验。
有兴趣的朋友可以下载试试：
Lingma 下载链接：https://lingma.aliyun.com/
Trae 国内版下载链接：https://www.trae.com.cn/
三、国产 AI IDE 现状分析
目前，除了字节跳动的 Trae 和阿里巴巴的 Lingma，腾讯的 CodeBuddy IDE 也在快速推进中，官网已开放体验，但尚未完全放开，想尝鲜的用户需要申请。我已经提交了申请，不知道是否能顺利获得体验资格。
我提到的只是 AI IDE，实际上国产 AI 编程相关的插件数量众多，几乎所有国内大型互联网公司都在积极布局这一领域。如今已进入 AI 编程的竞争时代，各大企业都希望在这一领域占据一席之地，究竟谁能在未来胜出，让我们拭目以待。
