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AI 低代码开发平台代表了一种新兴的软件开发工具，它融合了人工智能技术与低代码开发理念。传统的低代码平台允许开发者在少量编码甚至无编码的情况下，依靠可视化界面、拖拽式组件以及模型驱动的逻辑快速构建应用程序。而 AI 低代码平台在此基础上进一步进化，借助人工智能技术，显著提升了开发效率和应用的智能化水平。
（一）京东云 JoyBuilder
1. 特点概述：该平台将 AI 技术深度整合进低代码开发流程，提供超过 100 种现成的前端模板和组件，使整体研发效率能够提升约 40%。利用此平台构建的应用自然而然具备智能填单和智能分析等原生 AI 功能，能够灵活应对企业多样化的业务需求。
2. 应用领域：此平台广泛应用于金融、保险、电商、教育、法律、地产等多个行业。例如，在电商行业，用户可以迅速搭建智能客服系统，通过 AI 自动处理常见咨询，从而提升客户服务效率；在金融领域，该平台可用于构建风险评估系统，利用 AI 分析海量数据以精准评估风险。
（二）百度秒哒
1. 特点概述：用户只需用自然语言描述需求，无需编写代码，就可以完成应用的开发。这归功于其独特的 AI 智能体矩阵，包括策划智能体、设计师智能体和程序员智能体，它们协同工作，仿佛为用户配备了一支专业的开发团队。此外，平台内置的进化式工作流能够根据用户的使用习惯和反馈，持续提升应用开发体验。
2. 应用领域：适用于各类用户和行业。中小企业的创业者可以利用该平台快速创建营销工具和管理应用，比如在线销售小程序和员工考勤管理应用；个人开发者同样能轻松开发个性化应用，例如兴趣分享平台和日程管理工具。
（三）字节扣子
1. 特点概述：扣子 coze 是字节推出的新一代 AI Agent 开发平台。无论用户是否具备编程基础，都能在扣子上迅速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将其发布至各大社交平台和通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将这些 AI 应用整合到业务系统中。得益于扣子提供的可视化设计和编排工具，用户可以通过零代码或低代码的方式迅速搭建各类 AI 项目。
2. 应用领域：以医疗行业为例，使用扣子仅需 30 秒便可构建“医疗报告解读助手”Bot，获取答案也只需大约 5 秒。在教育场景中，教师能够快速创建答疑 Bot，随时解答学生的学习问题；在企业客服场景中，智能客服 Bot 的搭建能够提升客户咨询的响应速度和服务质量。
（四）Dify
1. 特点概述：Dify 是一个开源的生成式 AI 应用开发平台。它结合后端即服务（Backend as a Service）与 LLMOps 理念，显著缩短生成式 AI 从概念验证到实际投产的周期。该平台集成了创建 LLM 应用的核心技术组件，支持数百个专有和开源 LLM，如 GPT、Mistral、Llama3 等，拥有直观的提示词编排界面、高质量检索增强生成（RAG）引擎及灵活的 Agent 框架。用户可以通过可视化画布构建和测试 AI 工作流，还可利用提示词 IDE 制作提示词并比较模型性能，RAG 功能涵盖文档提取和检索，AI 智能体功能则允许定义和集成 50 多种内置工具。Dify 提供零设置的云服务以及可自托管选项，企业版还具备单点登录（SSO）和访问控制等功能。
2. 应用领域：以工单处理为例，利用 Dify 基于亚马逊云科技的生成式 AI 服务构建多语言工单处理工作流，工单生成与验证的时间从传统的 10-20 分钟缩短至不足 3 分钟，每月节省约 60 人 / 天的工时。在智能客服场景中，企业可以借助 Dify 构建智能客服应用，快速且准确地回答客户的问题；在智能文档处理方面，能够创建自动提取文档关键信息和分类归档的应用。
（五）云程低代码平台
云程低代码平台是一款支持企业级应用系统快速开发的 AI 低代码平台，采用前后端分离和微服务架构，基于模型驱动开发设计思想。前端使用 Vue3 和 Element-Plus 框架，后端则利用 JDK17+、SpringBoot3、SpringCloud 及 Spring AI 等主流技术栈。平台提供了一系列开箱即用的可视化建模设计工具，包括 数据建模、规则建模、表单设计、页面设计、流程设计、报表设计、门户设计、打印设计、大屏设计、移动设计、逻辑编排、数据集成 、AI 大模型接入、AI 智能体开发、AI 智能对话、知识库管理、向量库管理、MCP 服务集成 等，用户可通过低代码或零代码的方式快速构建智能化业务应用，平台还支持私有化部署和信创国产化部署。
该低代码平台拥有强大的 AI 大模型集成能力，可以整合 DeepSeek、Qwen、文心一言、通义千问、豆包、Kimi 等主流开源大模型，同时也支持基于 Ollama 的本地私有部署 AI 大模型服务。平台提供了大模型接入、密钥管理、提示词管理、智能体开发、AI 对话助手、向量库配置、文档管理、知识库管理及 MCP 工具集成等众多功能。
