2025年8大必试AI编程工具：全面评测与深度解析

对开发者而言，2025 年将是一个重要的转折点：
你必须借助 AI 来编写代码，否则就会被时代抛在后头。

然而，面对市面上众多的 AI 工具，如何选择成了一个难题：Copilot、Cursor、CodeGeeX、通义灵码、Tabnine、Windsurf、JetBrains AI、Trae……

那么，究竟该选择哪一款呢？

为此，我花费了两周的时间，深入体验了超过 20 款工具，最终挑选出 8 款最为推荐的，并进行了结构化的对比。这篇文章特别适合：

希望挑选长期使用的 AI 编程工具的开发者

寻求“稳定工作、中文表现良好”的 AI 工具的用户

希望降低使用成本的开发者

在国产和海外工具之间做出选择的用户

下面是正文内容。

#️⃣ 1. Trae（2025 年最均衡、最适合中文开发者的 AI IDE）

Trae 是字节跳动推出的新一代 AI IDE，实际上是 基于 VS Code 二次开发的“原生 AI 编程环境”，它并不是简单的插件，而是一个完整的 IDE——这使得它在跨文件能力、项目理解和 AI 调用链的深度上，远超一般插件。

在 2025 年，我始终认为它是“真正能够替代 Cursor 的国内方案”。

🎯 适合优先考虑 Trae 的人群

国内开发者（无需翻墙，也不需要绑定海外信用卡）

依赖中文需求描述的团队（例如业务系统、后端开发、行业工具）

不想麻烦地配置 API Key/ 代理网络的用户

希望“自动生成项目骨架”的用户（Builder 模式）

✨ 1.1 Trae 的核心优势

① 内置双模型：Doubao + DeepSeek R1/V3（完整版本）

用户无需配置 API Key，不用担心充值和使用限制。

Trae 内置了：

Doubao-1.5-pro（极速版）：适合实时补全、代码推送和快速修改

DeepSeek V3 + R1（最强中文推理模型）：适合进行多轮对话、复杂逻辑处理和跨文件重构

这两种模型的结合，使得 Trae 在“中国语境与工程理解”领域占据优势。

② 原生 AI IDE：全局能力而非插件

插件永远无法完成的任务是：
自动理解项目的“整体结构”。

而 Trae 能够做到。

它可以：

获取整个项目的文件结构

分析函数之间的依赖关系

在多文件同时修改时确保一致性

自动识别 Bug 来源

自动生成业务逻辑的描述文档

这些功能是 VS Code 插件几乎无法实现的。

③ Builder 模式：一句话让 AI 自动生成项目

这是我认为 Trae 最为惊艳的功能。

只需输入一句简短的描述，例如：

“请生成一个带有登录鉴权、数据库封装和管理员面板的 Node.js 后台系统。”

不到一分钟，一个可运行的框架便会生成，包括：

目录结构

路由

控制器

常用工具库

权限控制逻辑

你甚至可以补充一句：

“前端使用 Tailwind + React 创建一个简单的后台模板。”

Trae 会自动生成一个完整且可运行的前端。

④ 无感迁移 VS Code：插件、配置和主题一并迁移

用户无需重新适应新 IDE。

Trae 会：

扫描你的 VS Code 配置

自动迁移常用插件

保留你的快捷键和主题

几乎没有学习成本。

⑤ 国内用户体验极佳

不需要复杂的设置

不必绑定海外信用卡

无需自己配置模型

避免了 Cursor/Copilot 的网络波动风险

对于国内开发者而言，这是一个“舒适的选择”。

📊 1.2 Trae 关键指标概览

维度

评分

中文理解

⭐⭐⭐⭐⭐

自动化程度

⭐⭐⭐⭐⭐

模型能力

⭐⭐⭐⭐⭐

项目级理解

⭐⭐⭐⭐⭐

易用性

⭐⭐⭐⭐⭐

成本

免费

适用人群

全语言 / 前后端 / 全栈 / 业务系统

Trae 在各个维度上均达到了“可作为主力 IDE”的标准。

#️⃣ 2. GitHub Copilot（最强英语生态，但中文表现较弱）

➤ 优势：英文优先，深度集成 GitHub
➤ 适用：英文注释、算法编写、框架代码开发
➤ 痛点：

中文理解能力差

需要付费（月订阅）

对国内网络依赖性大

更适合在英文环境下工作的开发者。

#️⃣ 3. Cursor（AI 自动化能力最强，但在国内使用不稳定）

在海外社区，Cursor 几乎是“AI 开发者的标配”，其 Agent + 多文件自动重构能力非常出色。

不过，它存在三大缺陷：

需要海外支付

对网络波动特别敏感

中文理解能力不如 DeepSeek

在国内，Trae 基本上是 Cursor 最接近的替代品。

#️⃣ 4. CodeGeeX（国产插件中最轻便易用）

优点：免费、轻量、中文支持较好

缺点：在工程级功能上不如 Trae 或 Cursor

适合作为 VS Code 插件的补充。

#️⃣ 5. 通义灵码（国产模型 + 阿里生态）

中文表现尚可，但当前版本依然偏向“轻量级 AI 工具”，更像 Copilot/Chat，而非真正的 IDE。

#️⃣ 6. Tabnine（传统代码补全，AI 能力一般）

适合老项目的“自动补全”，但并不是严格意义上的 AI 编程工具。

#️⃣ 7. Windsurf（全自动 Agent IDE）

自动化程度高，但国内使用体验一般（网络 + 模型），中文支持不稳定。

#️⃣ 8. JetBrains AI（适合 JetBrains 系列用户）

主要适合 IntelliJ/PyCharm 用户，但模型依赖于海外服务。

🎯 最终选型结论

通过以上整体对比，我们可以发现：

海外工具功能强大，但在国内使用成本较高。
国产插件轻便，但功能受限。

而Trae 是唯一能够同时解决以下所有问题的工具：

免费使用

高效的中文模型

原生 IDE，免插件

多模型合二为一

网络连接稳定

支持 VS Code 的配置迁移

具备自动化 Builder 功能

如果你问我在 2025 年“最值得中文开发者尝试的 AI 工具是什么”，我会非常坚定地回答：👉 Trae。