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阿里云引领全员 AI 编程新时代 现代编程语言的起源可以追溯至上世纪五六十年代，尽管经历了多次演变，编程逐渐变得简便，但真正改变开发人员编码方式的，还是 AI 编程工具的出现。在过去一年中，大模型在代码领域的潜力逐步显现，全球顶尖科技公司及初创企业纷纷在 AI 编程领域展开竞争，并涌现出一批出色的智能编程工具。去年，微软与 OpenAI 合作推出的 Github Copilot，以及今年的编程助手 AutoDev，迅速成为程序员中的热门工具；而成立于 2023 年底的 Cognition AI 凭借 AI 程序员 Devin，估值已高达 20 亿美元。
作为早期布局大模型技术的科技企业，阿里云在去年云栖大会上推出了通义灵码。该工具基于大量优质开源代码和编程教材进行训练，掌握了 Java、Python 等 200 多种编程语言。发布一周后，通义灵码便在主流开发工具 VSCode 的插件市场中占据热榜的首位，成为唯一一家跻身榜单的中国公司，迅速成为国内最受欢迎的 AI 编程工具。目前，阿里云推动全员使用 AI 编程，标志着大模型技术在编程领域的初步落地。根据官方数据，通义灵码已在云原生、大数据和数据库等多个技术团队中率先投入使用，帮助程序员从零开始开发项目、重构及优化现有代码、编写单元测试等，整体效率提升超过 10%。以常见的 API 开发为例，通常需要进行单元测试、集成测试和系统测试等多轮测试，使用通义灵码后，数十分钟的人工测试时间可以缩短至秒级，程序员的测试代码工作量节省超过 70%。这是编程历史上一次划时代的飞跃。在大模型时代，AI 首次显示出辅助专业程序员的潜力，从全球对 AI 工具的接受程度来看，未来所有应用软件的开发都将与大模型息息相关。人类的独特价值仍然不可替代，AI 工具只是辅助 过去一年，关于 AI 取代人类的讨论屡见不鲜，尤其是在大模型在代码理解、图像生成和视频制作等领域的表现超出预期后，程序员、艺术家和视频制作人员等职位似乎面临冲击。然而，尽管 AI 在检索能力和计算速度上超过人类，但人类的创造力和思维能力依然无可替代。例如，程序员的工作并不仅仅是编码，他们还需要进行需求分析、系统设计、测试调试和团队合作等多方面的任务，AI 只能在其中的某些环节提供帮助，并能够显著提升人类在这些领域的技能，从而使开发者有更多时间专注于业务和技术的创新。
当今的 AI 工具更像是人类的“外挂”。JetBrains 曾对 26500 名工程师进行调查，结果显示 84% 的开发者正在使用生成式人工智能工具，超过 80% 的用户反馈代码效率显著提升。阿里云对此也表示：未来 20% 的代码将由通义灵码生成，但程序员依然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计和核心业务开发。阿里云的一名程序员指出，当在工作中遇到全新场景时，传统开发模式往往需要深入研究复杂的源码才能理解其原理，而通义灵码能够快速理解代码并提供建议，大大提升了技术开发的效率。毫无疑问，AI 工具不仅代表了更高的生产力，其更为重要的意义在于，正在打破技能壁垒，不断降低专业领域的门槛，使大众能够迅速掌握新技能。正如软件开发方法学的先驱 Kent Beck 所言，借助 AI 工具，未来我们的技能将以 1000 倍的速度提升。
