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在讨论 Cursor、Kiro、Claude Code 等工具之余,
我们不妨来看看国内大厂推出的 Trae(国际版)、Qoder 和 CodeBuddy(国际版),哪个更具实用性?
CodeBuddy Code 是腾讯发布的一款智能编程助手,类似于 Claude Code,嵌入在系统终端之中,通过命令行界面为开发者提供卓越的 AI 编程支持。
它能够直接访问并修改本地代码,调用 MCP 服务,运行系统命令以及获取网络资源。这使得它不仅适用于交互式开发环境,也能够在无交互的场景下(如 CI/CD 流程、自动化脚本等)稳定工作。
或许你在日常中遇到过这种情况:在网上阅读一篇精彩的文章,内容对你大有裨益,但想要将核心思想归纳并制作思维导图,以便分享或后续复习,却需要耗费相当的时间和精力。
因此,我决定结合 CodeBuddy Code 和 MCP,实现网页内容的总结并绘制思维导图的功能。
一、安装 CodeBuddy Code
请在命令行中输入以下指令:
sudo npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code
安装完成后,输入【codebuddy】

根据提示进行登录,推荐使用 Google 账号进行认证。


登录成功后,你就可以开始使用这个工具了。
二、安装 MCP 服务
1. 安装 fetch-mcp
fetch-mcp 允许从指定 URL 中提取内容,并将其以 HTML 或 Markdown 格式返回。
在命令行中执行以下命令以克隆代码库。
git clone https://github.com/egoist/fetch-mcp.git
进入 fetch-mcp 文件夹,逐一执行下列命令。
npm install
npm run build
npm start
若你看到以下输出,则表示安装成功。

2. 安装 markmap-mcp-server
Markmap 是一个轻量且强大的开源工具,能够将 Markdown 文本转换为直观且互动的思维导图。
请在命令行中执行以下命令。
npm install @jinzcdev/markmap-mcp-server -g
若输出内容如下,说明安装成功。

三、配置 MCP
请打开配置文件【~/.codebuddy.json】,并添加以下配置。
注意:配置中的路径需要根据你的电脑情况进行调整。
{"mcpServers": {},
"projects": {
"d:\Document\codebuddy-project\ai-news": {
"mcpServers": {
"fetch": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["D:/Document/mcp/fetch-mcp/dist/index.js"],
"env": {"DEFAULT_LIMIT": "50000"}
},
"markmap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jinzcdev/markmap-mcp-server"
],
"env": {"MARKMAP_DIR": "D:/Document/mcp/markmap"}
}
}
}
}
}
四、将网页内容转化为思维导图
在 Codebuddy Code 的对话窗口中,输入下列指令:
完成我的需求:1. 调用 fetch mcp 服务,将网页 https://cloud.tencent.com/developer/article/2505540 的正文内容进行总结,输出为 markdown 格式。2. 将第一步的输出作为 markmap mcp 服务的输入,把 markdown 转为 mind map。
请将网页链接替换为你希望总结的链接。
然后按回车键,发送指令,Codebuddy Code 就会开始处理。

不到一分钟,Codebuddy Code 就完成了这项任务。

可以通过浏览器打开最终生成的 HTML 文件,查看结果。

显而易见,我们得到了一个相当出色的思维导图,节省了不少时间。
此外,它还支持对思维导图进行缩放操作。

用户还可以将思维导图导出为 PNG 或 JPG 格式的图片。

五、总结
通过结合 CodeBuddy Code 和两个 MCP 服务,我们成功实现了将网页内容转化为思维导图的功能。
使用体验上,我发现 CodeBuddy Code 反应迅速,且对 MCP 的支持非常出色。
目前,CodeBuddy 为新用户提供两周的免费试用,每天有 50 个 Credits 的额度。
经过实测,50 个 Credits 完全能够满足若干小需求,因此强烈推荐大家体验一下。
@CodeBuddy #CodeBuddy Code #AI CLI #无界生成力


我在使用 Trae 的时候,发现它的文档支持还不错,特别适合新手。