百度AI：独占一席之地的智能盛宴

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花儿街参考 · 出品

作者 | 林默

对于人类历史的发展方式，存在着两种截然不同的观点。一种观点认为，技术进步是推动人类历史前进的主要动力；而另一种则强调，广大人民群众的力量才是历史进程的真正推动者。

究竟历史是如何演变的？靠的并不是争吵，而是仔细观察沿途的风景。

蒸汽机成为工业革命的核心，不是因为后来的研究在热效率上取得了飞跃，而是因为它在矿山和纺织业中的实际应用。

内燃机之所以受到瞩目，并不是因为其气缸压缩比的不断上升，而是在船只航行于大海、汽车在公路上驰骋、飞机冲向蓝天时，应用场景的完美契合让它真正得以发挥。

进入计算机时代，虽然算力和带宽的竞争为这个时代奠定了基础，但真正塑造互联网的，还是搜索、电商、社交等具体的应用。

技术开辟了战场，而应用则拓展了疆域，关键在于谁能够最先赢得人民群众的青睐。这是贯穿历史的经典剧本。如今，随着 AI 技术的快速发展，这种争夺仍在继续。

放眼全球，目前 AI 的价值探索主要有两条路径。一条是重视生态系统的构建，通过不断增加模型参数，提升技术架构，典型的例子是美国；另一条则是让大众先体验，再思考如何从“能用”提升至“好用”。

在 12 月 11 日，李彦宏在接受《时代》采访时表达了对第二条路径的看法——AI 的最大潜力在于应用层。百度不仅注重模型的开发，更多的是把关注点放在应用上，采用了应用驱动的战略。

那么，关注应用的百度在应用层上取得了怎样的成果呢？

在 12 月 16 日的百度 AIDAY 暨秒哒创造者大会上，我们可以看到一些答案。仅在秒哒这个平台上，就发布了 50 万个商业应用，服务用户已超过 1000 万。这些“生产级”应用和真实的创造者故事，描绘出一个生动的中国 AI 生态。

李彦宏的判断得到了验证，AI 进入大众生活的临界点即将到来，2025 年将是 AI 应用普及的关键时期。

你或许会认为，百度的秒哒所做的并不是一项开创性的事情。但我们必须关注规模，而规模的不同可能导致整个产业价值乃至商业逻辑的不同。

技术的普惠性在于“普”，即规模的意义。

秒哒的创新就在于，不是让少数人拥有 AI 应用，而是真正实现人人都能成为开发者。即便你完全不懂什么是代码。

在秒哒的开发者中，81% 的用户并非程序员。

拆除门槛能带来怎样惊人的生产力？数据显示，仅用八个月的时间，秒哒平台上发布的应用数量便超过了 50 万个，日新增应用增长率超过 150%，其中一半是带有后端的应用。

这些应用几乎覆盖了所有行业，而不是局限于某一领域。

在秒哒，油气公司的员工王治磊开发了“油气井生产优化设计系统”，通过 AI 提升效率，解决了传统设计流程复杂、方案优化效率低的问题。

其实，王治磊和他的团队早就有开发软件的想法，只是投入了百万资金却未能取得理想的成果。如今借助秒哒的开发，他不仅得到了理想的设计系统，还节省了 140 多万元的成本。

有人在惊叹节省了多少开支，甚至一些生产与应用开始盈利。百度宣布秒哒正式接入微信支付功能后，已有超过 2 万个应用接入其中，借助秒哒完成了 8 万笔支付。近期，秒哒还推出了“创造者筑梦计划”，承诺未来三年支持 100 万名创作者通过秒哒实现收益。

秒哒是百度 AI 生态中的一块重要土壤。在此基础上，百度还推出了全球首个可商用的“自我演化”超级智能体，可以广泛应用于交通、能源、金融、物流、新药研发及科学理论等领域。其对产业链的提升，已覆盖排产调度、资源优化、路径规划等环节。

伐谋的优势在于其实际效果，简单来说，就是为产业寻找最佳解决方案。

例如，中国数联物流与辽港集团通过伐谋建立了一套智能调度和路径优化机制，实现了船舶、岸桥、集卡及场桥之间的高效协作，完成了 20 台岸桥协同 80 艘船、5 万集装箱的整体效率优化。

再谈谈我们普通用户熟悉的直播带货场景，这是近年来电商领域最热的商业模式。

这正是百度慧播星数字人的主阵地。

经过“全场景数字人平台”的升级后，现已集合数字人主播形象生成、智能脚本创作、实时互动问答等多项功能，可以广泛应用于电商交易、线索拓展、内容直播和视频创作等领域。

在今年的双 11，慧播星数字人带货的 GMV 同比增长 91%，直播间数量同比增长 119%，83% 的开播主播使用过数字人。

业务能力在线，响应速度快，当用户提出专业问题时，它们还能够调度智能体进行解答。

去年我们还在抱怨数字人直播缺乏灵魂，而今年消费者已经对数字“超级主播”情有独钟。罗永浩的数字人在百度电商的首场直播吸引了超过 1300 万人次观看，创下了数字人直播带货的新纪录。

能够实现全年无休、随时使用的数字人，其带来的商业潜能远不止于此。在李彦宏看来，数字人是 AI 时代一种全新的通用交互界面。

用户的增加也在持续推动 AI 的进步。相比于研发团队的单方面努力，从用户的反馈中汲取经验，让中国的 AI 发展速度加快，技术的落地和升级也变得更加迅速。

这不是单向的快速发展，而是良性循环。

为什么应用价值的爆发出现在中国 AI 生态中？

这与我国的产业结构密切相关。作为全球唯一拥有联合国所有工业分类的国家，我国的产业链复杂程度高，流程密集，优化空间巨大。

虽然是 AI 在为我们工作，但这也是一场双向的合作，只有拥有丰富的工业数据沉淀和实际应用场景，AI 才能真正发挥其作用。

那么，为什么中国 AI 应用的价值爆发会出现在百度的 AI 生态中？

在 AI 全面发展的前期，百度已经在多个维度积累了十多年的经验，形成了成熟而庞大的 AI 生态。现在正好处于价值兑现的阶段。来看一些数据：

萝卜快跑的订单量达到 1700 万，位居全球第一；

百度智能云连续六年蝉联中国 AI 公有云市场的冠军，累计十次获奖；

百度搜索经过激进重构，AI 搜索的月活跃用户达到 3.82 亿，连续三季保持领先；

百度网盘服务用户超过 10 亿，AI 月活跃用户超过 8000 万；

百度文库的 AI 月活跃用户超过 9700 万，GenFlow3.0 的使用人数超过 2000 万……

这些进展是日积月累的结果。有人指出，百度 AI 的发展就像是起个大早却赶上了晚集。那是否意味着，早起的目的在于开一桌盛宴呢？

在当前的人工智能时代，技术栈分为四个层次：芯片层、框架层、模型层和应用层。这与修仙相似，每一层都需要经过漫长的积淀才能突破，即便是突破其中一层，也是一种巨大的成就。

百度采取应用驱动的路线，并不意味着弱化或放弃其他部分，它依然是全球少数几家进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有自主研发的关键技术。

先看芯片层，百度正式推出新一代昆仑芯和超节点产品“天池”，并计划未来五年每年推出新产品。今年 6 月，昆仑芯一举获得中国移动 10 亿元级别的订单。

再说框架层，飞桨作为国内首个自主研发的深度学习平台，拥有超过 2300 万开发者，服务超 76 万家企业。沙利文报告显示，飞桨在竞争力综合实力上排名第一。

在模型层，文心大模型 5.0 的参数量已达到 2.4 万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力。

在这种长期主义的背景下，坚定地践行“内化 AI 能力”道路的百度，终于实现了不依赖单一模型，而是将 AI 应用转变为个体和企业的生产力；持续成为 AI 应用生产力的基础。应用驱动的中国路线开始兑现长期的价值。

“百度时刻”成为中国 AI 叙事中的重要一笔。

这是最大程度的战略确定性。

每个时代的大叙事，都是由群体的精彩表现所揭开。

李彦宏与百度：从 AI 先锋到全球影响力的建造者

在 2018 年，李彦宏这位“创新者”登上了《时代》亚洲版的封面，专访中探讨了百度在人工智能领域的深耕。五年后的 2023 年，李彦宏再度入选《时代》评选的“全球百大 AI 人物”，与马斯克、黄仁勋、奥特曼等 AI 领军人物同台竞技，彰显其全球领袖的地位。到 2024 年，百度荣登全球百大影响力企业的名单，而在 2025 年，李彦宏再次被《时代》特别刊物聚焦，这次他被归入了“AI 建造者”的行列。