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2025 年被广泛认为是“大模型商业化的元年”,随着年末的临近,两个热词迅速引起了人们的关注。
第一个是“一人公司”(OPC),它代表了新兴的创业模式;第二个则是“氛围编程”(Vibe Coding),已被纳入英国柯林斯词典的年度词汇之中。
这两个词表面上看似毫不相关,但实际上它们之间存在着内在的逻辑联系:随着人工智能应用的落地,氛围编程的能力得到了显著提升,这降低了创业的门槛,从而催生了一人公司的大量出现,甚至在国外涌现出“一人独角兽”企业。
目前,氛围编程正处于风口之上,国内的人工智能公司已提前布局,许多零代码背景的创业者已经成功获得了首波 AI 红利。尽管氛围编程在国内的发展仍显不足,业内人士普遍看好这一趋势,认为只有当人工智能超越聊天功能,成为普遍可用的工具时,它才能真正转化为生产力。
文科生的“编程利器”
氛围编程是一种基于人工智能的编程技术,由 OpenAI 的创始工程师安德烈·卡帕西在今年 2 月首次提出。通常情况下,用户只需用自然语言描述期望的结果,即使是一个简单的氛围感,AI 便可以自动生成所需的全部代码,快速创造出一款应用程序。
换句话说,普通人只需与 AI 简单对话,便能够开发出一款 App,这无疑大幅降低了开发的门槛。
在小红书等社交平台上,AI 编程已经成为热议话题,许多用户将氛围编程称为“文科生的编程神器”。
叶剑锋是一位财经专业的大四学生,他常在小红书分享测评内容。当他在平台上看到大量情感测试账号后,尽管没有编程经验,他还是尝试利用 AI 制作一个简单的情感测评小程序,结果超出了他的预期。在小红书上线后,阅读量迅速突破 100 万,短短两周便成功获利 1.2 万元。现在,他通过 AI 创建了多个类似的轻量级应用,并计划继续扩展到人格维度和关系类型的测评,希望实现“零花钱自由”。
与轻量级小程序相比,油气工程师王治磊的需求则显得更加专业。由于石油行业在生产设计中长期面临软件成本高、技术门槛大、功能分散及与实际需求脱节等问题,他试图解决这些痛点,但因缺乏编程基础而感到困扰。在团队的支持下,他带着试试看的心态,借助氛围编程逐步搭建出设计逻辑、算法交互和可视化展示等核心系统,甚至在三维井轨迹可视化方面超越了行业软件。如今,这套系统已在大庆、青海等地的油田进行试用。
王治磊通过氛围编程搭建的石油工程设计平台。
在记者的采访中发现,尽管氛围编程是一个新兴名词,但凭借其解决“零门槛开发”的优势,已经成为国内人工智能厂商的下一个竞争热点。
今年 3 月,百度推出了自研的生成式 AI 应用平台秒哒,成为全球最早一批的氛围编程产品,累计生成了超过 50 万个商业应用,覆盖了 200 多个场景。近期,蚂蚁集团也推出了大模型 App 灵光,其“闪应用”功能同样属于氛围编程。用户无需具备任何编程能力,只需与大模型进行简单对话,最快可在 30 秒内生成各类小应用。
程序员依然不可或缺
随着人工智能产业的不断发展,许多国外氛围编程初创公司也迎来了融资热潮,展现出成为下一个风口的潜力。
例如,英伟达的 CEO 黄仁勋所推荐的 AI 编程软件 Cursor 刚刚获得 23 亿美元的融资,估值已高达 293 亿美元。瑞典的 AI 初创公司 Lovable 上周完成了 3.3 亿美元融资,其中包括谷歌和英伟达的投资。AI 编程平台 Replit 也与谷歌云达成合作,估值已超过 30 亿美元……
“虽然国内 AI 编程的发展比国外晚了一到两年,但是凭借强大的应用能力,国内在氛围编程的核心领域,特别是在大模型策略和产品体验方面,已经与国际水平不相上下。”秒哒的产品负责人朱广翔表示,随着 AI 聊天机器人市场逐渐饱和,氛围编程仍处于逐步上升的阶段,并与“研发、生产、供应、销售、服务”环节紧密关联,能够创造出新的需求价值。因此,他判断氛围编程将成为普通人在 AI 行业获取“第一桶金”的重要途径。
然而,记者注意到,尽管氛围编程的前景光明,但在全球范围内,这一领域仍处于初级阶段。
首先,氛围编程看似可以“一句话解决问题”,但实际上对数据处理能力有着较高要求。“构建一个应用肯定需要大量的数据积累,以前的数据库是给程序员使用的,现在则主要由 AI 来处理。”朱广翔指出,AI 生成的应用数量庞大且碎片化。例如,秒哒上线的第一周,生成的数据库数量就超过了百度数据库团队过去七年为 B 端服务所用的总和。
因此,国内参与氛围编程的企业几乎都是云服务商,这要求不仅具备大模型能力,还需具备算力资源调度能力和 C 端产品体验设计的能力,这三重门槛使得大多数企业面临被淘汰的风险。
同时,由于大模型“规模法则”的限制,氛围编程在理解人类语言的“潜台词”方面仍显不足,在交付复杂应用时,仍需大量人工辅助。
“当我首次打开氛围编程的应用预览时,确实感到震撼,但在后续需要修改细节配置时,例如数据库连接、功能增删和异常处理等,代码小白根本无法应对。”一名测试工程师认为,氛围编程可以完成“从 0 到 1”的初步应用,但很难完成整个软件开发的闭环。
朱广翔也坦言,市面上大多数氛围编程生成的代码存在冗余,特别是在用户多次对话后,低质量代码与错误输出不断累积,最终代码量呈指数级增长,变成一堆冗余的“代码垃圾”。
这并非个别开发者的观点。全球开发者问答社区 StackOverFlow 的调查显示,45.2% 的开发者表示调试 AI 生成的代码耗时更长。来自中国科学院计算技术研究所和杜克大学等多所高校的联合研究也表明,有经验的程序员在使用配备 AI 编程软件 Cursor 时,完成任务的时间反而增加了 19%。
相较于传统编程,氛围编程将开发者的角色从代码编写者转变为结果评估者,更加注重人工与 AI 的协作能力。王治磊表示,氛围编程具有“让行业从业者创造行业工具”的潜力,但专业级应用仍需要工程师补充底层算法和验证逻辑。
创业的逻辑已发生变化
“过去,要将一个想法转化为商业,需要先成立一家公司。而如今,AI 改变了这一顺序。现在不是先制定商业计划,而是先将产品做出来、投入使用、再进行销售。当价值实现后,公司反而成了最后一步。”百度智能云事业群总裁沈抖指出,这种“产品优先、公司后置”的模式特别适合“创业 +AI”的“超级个体”。他还透露,已有超过 2 万个秒哒应用接入了支付功能,累计完成超过 8 万笔真实交易,这表明氛围编程已进入规模化创收阶段。
除了“一人公司”,朱广翔还提到氛围编程的两条变现路径:一是针对企业的业务软件,帮助前线员工低成本搭建内部管理系统,以大幅降低企业对专业研发资源的依赖;二是 AI 提效应用,将生成式 AI 技术深入应用于学习、办公和生活等多样化场景。
然而,随之而来的问题也不容忽视:氛围编程虽然降低了开发成本,但也使得创意更容易被复制,AI 应用难免陷入同质化的竞争中。
当每个人都能够通过氛围编程开发 AI 应用并获利时,掌握 AI 应用入口的企业将主导 AI 商业化的流量。因此,各大平台正在提前布局“AI 应用商店”,以确保能够抓住氛围编程带来的产业红利。
秒哒推出了“插件中心”,方便开发者进行调用。
朱广翔表示,未来氛围编程平台可能会推出“应用商店”或“插件广场”,开发者通过氛围编程开发的 AI 应用可以直接定价上架,允许开发者出售自己的应用模板,其他人若想复制 AI 应用或进行二次开发则需付费。这种模式将实现开发者和平台的双赢。
12 月 18 日,ChatGPT 版的应用商店正式上线,被选中的 AI 应用可直接在用户对话中进行操作。今年 8 月,小米应用商店也宣布与字节跳动的 AI 应用开发平台达成合作,开发者创建和调试 AI 应用后,可以一键发布至小米应用商店。
“在未来的 6 到 18 个月内,大模型的氛围编程能力将会逐渐提升,这一发展趋势是技术进步的必然结果。”蚂蚁集团的首席技术官何征宇指出,作为一种新型的 AI 产品,氛围编程可能并不是最终的解决方案。现在的 AI 应用情况类似于 2000 年的互联网,技术与市场都存在广泛的探索可能性。唯有当 AI 超越单纯的对话工具,转变为生产力工具时,才能真正发挥其普惠价值。
原标题:《30 秒一句话自动生成 App,文科生编程神器火了,百度蚂蚁谷歌抢占下一风口》
栏目主编:李晔
本文作者:解放日报 查睿
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我觉得要是能结合设计思维,氛围编程会更有趣,期待更好的工具。