李彦宏谈AI应用：技术平权带来的共享乐趣

2023 年被视为人工智能大模型实际应用的开端。在这一年，通用大模型在技术与规模上展开竞争，而专用领域的大模型则更注重于场景应用与运营效率的提升。

不久前，众多美国科技巨头发布的财报显现，AI 技术在现有业务中带来了显著的收入增长与效率提升。同时，他们也透露将持续增加在 AI 领域的投资，AI 助手的发展被视为未来的重点，期待能够涌现出“杀手级”应用。

在刚刚结束的百度世界大会上，围绕“应用已来”这一主题，百度的创始人李彦宏分享了公司在人工智能领域的探索与实践，展示了多个跨领域的创新成果。这些成果包括 iRAG 技术、无代码应用以及智能体的研究等前沿技术。同时，他还介绍了其他开发者如何在百度平台上创造出有价值的应用，以帮助更多人找到在 AI 时代的成长方向和机会。

在百度世界大会上，公众的反应呈现出两种截然不同的声音。一方面，有人坚定地认为，百度已然成为中国人工智能领域的“领军者”，在 AI 技术方面持续保持领先地位，构建了强大的生态体系。同时，百度在多个行业领域，如内容创作、教育、电商、医疗、汽车和农业等方面，深入布局了相应的应用，推出了具代表性的软硬件解决方案，甚至还提出了“我们迎来一个前所未有的只靠想法就能赚钱的时代”的口号。另一方面，有观点认为此次发布会显得较为普通，缺乏突破性的超级应用。不少人期待类似于 Sora 的多模态文生视频技术，或是 OpenAI 在本月初发布的 AI 搜索功能，以及具身智能体的高阶自动驾驶和人形机器人等颠覆性技术，但这些都未能如预期亮相。无论外界意见如何，百度在人工智能领域的一个基本原则已十分明确，即致力于创造人人可及、能够为用户带来价值的应用。我们生活在 AI 时代，每个人不仅是使用者，还是创作者和参与者，这些在技术平权下产生的普惠性 AI 应用，或许比单一的超级应用更具深远的意义。李彦宏曾提出一个引人深思的问题：“过去一年，整个行业都在焦虑，超级应用到底在哪里？”他认为，人工智能的崛起就像是一场新的工业革命，这意味着它不是短期内就能结束的，而是需要经历数十年对社会各个方面的深度重塑。商业新研社指出，目前备受期待的 AI 超级应用尚不具备诞生的条件。一方面，人工智能基础设施尚需完善，这依赖于 AI 技术的不断迭代和企业的持续投资。例如，ChatGPT 引领了生成式人工智能进入新的时代，推动了全球科技巨头的新一轮投入。另一方面，公众对 AI 的理解和普及尚未达到足够规模。目前对人工智能技术及其应用的探索，主要集中在行业专家和知识层次较高的人群中，普通民众对其仍缺乏了解。尽管 ChatGPT 在一定程度上普及了人工智能的认知，但这远远不够，打破认知壁垒，让每个人都能触及 AI 才是关键所在。人工智能作为第四次工业革命的核心技术，正在释放出科技革命和产业变革所积蓄的巨大能量。在 AI 时代，实现技术普惠的众乐乐，或许比单打独斗更为重要。1、从需求出发，百度揭开 AI 应用的冰山一角客观来看，此次百度世界大会虽未能带来惊艳的成果，但它确实让人们对百度在各个领域布局 AI 应用的努力有了初步的了解。百度的 AI 发展逻辑是以应用需求为导向，明确所需模型，通过技术研发与迭代，增强解决行业问题的能力，并在解决问题后逐步挖掘其背后的商业价值。在大会上，李彦宏分享了一个行业观察：“过去两年，大模型行业最大的变化是‘大模型基本上消除了幻觉’，回答问题的准确性得到了显著提升，使得 AI 从曾经的胡言乱语转变为可用、可信的工具。”然而，在行业内，基于大语言模型的文生图仍存在较严重的幻觉问题，尤其是针对长城、东方明珠、金字塔、爱因斯坦、贝多芬等特定地点、物品和人物时，常常出现错误识别，导致生成的图像显得“假”，极大影响了 AI 的实用性。消除大模型的幻觉，提高其准确性和可控性，是 AI 应用爆发的重要基础。为此，百度正式推出了检索增强文生图技术（iRAG），通过将庞大的百度搜索图片资源与强大的基础模型深度结合，生成各种超真实的图像，大幅提升了 AI 生成图片的实用性。与传统的文生图生成工具相比，iRAG 具备“无幻觉、超真实、无需成本、立刻可得”的独特优势，引领图像生成技术迈向全新境界。同时，在影视、漫画、海报制作等多个应用场景中，iRAG 也能显著降低创作成本。除了关注行业痛点，百度也考虑到了如何进一步降低行业准入门槛。推出的无代码工具“秒哒”，使得用户无需编写代码就能实现各种创意，操作简单、易上手，涵盖了无代码编程、多智能体协作及文心大模型的多工具调用等特性，用户只需通过语言交流，即可构建出多样化的应用。李彦宏指出：“百度的目标并不是推出单一的‘超级应用’，而是帮助更多个人和企业创造出数百万个‘超级有用’的应用。”根据百度发布的数据，截至 2024 年 11 月初，文心大模型的日均调用量已突破 15 亿次，相较一年前首次披露的 5000 万次，增长了近 30 倍。这一激增反映出中国在大模型技术应用上的迅速成熟，显示出 AI 的真实需求。为了更好地推动 AI 技术的应用落地，百度还推出了全球首款搭载中文大模型的 AI 眼镜，具备第一视角拍摄、边走边问、智能识别、视听翻译和智能备忘等多种功能。这款眼镜以文心大模型为基础，在模型使用效果和效率上实现了显著提升。2、全球智能体的同频共振，百度的先机与决心从人类信息技术变革的不同历史来看，其应用形态各不相同。在 PC 时代，各类软件和网站层出不穷，Windows 作为主流操作系统；而在移动互联网时代，众多 App 和社交账号崭露头角，安卓和 iOS 则形成两强竞争的局面，软件和硬件都在繁荣发展。如今，AI 时代，主流应用的形态又将会是怎样呢？在此次大会上，李彦宏指出，AI 应用的核心形态将是智能体（Agent）。他认为，随着大模型技术的飞速发展，自然语言已成为这一时代最重要的编程语言。每个人都能够动手创造出属于自己的 AI 应用或智能体。就像在 PC 时代的网站和移动时代的自媒体账号，智能体将成为 AI 原生时代中内容、信息和服务的新载体。李彦宏之所以如此坚定地看好智能体，原因有二：首先，开发智能体的门槛极低，在百度文心智能体平台上，甚至可以看到 11 岁的小学生在创作智能体。其次，智能体的潜力巨大，能够实现功能强大的应用，通过多个智能体的协作，可以解决更加复杂的问题。李彦宏的这一判断也得到了全球企业家和 AI 专家的共鸣。去年 11 月，比尔·盖茨在其个人网站上发表文章称：“智能体不仅会改变我们与计算机的互动方式，还将颠覆软件行业，带来自图形用户界面诞生以来最大的计算革命。”他认为智能体将会成为继 Android、iOS 和 Windows 之后的下一个平台。扎克伯格则预测，未来智能体的数量可能会达到数十亿，甚至超越全球人口总数。根据 Gartner 最近发布的 2025 年十大战略技术趋势，预计到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主决策，而 2024 年的这一比例为 0%。同时，Gartner 还预测到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人互动，而目前这一比例不到 10%。近期，OpenAI 也在准备推出一款能够自主执行任务的 AI 智能体，项目代号为“操作员”（Operator），计划于明年 1 月份首次向公众展示。依托于百度文心大模型及其丰富的生态应用场景，百度在智能体和产业应用的两个方向上切实开辟了商业路径。目前，文心智能体平台已吸引了 15 万家企业和 80 万名开发者，每周都有上万个新的智能体在该平台上诞生。这些智能体通过百度新搜索这一主要分发渠道，每日的分发量已超过 1000 万次。到 2025 年，百度将为智能体提供每天一个亿的流量分发支持。对于百度而言，智能体的低门槛开发模式为小型应用的涌现和生态的构建提供了肥沃的土壤。这不仅为百度带来了丰富的流量入口，更通过精准的信息服务增强了用户的粘性和活跃度。同时，伴随着 AI 技术的不断演进，智能体将持续突破自我，创造出更多的商业机会和成长空间，为百度在 AI 时代的竞争奠定坚实的基础。# 李彦宏 #3、结语从满足需求到创造需求，就如同智能手机的硬件革命，将互联网时代的核心用户场景从 PC 时代转移至手机，引发了一轮又一轮的 App 开发与迭代。而 AI 技术的升级，迅速将我们拉入智能时代，多模态生成、AI 助手、智能硬件和机器人等“超能力”应用，逐渐重塑了社会的生产与生活方式。我们一直期待 C 端 AI 的“杀手级”应用能够出现，但现在仍需继续提升基础模型的能力，进一步解决“AI 幻觉”等问题。这就如同我们刚学会走路，却被要求打破百米赛跑的世界纪录，这显然是不切实际的。只有当基础模型的能力达到一定水平时，应用层面的创新才有可能出现，并形成产业级的应用场景。在当前阶段，更需要耐心，真金白银投入硬科技领域，以促进这一轮科技的发展与迭代，这正如 PC 互联网时代和移动互联网时代所经历的那样。