从零开始：我使用Cursor开发小程序的真实旅程记录

一、引言：浓缩的开发之旅

• 通过 Cursor 打造我的首个健康习惯养成工具
• 为何开发这个小程序？—— 起初并无明确想法，经过与 deepseek 的交流，才获得了一些启发，最终决定开发这款小程序。
• 为何选择 Cursor 工具？—— 工欲善其事，必先利其器（我尝试过 trae 和 deepseek，最终都因不满意而放弃了……）

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二、开发前的准备

1. 原型设计：简洁的界面构思

最初，我在使用 trae 和 deepseek 时，生成的原型图效果不尽如人意，经过多次迭代依然未能达成目标，最终决定推翻重来。下面的原型是通过 cursor 生成的，基本上只需一次就能完成，后续只需做少量微调。

2. 需求分析：核心功能列表及接口

根据原型图，我让 cursor 整理出核心功能清单及需求文档：

3. 框架选择：主要使用的框架

• 前端：uni-app + Vue3
• 后端：Spring Boot + Mysql + mybatis-plus

三、跌宕起伏的开发历程

遵循 MVP 快速开发的原则，我原以为无论是使用 deepseek、cursor 还是 trae，工具的效果应该大同小异，便捷性是首要考量，然而结果却令我颇为震惊……

我最初使用 trae 生成原型图时，UI 样式和布局效果令人失望，界面元素的美观性欠缺，如下图所示，经过多次对话也未能解决问题，于是毅然放弃了 trae。

接下来，我尝试使用 deepseek 生成原型图，效果略优于 trae，基础原型得以初步构建（我不小心删除了 deepseek 生成的图，未能保存）。

经过几次尝试，我让 Trae 生成前后端代码，但实际效果却令人失望。当我在 IDEA 中打开项目时，发现几个明显的问题：

1. 前后端接口严重不匹配，关键功能接口缺失
2. 生成的代码简单得近乎演示级别，缺乏实际应用价值
3. 项目结构杂乱，文件存放不当，基础配置文件也不完整

尝试运行时，IDEA 和 wx 开发者工具都报出大量错误。最初我试图手动修复，但很快意识到这比从头编写代码还要耗时，最终决定删除所有生成的代码。这次体验让我对这些工具的实用性产生了严重疑虑。

在朋友的推荐下，我转向 Cursor 进行开发。对比之下，两者的效果差异显著：Cursor 不仅帮助我高效完成了原型设计，生成的代码质量也几乎达到了可用标准，让我深刻认识到 AI 编程工具之间的差异是如此巨大。

我重新使用 cursor 进行了前后端代码的开发。

至此，我几乎是在等待 AI 逐步完成代码编写并确认下一步操作，cursor 的流程一般是先编写接口文档，然后设计表结构，确保无误后才开始实际的前后端代码编写，这一顺序与我们实际开发流程相符。

在此过程中，cursor 不断询问我是否能够进行下一步操作，这使得其接近全自动化的特点显露无遗，我们只需简单回复即可。

首次使用 Cursor 生成完整代码的体验极为愉快——只需反复确认，便能自动生成大量代码，甚至让我一度忘记自己确认了多少次。然而，当所有代码生成完毕，进入前后端联调阶段时，问题才真正浮出水面。

与 Trae 生成的简陋代码相比，Cursor 生成的代码量庞大，细节完善，甚至有些“过度设计”——几乎将所有功能都一次性实现，导致我在开发过程中没有机会逐步调试接口。最终，项目一启动便报错，由于代码结构复杂，定位问题变得极其困难。

无奈之下，我再次删除了全部代码，重新基于原型图生成，经过多次反复，最终完成了小程序的开发，并成功让前后端顺利运行。

这次开发让我意识到，虽然 AI 编程生成的代码高效，但过度依赖可能会导致调试成本的显著增加，适度的“渐进式开发”或许才是更为合理的选择。

最终产品效果：

经过多次实践，我总结出了 AI 辅助开发的流程：

1. 原型优先（外观设计）

• 使用 Cursor 迅速输出可视化原型
• 确保 AI 从一开始就明确项目形态与功能框架

• 制定详细的需求清单
• 编写规范的接口文档
• 确保开发过程有据可依

• 优先开发主线功能页面（首页 / 个人中心 / 详情页）
• 将 80% 的精力投入到 20% 的关键功能中
• 非核心功能延后处理

这套流程既能发挥 AI 的效率优势，又能够保持开发的可控性，避免过度开发的陷阱。通过明确边界和聚焦重点，显著提升了开发质量与效率。

四、收获与反思

过去在使用 IDEA、VSCode、HBuilder 等开发工具时，常常觉得它们没有太大区别，主要是看个人习惯。

然而在 AI 时代，掌握一个高效工具或技能，确实能够使人脱颖而出——工欲善其事，必先利其器。

传统团队开发需要经历需求分析、原型设计等多个环节，时间周期相对漫长。

掌握 AI 编程的个体开发者，凭借工具的优势能够独立完成整个开发流程，效率差距可达数倍之多。

作为普通人，我们可能无法在 AI 浪潮中获得巨额收益，但至少要持续学习、紧跟时代步伐，以免被时代所淘汰。

AI 编程的出现，彻底改变了技术学习的门槛。即使是从未接触过代码的初学者，如今也能借助 AI 工具完成过去难以想象的开发任务。

这种“从 0 到 1”的突破性体验，为初学者带来了巨大的正反馈，当看到自己能够实现功能、完成项目时，那种成就感和学习动力无可替代。

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