Trae 3.0 SOLO 正式版上线，使用体验揭秘！

几个月前，我首次体验了 Trae 的 solo 模式，那时我刚刚注册成为 Trae 会员。

我利用 Trae 的 solo 模式制作了一个简单的静态网页，能够自动分析我的水电费账单。

我认为 solo 模式的最大价值在于它为我的后备 AI 编程工具增添了一位强力助手。

为什么会这样呢？其实可以用市面上 Pro 模型的机制来进行解释。通常，这些 Pro 模型都是针对付费或更高层次的用户开放，因为它们往往采用多条路径并行处理，最后选出一个最优结果，这使得它们的成本远高于普通模型。

简单来说，就是让八位优秀学子分别解决一个问题，最后在他们的解法中挑选出最接近正确答案的方案。

这种方法虽然显得粗暴直接，但效果却不容小觑，因为在 AI 领域，一分价钱一分货的原则是显而易见的。

不然，为什么 ChatGPT 的普通会员只能使用 GPT5 的标准版，而 Pro 会员却能享受到 GPT5 的专业版，尽管价格要贵 20 倍，这无疑暗示了计算能力的差距，至少在 8 到 10 倍左右。

这种计算能力的差异，使得 Pro 版本在大多数情况下的表现优于普通版本。

在 vibe coding 的场景中也是如此，更多的朋友意味着更多的选择，而更多的工具则提供了更多的可能性。

每个 AI 编程工具实际上都是一位备用的“打工人”，无论是 solo、claude code、codex 等，你需要做的就是尽可能让所有工具为你编写代码。

因此，我建议，对于任何需求，最好同时使用你手头的所有工具，尤其是那些免费的工具，更应充分利用。

至少，你应该同时开启：

Trae solo

Gemini CLI

OpenAI CodeX

Claude Code 原版或使用 kimi k2/GLM4 的 API

Qwen Code

Cursor

这些都是非常基础的 AI 编程工具。如果大家都采取“一次性解决”的策略，可能 Claude Code 的成功率最高，但即便再厉害，也难以抵挡经验丰富者的随机攻击。

尤其是 CodeX 这种能够在后台并行执行最多四次的工具，更是值得你全力去利用。