TRAE 国际版 SOLO 模式：完美模型选择全攻略

接下来，我们将为你提供一种模型选择的思路：

1、Gemini-3-Pro-Preview：适合智能体驱动的长周期与多模态任务

在任务场景广泛、环节相互关联并需要统筹多个动态元素的情况下，Gemini-3-Pro-Preview 的优势尤为明显：

• 在智能体驱动的编码过程中表现出色——与单次指令调用相比，通过命令行或工具调用的方式运行效果更佳
• 具备卓越的多模态理解能力（包括文本、代码、设计规范及用户界面设计），非常适合全栈开发
• 对长周期任务的适应性强，能够有效处理大型代码库的迁移、架构调整和全局调试

国际版 SOLO + Gemini-3-Pro-Preview 的应用场景示例：

当任务具有“牵一发而动全身”的特征时，Gemini-3-Pro-Preview 通常是最佳选择。

• 该智能体可作为 UI 工程师，依据多模态输入的设计规范生成界面并进行持续优化
• 它能够并行处理后端逻辑、应用程序接口（API）或数据模型的开发工作
• TRAE 国际版 SOLO 模式负责协调各个智能体，而 Gemini-3-Pro-Preview 则确保各层级之间的一致性

https://www.zhihu.com/video/1991931888382796351

2、GPT-5-medium：适合结构化迭代及生产级代码修改

GPT-5-medium 就像一位经验丰富的资深工程师，你可以信任它处理那些需要严谨思考和周密规划的修改任务：

• 在重构、调试循环及测试框架搭建等迭代编码流程中表现优异
• 同时具备强大的通用推理与编码能力，提供的方案更适合生产环境
• 拥有超大上下文窗口（最高可达 272k），能够满足复杂项目的需求
• 配套工具生态成熟，在各种编辑器、应用程序接口（API）和插件中表现稳定

国际版 SOLO + GPT-5-medium 的应用场景示例：

1. 系统重构

• 将大规模重构任务分解为清晰的步骤，逐步实施
• 在重构过程中确保各模块的核心约束条件始终有效

2. 遗留代码调试

• 跨文件追踪业务逻辑，查找问题根源
• 遵循“先编写测试，再修改代码”的流程，以降低修改风险

GPT-5-medium 与 TRAE 国际版 SOLO 模式的 Plan 特别契合，能够生成清晰的方案，有条理地执行任务并提供高度精准的结果。

https://www.zhihu.com/video/1991932003570979655

3、Kimi-K2-0905：适合高效自动化及性价比任务

Kimi-K2-0905 决策迅速、响应灵敏，是执行无需人工干预的自动化任务的理想选择：它在多步骤逻辑处理和自主工作流方面表现出色，特别适合研发调研或自动化脚本开发；其单个 token 的使用成本远低于多数商业闭源模型，性价比极高，能够在日常开发中快速运行，延迟低，实现迅速迭代。

国际版 SOLO + Kimi-K2-0905 的应用场景示例：

1. 处理重复性或机械性的开发工作： 清理冗余代码、生成通用模板代码、转换数据格式、统一重构代码语言风格

2. 作为子智能体执行辅助任务：Kimi-K2-0905 可自主运行处理后台辅助任务，让你能够专注于更高层次的决策工作

https://www.zhihu.com/video/1991932083526992064

SOLO 模式模型选择核心思路总结

在 TRAE 国际版 SOLO 模式中，如何选择最合适的模型？你可以像管理一个真实的工程师团队一样，根据任务特点灵活调度与合理分工，让每个模型发挥最大的优势。

• Gemini-3-Pro-Preview： 擅长广泛覆盖、上下文统筹、多模态融合以及系统化思考。
• GPT-5-medium： 以稳定可靠著称，善于结构化推进和生产级迭代优化。
• Kimi-K2-0905： 追求快速执行和自主运作，具备高性价比，专注于实际执行。