AI编程：人工智能崛起的首个“颠覆性应用”即将问世

本文作者：房家瑶

AI 编程助手在快速发展的 AI 技术背景下，逐渐成为软件工程领域的热门工具。自去年初以来，很多企业纷纷投入资金，累计融资额已接近 10 亿美元，计算机编程正逐步成为 AI 技术革新的重要阵地。

根据美东时间 8 月 23 日的报道，Replit、Anysphere、Magic 等公司在今年已筹集了 4.33 亿美元，使得自 2023 年初以来的总融资达到了 9.06 亿美元，资本正不断流入 AI 编程助手的市场。

硅谷的信心逐渐增强，AI 在编程领域的应用前景被越来越多的人认可。Code.org 的首席执行官 Hadi Partovi 比喻道，如今不使用 AI 进行软件开发，就如同不借助文字处理软件来写文章一样落伍。这种看法在硅谷中颇具影响力，尽管仍有一些投资者对 AI 是否能带来实质性经济效益持保留态度。Code.org 董事会的一位高管甚至表示，他们计划在年底前停止雇佣不使用 AI 的程序员。

投资公司 Index Ventures 的合伙人 Hannah Seal 指出，若 AI 工具能够无缝嵌入现有的工作流程，并迅速展现效果，那么盈利将变得更加容易。在编程领域，AI 工具的价值显而易见，因此前景广阔。

AI 编程助手受到硅谷的广泛关注

目前，众多初创企业及科技巨头如微软、亚马逊、Meta 和谷歌等正在争夺这一市场，竞相开发可帮助程序员编写和修改代码的 AI 助手。Partovi 进一步指出，编程越简单，需求越大，这将推动更多技术的开发。微软旗下的 GitHub 是全球最大的开发平台之一，率先将大型语言模型转化为编程助手。

GitHub 最初开发了一个原型，后来演变为 GitHub Copilot，这款 AI 编程助手于 2022 年正式推出，目前已有近 200 万的付费用户。GitHub 的首席执行官 Dohmke 指出，在他们开始使用 GPT-3（OpenAI 的首个重要模型）时，便发现其编写代码的能力相当卓越，因此决定围绕这一功能开发产品。这也是为什么 GitHub 能够帮助程序员更轻松地完成编码任务的原因。

Dohmke 进一步表示，GitHub Copilot 所生成的代码质量现已超越普通开发者。截至今年 4 月，GitHub 的收入同比增长了 45%，到本月初，其年收入已达到 20 亿美元。Copilot 为 GitHub 的收入增长贡献超过 40%，其业务规模已超过微软收购 GitHub 时的总业务规模。值得一提的是，GitHub 于 2018 年以 7.5 亿美元的价格被微软收购。

微软首席执行官 Nadella 透露，目前已有超过 7.7 万家组织（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和 Paytm 等）采用了 GitHub Copilot 这一面世仅两年的工具，这一数字同比增长达 180%。然而，大型公司的 IT 部门对使用自动化编程工具生成生产级代码的安全性仍然存在顾虑。

不过，GitHub 的首席执行官 Dohmke 表示，AI 生成的代码在上线前通常会经过人工检查，且一些企业报告称，在使用这些工具后，生产力提升了 20% 到 35%，其中包括拉美电商巨头 Mercado Libre 和专业服务公司 Accenture。

麦肯锡去年的一项分析显示，AI 对软件工程生产力的直接影响可能占到当前年支出的 20% 到 45%。这些优势包括生成初步代码草稿、代码修复和重构等。麦肯锡指出，通过加速编码过程，生成式 AI 可能推动软件工程技能向代码和架构设计方向发展。

一些软件工程师已经将 AI 助手融入日常工作流程中，除了提高工作效率，还激发了更多创造力。德国一家机器人初创公司 Sereact 的首席技术官 Marc Tuscher 表示，他每天都使用 GitHub Copilot，并常常结合使用 ChatGPT 来编写代码。GitHub 的工具在处理一些重复性任务时尤其有效，例如用户界面和产品后台的开发。

Tuscher 还提到，他会使用 ChatGPT 来解决更复杂的问题，比如询问一些经典的创意或研究方案，并提问“如何使用 Python 实现？”ChatGPT 便会生成相应的代码。他认为这两个工具都相当出色。

Tuscher 表示， 他认识的所有程序员都在使用这些工具，确实改变了他们的工作方式，但这些工具只是强大的辅助，而非程序员的替代者。因为现阶段的生成式 AI 尚未懂得如何设计优良的软件架构，也不具备将系统整合的能力，这些仍需程序员自行思考和解决。

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