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自 2025 年起，智能体（Agent）这一概念在国内外大型企业中频繁被提及。AI 编程智能体已经成为这一领域的重点投资方向，各大公司如 OpenAI、微软以及谷歌 I / O 大会上均有相关的产品发布。一位投资者向媒体指出，随着大模型能力的提升与 AI 编程市场需求的明显增加，编程领域迅速找到了产品与市场的契合度（PMF）。除了大型企业外，Cursor、Windsurf、Poolside、Magic、Lovable 和 Bolt.new 等初创公司的 AI 编程项目也在近期受到市场的广泛关注。多个因素如市场需求、技术竞争、行业趋势和商业价值等，推动了 AI 编程在大模型时代的快速发展。国内外 AI 编程新产品层出不穷 微软 CEO 纳德拉在会议上表示：“这一切才刚刚开始。”他透露，GitHub 的开发者数量已超过 1.5 亿，GitHub Copilot 的用户人数也超过 1500 万，而 Visual Studio 系列产品的用户也超过了 1500 万。纳德拉宣布，GitHub Copilot 已进入“智能体时代”，不再仅仅是一个代码补全工具，而是可以独立完成开发任务的“智能编程伙伴”。开发者可以将完整的任务交给 Copilot，它会自动进行规划和执行，并提交拉取请求（PR）。作为行业首创的 AI 编码助手，GitHub Copilot 在 2024 年推出了企业版，微软表示，内部 20% 至 30% 的代码是由 Copilot 生成的。2025 年，在 Agent 潮流的推动下，GitHub 推出了 Copilot Agent 功能，允许 AI 独立执行修复漏洞、重构代码等特定编程任务。在现场，纳德拉连线了 OpenAI 的 CEO 萨姆·奥尔特曼，讨论了当前 AI 编程与模型的发展趋势。奥尔特曼提到，OpenAI 最近推出的 Codex 智能体是编程领域变革之一。用户能够拥有一个真正的虚拟员工，能够分配工作并处理更复杂的任务。如果给予智能体访问代码库和环境的权限，它可以完成令人惊叹的工作。在昨晚的 I / O 大会上，谷歌也展示了多款编程领域的新产品和技术升级：Gemini 2.5 Pro Preview（I/ O 版）在编码和构建交互式 Web 应用方面能力显著提升，能够生成精准、美观且功能完整的前端代码，支持现代 Web 框架，构建出既美观又实用的网页应用；在代码转换和编辑方面，能够无缝将一种编程语言的代码转换为另一种，并优化现有代码逻辑。同时，由 Gemini 2.5 Pro 驱动的 AI 代理 Jules 也正式发布。Jules 能够自主读取和生成代码。用户可以将其直接集成到现有代码库中，Jules 会在谷歌云虚拟机中克隆用户的代码库以理解项目上下文，从而执行编写测试、构建新功能和修复漏洞等任务。Jules 是异步运行的，完成任务后会呈现计划、推理过程和变更的差异。除了近期大会上披露的 AI 编程工具外，美国初创公司 Figma 也推出了类似于 Lovable 的 AI 编程功能 FigmaMake。在国内，阿里云基于自研 Qwen3 模型开发的通义灵码，通过 MCP 工具生态支持开发者自定义工具链，目前魔搭社区已有近 3000 个 MCP 可供使用。字节跳动推出了国内首个 AI 原生 IDE（AI 原生集成开发环境工具）Trae，百度发布了文心快码，快手则开发了内部使用的 KwaiPilot，而腾讯则推出了 AI 编程工具 CodeBuddy。根据 ResearchAndMarkets 的调研报告，预计 2024 年全球生成式 AI 编程助手市场规模将达到 2590 万美元，并预计到 2030 年将增至 9790 万美元，六年复合年增长率为 24.8%，其中中国市场的复合年增长率将达到 23.5%。如此明确的市场前景，吸引了众多大厂的加入。
如何评估程序员的工作效率 萨姆指出：“这种技术变革在历史上是极为罕见的，但每当变革来临时，早期敢于尝试新工具的人总能获得丰厚的回报。”他提到，OpenAI 发布的 AI 编程代理工具 Codex 智能体，同时有消息称 OpenAI 已同意以约 30 亿美元收购 AI 编程助手开发商 Windsurf，后者是 AI 编程赛道中的明星公司 Cursor 的直接竞争者。尽管 OpenAI 曾考虑直接收购 Cursor，但遭到了拒绝。作为 AI 编程领域的领先公司，Cursor 的估值在近年来持续上升，推动了整个 AI 编程行业的热度。这家成立于 2021 年的公司在今年 4 月达成了 2 亿美元的年度经常性收入（ARR），其母公司 Anysphere 也完成了 9 亿美元的新融资，估值飙升至 90 亿美元。这表明，行业内整体工作效率提升所带来的估值认可。普华永道的预测显示，GitHub Copilot 使企业在构建 AI 应用时所需的时间缩短了 20% 至 30%，同时降低了企业的云计算成本。例如，软件设计公司 Autodesk 在使用 GitHub Copilot 实现编程自动化后，工作效率提高了近 30%。专注于早期投资的风险投资公司 Wing VC 的合伙人 Zachary DeWitt 曾撰文提到 Cursor，认为其本质上是增强了 AI 功能的 VS Code（Visual Studio Code，微软开发的开源代码编辑器）的一个分支，允许程序员与代码库进行对话，通过自然语言生成和重构代码，甚至让智能体自主完成多步骤编码任务。因此，Cursor 的优势在于领先的用户和数据积累，但其劣势在于对外部平台的依赖，以及开源模型的快速发展。当然，单纯依靠“VS Code + 优秀的 LLM（大语言模型）”不足以构建强大的产品护城河。尽管 AI 生成的代码能够运行，但可能存在风格不一致、性能不稳定、冗余等问题，尤其在复杂项目中，难以处理复杂的依赖关系。在数据层面，AI 编程工具的性能取决于训练数据的质量与覆盖范围，优质数据的缺乏或不具代表性可能导致生成的代码未能达到预期效果。在代码质量方面，尽管 AI 编程产品已成为程序员的重要辅助工具，但仍远未达到可以完全替代的地步。此前，全球支付服务和金融基础设施提供商 Stripe 的创始人帕特里克·科里森和约翰·科里森在 2025 年度大会上的问答环节中表示：“我们唯一真正追踪的指标是每位工程师单位时间内的代码合并请求量，这个数据今年增长了约 30%，这是个好信号，尽管它只是一个间接指标。如今几乎没人手动处理代码细节，也很少有人不使用 AI 工具，因此我们确实不知道答案，也不认为这是一个正确的衡量标准。”简而言之，目前的 Copilot、Cursor 等 AI 编程工具已经成为开发的基本需求，显著提高了基础编码效率，大幅缩短了编码时间，使开发者能够更快地推进项目。然而，这也提醒我们，行业内部分传统指标可能具有误导性，需警惕“数据繁荣”下潜在的质量隐患和技术能力退化等风险。在 AI 时代，企业需要重新定义开发效率的评估标准，关注“有效产出”而非“速度表象”，同时重视工程师在解决复杂问题中的不可替代性。Stripe 创始人的观点正好呼应了 GitHub CEO 对“编程无用论”的反驳——AI 不是在取代编程，而是在变革编程的方式，人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力依然是技术发展的核心。
(本文来自第一财经)
来源：百家号
原文标题：微软发完谷歌发，AI 编程这个月“热爆了”
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AI编程工具的确提升了开发效率，但希望能加强对代码安全性的审核机制，避免潜在的漏洞风险。