AI编程的变革之旅：我们将迎来怎样的新未来？

在当前 AI 编程浪潮的影响下，我们不禁要思考这项新兴技术对编程行业的深远影响。本文将探讨 AI 编程在实际项目中的应用体验，分析其在提高开发效率、验证项目可行性以及控制成本等方面所带来的变革。

回顾今年上半年，AI 编程领域的热度显而易见。实际上，我在去年便开始尝试使用 AI 编程工具 Cursor 进行一些产品代码的编写。尽管最终未能将产品上线，但我花费了约两个月的时间，试图借助 Cursor 实现我早前的一些想法。

具体来说，我选择了十年前创业时的一个项目进行实验。那个项目当初并未成功，我保留了服务端的代码，但删去了客户端的部分。这次，我利用 Cursor 对服务端代码进行了重新修订，尽管现在无法直接运行，但基本框架仍在。我将它转变为一个可运行的最新版本。

至于客户端部分，我则是从头开始，完全依赖于打字与 AI 的互动，逐步实现所需功能。总体来看，AI 确实使我能够完成这个产品的开发。

不过，我发现与真正熟练的程序员相比，使用 AI 编程的耗时可能会更长。AI 大致能够处理从 0 到 60 分的任务，但在 60 分到 80 分之间则需要反复的修改与调整。常常会出现解决了问题 A 却引发问题 B 的情况，从而导致需要不断返工。

当然，未来 AI 的智能化程度可能会提升，但就目前而言，它更适合以下几种情境：

1、协助没有编程经验的人实现从无到有的突破。

2、适合开发简单项目（例如之前流行的一键生成小游戏）。

3、作为程序员的辅助工具，快速完成基础代码的编写。

对于复杂的功能，AI 仍显得力不从心。因此，我认为 AI 编程更适合于：

1、有经验的程序员利用它提升工作效率。

2、非技术背景的人员尝试实现简单的创意。

在我们公司，程序员普遍使用 AI 进行代码编写。AI 能够迅速完成基础代码的构建，程序员再进行优化和完善，这样整体效率得到了显著提升。举例来说，以前需要 2 - 3 个月的项目，如今 1 -1.5 个月便可完成。

对于产品经理和运营团队而言，AI 编程的最大价值在于：

1、快速验证想法（最小可行产品）。

2、降低试错成本。

3、缩短开发周期。

然而，万变不离其宗，所有的努力最终还是要回归到产品的本质上：

1、解决了哪些用户需求？

2、市场定位如何？

3、商业化路径是什么？

4、核心用户群体是谁？

这些根本性的问题，AI 无法为你解答，仍需产品经理自己深入思考。

本文由人人都是产品经理的作者【李明 Bright】撰写，微信公众号为：【李明 Bright】。未经授权，禁止转载。

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