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你是否还在费力地将设计稿手动转化为代码？有没有想过如何让人工智能理解你的设计理念，从而自动完成那些繁琐的编码工作？设计师和开发者之间的协作障碍，真的无法被克服吗？或许你听说过 MCP，却对它的功能和如何改变工作流程仍感到模糊。
在今天的文章中，我们将深入探讨 MCP 最具代表性的应用——Figma MCP，并提供一份详细的 MCP 使用指南，帮助你迅速上手，实现设计稿向可执行代码的轻松转换。
什么是 Figma MCP？
Figma MCP 是由 UI 设计软件 Figma 推出的一项 MCP 服务。对于首次接触的用户来说，MCP 可能会有些陌生。为了更好地了解 Figma MCP，让我们先来谈谈MCP 的定义。
MCP，即模型上下文协议，是由 Claude 的母公司 Anthropic 提出的一种开放标准协议。MCP 的诞生是为了应对这样一个挑战：虽然人工智能相当聪明，但它就像被关在一个封闭的空间中，只能利用训练期间获得的知识来回答问题，无法与外部进行有效的互动。
MCP 的推出正是为了解决这一问题，它制定了一套统一的通信协议，使得任何支持 MCP 的 AI 模型能够以相同的方式与外部环境进行互动。
作为全球主流的 UI 设计工具，Figma 在 MCP 发布后，迅速推出了 Figma MCP 服务器。通过 Figma MCP，AI 编程工具（例如 Cursor 和 VS Code 的内置 AI 插件）可以直接“读取”和“理解”Figma 设计文件中的图层、组件、样式和布局等信息，从而实现一键将设计稿转换为前端代码。
如何配置 Figma MCP？
在使用 Figma MCP 之前，你需要先进行 MCP 的配置。目前，Figma 提供了两种连接方式——本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器，每种方式都有其独特的优势，可以根据具体需求进行选择。
① 本地 MCP 服务器配置
本地 MCP 服务器通过 Figma 桌面应用进行运行，适合大多数个人开发者和小型团队，是体验 MCP 功能的最快途径。
首先，准备好环境：下载并安装 Figma 桌面客户端。如果你之前已经安装了 Figma，请确保其为最新版本。
接着，添加 Figma 插件：在 Figma 社区中搜索 Cursor Talk To Figma MCP Plugin，点击右侧按钮将其添加到 Figma。
② 远程 MCP 服务器配置
远程 MCP 服务器是由 Figma 官方托管的服务，具有更好的连接稳定性，但使用条件相对较高，主要面向大型团队或企业用户。
订阅要求：使用远程 MCP 服务器，你需要拥有 Figma 的 Professional、Organization 或 Enterprise 订阅计划。
席位要求：你的账户必须具备 Dev 或 Full 席位。
启用本地 MCP 服务器：打开 Figma 桌面应用，选择任意设计文件。接着，点击左上角的 Figma 菜单图标，依次选择“Preferences”（偏好设置）→“Enable local MCP server”（启用本地 MCP 服务器）。
③ 连接 AI 编程工具
无论使用本地还是远程服务器，最后一步都是将 MCP 服务器地址配置到你选择的 AI 编程工具中。以受欢迎的 AI 代码编辑器 Cursor 为例：
打开 Cursor，进入设置界面。
找到与 MCP 相关的配置项，通常在“Tools & MCP”或类似菜单下。
点击“New MCP Server”或“Add MCP Server”，将获得的 Figma MCP 服务器地址（无论是本地还是远程）粘贴进来，并给它起个名称（例如“Figma MCP”）。
保存配置。成功连接后，Cursor 界面通常会显示状态指示灯（如右下角的小圆点变为绿色），表明它已准备好通过 MCP 与 Figma 进行通信。完成这些步骤后，你可以开始体验从设计到前端代码的智能转化。
如何免费使用 Figma MCP？
虽然 Figma MCP 功能强大，但完全体验它的全部功能，尤其是使用更稳定的远程服务器，需要订阅 Figma 的高级计划。这对于许多个人设计师、开发者或预算有限的团队来说，无疑是个挑战。那么，有没有免费的替代方案呢？
在国内，有一款被视为“中文版 Figma”的 新一代在线设计协作工具 Pixso，也推出了自己的 MCP 功能——Pixso MCP。最重要的是，Pixso MCP 目前是完全免费的！
Pixso 是国产软件，功能与 Figma 相似，且许多方面更符合国内用户的使用习惯。它提供全中文的操作界面，服务器部署在国内，访问速度更快且更稳定，同时支持私有化部署，实现更高的数据安全性。Pixso MCP 也是本地服务，能够将 Pixso 设计稿的数据传递到 Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具中。
接下来，我们将以 Pixso 和 Cursor 的联动为例，详细介绍如何通过 Pixso MCP 将设计稿一键转化为前端代码：
Pixso MCP 配置指南
准备环境：下载并安装 Pixso 的桌面客户端，确保 Pixso 客户端版本不低于 2.2.0。
打开本地 MCP 服务器：在 Pixso 中打开你的设计文件，确保文件处于激活状态。然后，点击左上角的 Pixso 菜单，选择“Pixso MCP”>“打开本地 MCP 服务器”。
配置 Cursor：打开 Cursor 代码编辑器，通过菜单栏进入“文件”>“首选项”>“Cursor Settings”，打开设置页面。在设置页面中，找到“Tools & MCP”配置项。
添加服务器地址：点击“New MCP Server”，在弹出的配置界面中，将 Pixso MCP 的配置信息粘贴进去，并可以将该连接命名为“Pixso MCP”，以便于区分。
验证连接：保存配置后，检查 Cursor 右下角的状态指示灯。如果它变为绿色，说明 Pixso MCP 已成功连接！
Pixso MCP 的使用流程
配置完成后，可以一步到位将设计稿转化为代码：
几秒钟内，Cursor 会通过 Pixso MCP 协议向 Pixso“询问”设计稿的详细信息，随后 AI 根据获取的结构、样式、颜色等数据生成完整且可运行的前端代码。Pixso MCP 与 Cursor 的联动过程流畅自然，实现了设计稿到代码的快速转换，极大提高了设计师和开发者的工作效率！
总结
从手动编码到 MCP 与 AI Coding 的智能代码生成，MCP 技术正在彻底改变数字化产品的传统设计方式。它成功地填补了设计与开发之间的长期隔阂，使设计师和开发者之间的协作更加紧密。
值得庆幸的是，像 Pixso MCP 这样的国产工具迅速跟上潮流，为国内用户提供了免费、高效且良好的替代方案。它降低了技术门槛，凭借本土化优势，为设计与开发的协作生态注入了新的活力。
设计与开发的未来：AI 助力下的创新合作
无论你身处设计还是开发领域，现在都是迎接这一变革的绝佳时机。当你的创意在人工智能的辅助下迅速实现时，那种兴奋之情是难以用语言表达的。未来的产品开发将可能进入一个人类与 AI 共同协作的新时代，而 MCP 将成为推动这一转变的重要因素。
以上便是我此次分享的全部内容，期望能够对有需要的朋友们有所帮助。如果你有其他疑问或者想要深入探讨的内容，请随时在下方评论区留言，让我们一起进行交流与讨论。
