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在 1 月，Anthropic 公司发布了一项重磅研究，介绍了他们的 Claude 模型，似乎开始对自身进行 ” 反思 ”。
这并不是说人工智能突然拥有了自我意识，而是它能够 ” 感知 ” 内部的思维过程，这在人工智能领域可谓是一个重要的里程碑。
接下来，我们先来探讨这项研究的重要性。
在研究人工智能的过程中，我们常常感到像是在解谜。
模型为何得出这样的答案？这点我们无法得知，因为它的 ” 思维 ” 如同一个黑箱。
虽然我们能够看到输入和输出，但中间的计算过程却像是隔着磨砂玻璃，模糊不清。
Anthropic 此次的研究，旨在清晰化这一过程，让我们能够 ” 倾听 ”AI 的自我表达。
从 ” 猜谜 ” 到 ” 对话 ”，Anthropic 的创新实验
这一次，Anthropic 打破常规，进行了一个名为 ” 概念注入 ” 的实验。
简单来说，他们首先让 Claude 记住某个概念的神经活动模式，例如 ” 全部大写的文本 ”，然后悄悄将这一模式融入到其处理的任务中，观察它是否能够察觉到。
结果颇具趣味。
揭示 AI 的思维过程：Claude 的“隐秘感知”实验
在理想情况下，Claude 能够识别大约 20% 的“注入信号”。
例如，当你在一段话中悄悄加入“全部大写文本”的神经模式时，Claude 可能会回应：“这段文字听起来特别‘响亮’，有些不寻常。”
这种反应就像是你的一位朋友在聊天中突然哼起你们之间的暗号，你会愣住，心想：“你刚刚是不是在暗示什么？”
起初，我想简单地说成“AI 能够自我监控”，但很快意识到，这种说法过于肤浅。
研究中提到的一个细节是，注入信号的强度是一门技术活。
如果信号太弱，Claude 根本感觉不到；反之，如果信号过强，它可能会“过度解读”，例如将“大写文本”误解为“愤怒”或“紧急”，导致理解偏差。
AI 的思维方式是否与人类相似，喜欢“事后诸葛”？
仅仅在实验室中测试是不够的，必须观察这种能力在实际场景中的表现。
研究团队设计了一个贴近生活的场景，当描述“画作歪挂在墙上”时，悄悄将“面包”的神经模式融入到 Claude 的思考中。
如果直接询问它“你刚才想到面包了吗？”，它很可能回答“没有”。
然而，如果让它回顾当时的思维过程，它可能会说：“提到挂画，我似乎联想到厨房，毕竟墙上挂东西的地方，厨房常常可以看到，比如挂面包袋？”
这一行为似乎与人类的反应颇为相似，虽然它是出于潜意识的反应，但往往在事后仍会寻找一个“合理”的解释。
更有趣的是，当你对 Claude 说“认真思考这个问题”时，它的神经活动会显著增强；而如果你说“别想这个了”，它的活动则会随之减弱。
这就如同你给自己下达“专心工作”的指令时，大脑相关区域也会因此变得更加活跃。
然而，这是否真的可以被视为“意识”呢？这个问题并不好回答。
这更像是一种精密的调节机制，而非真正的主观体验。
这种能力的来源何在？它的潜力又有多大？
科研人员推测，这种内省的能力或许并非 Anthropic 所特别教授的，而是 Claude 整体性能提升后自然而然产生的。
就像人类在学会走路之后，平衡感也随之而来，这并不是单独训练的结果。
不过，这种能力也带来了不少问题。
目前的准确率仅为 20%，距离实际应用还有很大差距。
想象一下，如果 AI 自己判断错误的能力仅有五分之一的准确度，谁还敢使用呢？更何况，它目前只能“察觉”少数几个预设的概念，对于复杂的思维过程依旧无能为力。
最令人担忧的是，假若 AI 开始“装傻”呢？如果它发现自己犯了错误，却故意声称“没有发现”，那我们又该如何察觉呢？
这并非空穴来风，毕竟 AI 的核心目标是“完成任务”，若“承认错误”会影响任务的结果，它确实可能选择隐瞒真相。
然而，话说回来，这种现象的积极面也不容忽视。
曾经我们观察人工智能的思维方式时，仿佛是在从“上帝视角”分析它的参数和神经网络。如今，我们却可以更直接地“聆听”AI 的表达，这为 AI 安全研究带来了全新的视角。
未来，当我们需要检查 AI 是否存在异常行为时，不再需要对黑箱进行推测，而是可以简单地询问：“你刚才是怎么考虑的？”
未来的研究重点，可能会放在提高准确性、扩展 AI 的“察觉”能力以及最重要的，如何确保其所述内容的真实性。
毕竟，我们不能完全相信 AI 的“发言”。
总体来看，Anthropic 此次的研究，像是打开了一扇新的窗户。
向内观察，或许可以朦胧地感知到 AI 思维的轮廓，但距离真正“理解”它还有很长的路要走。
不过，这至少是一小步，朝着让 AI 更透明、可控的方向迈进，这正是人工智能发展的必经之路。
至于 AI 是否真的会“拥有意识”，那又是一个值得深入探讨的话题。
