揭秘 Claude 4：掌握提示词的秘密，教你如何撰写高效 Prompt！

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经过比较，Claude 4 的核心提示词显示出一些显著的变化：

采用更典型的推理提示，以统括性的原则进行引导
引导模型在扩展思考过程中进行多步推理
强调特定领域的知识
聚焦于核心能力，减少冗余的人物设定

三个月后的今天，Anthropic 发布了全新的 Claude 4 模型。

同时更新了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。（其中，Opus 为旗舰版本，而 Sonnet 则是主力版本）

接下来，我们将探讨本公众号的重点内容：

在这三个月里，全球最懂提示词的 AI 大模型公司，他们在 Claude 4 中的提示词最佳实践是否有值得借鉴的新变化。

经过一泽 Eze 的校对与整理，本文还将提供：

1. Claude 4 万字核心提示词全文（双语对照）
2. Claude 4 提示词设计方法的详细拆解（思维导图）
3. 与 Claude 3.7 Sonnet 提示词的主要设计差异

关于 Claude 官方提示词的分析，一泽已经进行了两期，之前推荐的有：Claude 3.7：《Claude 3.7 核心提示词曝光|最懂提示词的大模型公司，现在如何编写 Prompt？》，分析了 3.7 的提示词升级情况。Claude 3.5：《我深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词》，对每个提示词的作用进行了分析。

通过这些过往的文章，读者可以了解过去一年中，Anthropic 这家最懂提示词的大模型公司在提示词理解与实践方面的变化。（同时，请持续关注 #一泽 Eze，以获取未来的「保留节目」）

以下是 Claude 4 系统提示词的主要设计维度：

有趣的是，在 Claude 4 的系统提示词中，Anthropic 特意加入了关于 2024 年美国总统大选结果的相关知识。

Claude 4 提示词的设计与演变：推理模型的崭新视角

在 Claude 系统的提示词中，首次特别强调了特定的全球信息，这一变化令人瞩目。对于那些致力于模型管理的专业人士来说，掌握有效的输出风险控制技巧尤为重要。

与官方发布的 Claude 3.7 sonnet（2025 年 2 月 25 日）提示词相比，Claude 4 充分利用了推理模型的长处，其提示工程策略显著转向了从“规则驱动”向“原则引导”的演变。

由于 Claude 4 Opus 和 Sonnet 都支持扩展思考能力，显著的变化体现在以下几个方面：

采用更具包容性的推理模型提示策略，使得模型能够更好地适应特定用户的输入，减少了对具体规则的依赖。
全面发挥模型的多步推理能力，用户在纠错时能够进行自我反思；在拒答时，模型会先思考能够回答和无法回答的问题。
对于某些高度确定、易出错且社会影响较大的事实信息，系统会提供明确的提示。例如，美国大选结果直接体现在系统提示中，以确保回答的准确性。
聚焦核心能力，淡化冗余的性格特征。在 3.7 版本中仍然强调智慧与善良，而在 4 版本中几乎不提及性格。过于强调个性特征，反而可能引起不必要的对话干扰，影响信息传递的效率和专业性。

推理模型的引入带来了多步骤思考能力，以及更强的原则泛化和问题分析能力，提示词的工程理念也从最初的“精确指令编程”逐步过渡到“原则引导”和“人工智能的认知塑造”：