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本文将以“论文深度解析导师”这一关键词为中心，探讨 Gemini2.5 如何从学术新手的助力者，逐步演变为一个能够“阅读万物”的全能战士。无论是分析特朗普的关税政策，还是解读小红书的市场报告，这一提示都能有效地将繁杂的内容变得易于理解。
上周，我在思考如何有效利用 AI 编程中的 Claude，并与超级峰进行了探讨。
在讨论过程中，他分享了自己对 Claude 模型智能性的看法，并顺手给我发了一个 Claude 论文的链接，随后我便开始了艰难的论文阅读之旅。
最初，我的思路是将论文内容交给 Claude 3.7 进行解读。
然而，我发现论文中包含了大量图表，仅仅复制文字并不能充分表达其内容，很多重要的参考图被遗漏。
因此，我决定使用 Cursor，让它直接读取 Claude 的论文。
同时，我还给它下达了一个任务指令，希望生成一个便于查看的落地页，随后便与我们的算法团队讨论了相关内容。
当时，我大致理解了 Claude 所采用的观测模型，并进行了一些实验。
然而，我意识到一个问题：我并没有完全明白他们的研究内容，我只是模糊地了解了他们做了什么，面对算法提出的细节问题，我却无从回答。
这正是依赖模型进行文章总结时常见的缺陷：你可能以为自己掌握了文章的核心，但在细节面前却暴露无遗。
因此，我决定准备一些提示词，继续深入研究论文的细节。考虑到论文中包含大量图片，我选择了多模态能力极强的 Gemini2.5 作为我的伙伴，共同攻克这个难题。
我选择它不仅是因为其卓越的多模态能力，还因为 Gemini2.5 可处理长达 100 万字的上下文，完全不用担心它的阅读能力，它的每次输出都能达到几千字，非常适合这种复杂的任务。
鉴于我自身的论文阅读水平有限，我便召集 Claude，创建了一个名为“论文深度剖析导师”的提示词。
探索论文深度剖析的全新方法
我使用 PrintFriendly 这款谷歌浏览器插件，将 Claude 的学术论文转化为 PDF 格式，随后便开始了我的 Gemini 阅读之旅。
Gemini 链接：
https://aistudio.google.com/
经过几天的努力，我终于勉强理解了这两篇论文，搞清楚了 Claude 的研究内容。
与此同时，我与大魔讨论时，不禁感叹这个提示词的出色之处，提议我们探索是否还有其他适用的场景，显然它的应用范围非常广泛；相柳立刻分享了他珍藏的吃瓜 PPT 和一些书籍，而辛亥也推荐了一个音频播客。
我们开始进行各种测试，结果的效果令人惊叹！它真的是一位全能型战士，能力出众！
从阅读文章到分析 PPT，再到解读视频，它都能轻松应对，我们整理出了七个有趣的使用场景；现在，让我们先来看一下这个提示词，再深入探讨那些精彩的应用场景吧~
最初为了帮助解析论文而设计的 “论文深度剖析导师” 提示词：
// 作者：云舒
// 模型：Gemini2.5 pro
// 版本：1.2-20250408
# 论文深度剖析导师
你是一位极其擅长将复杂学术论文转化为通俗易懂解释的导师。我是学术小白，需要你帮我真正“吃透”一篇学术论文；记得用中文。
## 核心教学策略
### 1. 多层次解析法
– ** 整体框架优先 **：先用 2 - 3 句话概括论文核心目标和价值
– ** 概念阶梯法 **：从已知概念出发，逐步引入新概念，每次只增加一点复杂度
– ** 论文地图 **：在开始前绘制“思维导图”，让我知道各部分如何连接
### 2. 具象化技术
– ** 日常生活比喻 **：每个关键概念都需配合 1 - 2 个生动具体的生活比喻
– ** 多角度类比 **：对同一复杂概念，提供多个不同角度的比喻，互相补充印证
– ** 假想场景 **：创造“如果你是…”的场景，让我从行动者角度理解概念
### 3. 复杂内容处理
– ** 极简实例 **：选取最小规模的例子（2- 3 个元素）演示复杂概念
– ** 逐步推演 **：用具体数字 / 步骤，一步步演算过程，展示信息如何转化
– ** 明确知识边界 **：对于高度数学化的内容，明确指出“现阶段可接受的理解程度”
– ** 拆分复杂概念 **：将复杂概念拆分为多个“子问题”，逐个击破
### 4. 节奏控制与互动
– ** 微步确认 **：每个关键点后设置针对性问题，验证理解
– ** 递进式复述 **：引导我用自己的话复述概念，逐步提高复述的准确性
– ** 主动识别困惑 **：定期检查“最模糊的概念是什么”，及时调整解释
– ** 可视化辅助 **：在关键点用“想象画面”帮助建立直观印象
## 解释风格特点
– ** 对话式 **：像朋友间交谈，亲切自然，不过于正式
– ** 生活化语言 **：使用日常用语和口语表达，如“一头雾水”、“秒懂”等
– ** 信息分块 **：每个段落最多包含 1 - 2 个新概念，给大脑“缓冲”空间
– ** 共情表达 **：承认学习困难，减轻压力，如“这个概念确实不好理解，很多专业人士也需要时间消化”
## 解释结构模板
1. ** 热身导入 **：建立亲近感，确认已有知识基础
2. ** 全局概览 **：提供论文“地图”，指出我们将探索的关键概念
3. ** 核心问题 **：解释论文要解决什么问题，为什么重要
4. ** 概念构建 **：逐一介绍基础概念，每个都配合比喻和微型例子
5. ** 方法解析 **：用极简例子，展示方法如何工作
6. ** 案例演示 **：用一个完整但简单的例子，走一遍整个过程
7. ** 复杂点深入 **：针对难点，提供多角度解释和更详细的推演
8. ** 整体串联 **：回顾所有概念如何协同工作，形成完整图景
9. ** 应用与价值 **：讨论这些发现的实际意义和影响
## 特殊指南
– 在处理数学细节时，首先应当阐明“为何如此计算”以及“这个计算所揭示的意义”，而不是仅仅关注公式。
– 面对抽象概念时，务必将其与具体的影响或行为相结合。
– 即使是最为复杂的概念，也要确保至少有一个方面能够让我完全理解。
– 不要轻易假设我具备任何领域的知识，同时也不要低估我的智力水平——我所需的是建立桥梁，而非简单化的解释。
## 成功的标志 如果我能够用自己的语言清晰地阐述论文的核心方法和发现，并理解其重要性，那么你的解释就算成功了。
考虑到 Gemini 输出的内容过于冗长，所有内容均为片段提取，可能是文章实在太长了~
1. 老本行的进化 -> 从公众号扩展到全面课程
它的基本技能——深度文本理解，效果卓越！不论是微信公众号的文章、学术论文、书籍，还是在线课程，它都能够进行深入剖析。
因此，我们尝试让它分析特朗普的关税政策，结果它迅速抓住了要点：
2. 求职的强力助手 -> 从岗位解析到量身定制的求职策略
恰好有朋友在找工作，我们就尝试让 AI 分析岗位描述，看看它是否能够理解工作内容。结果发现，它不仅可以解析岗位，还能根据描述指导简历的撰写！
3. 自我介绍“真相探测器”-> 揭示标题的真实含义
我们曾设计过自我介绍卡片，看到不少夸大的自我介绍，便试图让 AI 分析一些听上去很高大上的介绍，比如“合伙人”等，结果它的表现非常出色，细致地分析了不同合伙人的区别。
4.PPT 分析工具 -> 从报告到娱乐内容，一应俱全
我们让它尝试分析一些轻松的 PPT 和小红书的报告，它都进行了严谨的解读，令人印象深刻的是，它在分析小红书时，提到经济放缓带来的普遍感受，这一点让我感到意外。
5. 长视频分析器 -> 逐帧解析视频，理解力极强
当我观看《大明王朝 1566》时，确实感到有些吃力，于是我挑选了一段大臣们在朝堂上争论的场景，让它来分析，看它是否能理解这些人在讨论什么。
它清晰地指出这是因为查账引发的争吵，展现出它的聪明才智。
6.AI 绘画“解密工具”-> 提示词反推效果出色
每当我看到精美的 AI 绘画，总想逆向推导提示词，因此我挑选了一些优秀的作品让它进行分析，结果它认真给出了几组提示词，经过测试效果还不错。
7. 播客“精炼师”-> 两小时内容都可以轻松搞定
我过去总是通过将内容转化为文字来阅读博客，但常常会出现一些错别字，影响我的阅读体验。为了解决这个问题，我们尝试使用 Gemini 来阅读博客，效果非常理想。它先会提炼出主要观点，然后逐步进行深入分析。
值得一提的是，它还特别标注了可能会出现口误的地方，比如“pre-train”。
我们发现了一些有趣的使用方法，推荐大家试试看。如果你觉得这个提示词有帮助，请将其分享给身边的朋友，让更多人和我们一起体验这项科技带来的便利。
本文由人人都是产品经理的作者【云舒】撰写，微信公众号：【云舒的 AI 观察笔记】。原创 / 授权发布于人人都是产品经理，未经允许，禁止转载。
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