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在 2025 年，人工智能领域的声音愈发分化。OpenAI 致力于推出语音、视频及插件生态系统，力图让全球用户都能体验到 ChatGPT 的魅力；而 Anthropic 则专注于盈利研究，最新预测表明，该公司预计到 2028 年将实现 700 亿美元的营收和 170 亿美元的自由现金流。在这两家 AI 巨头中，一方追求用户规模，另一方则注重财务稳定。人工智能的叙事方式，正逐渐发生改变。
2025 年的 AI 市场，真正出现了分岔的局面。
一方面，OpenAI 将 ChatGPT 打造为全球最具对话能力的应用；另一方面，Anthropic 则低调地发布了其财务展望：预计到 2028 年，营收将达到 700 亿美元，自由现金流为 170 亿美元。
尽管两者均由同样的天才团队和技术基础支撑，却走向了截然不同的发展道路——一个专注于流量，另一个则聚焦于利润。
AI 行业的“苹果”和“三星”，从这一刻起开始各自的发展轨迹。
AI 巨头的分歧：一方追求流量，另一方追求利润
在 2022 年，OpenAI 与 Anthropic 曾被视为合作伙伴，他们共同寻求通用人工智能（AGI），并曾共享部分研究人员。
Anthropic 的创始人 Dario Amodei 曾是 OpenAI 的研究副总裁。
然而，2025 年的行业格局已显著分化。
OpenAI 不断强化其面向消费者的产品，包括 ChatGPT 的订阅服务、语音助手以及多模态输入等几乎所有更新，均围绕个人用户展开。
与之相对，Anthropic 则将重心放在企业客户端，推出 Claude API、Claude for Work 以及与 Slack 和 Notion 的集成，全部聚焦于 B2B 市场。
在 11 月，The Information 发布了一份震撼的预测——
Anthropic 预计到 2028 年实现 700 亿美元的营收，自由现金流为 170 亿美元。
今年的目标是通过企业 API 获取 38 亿美元的收入，毛利率预计将飙升至 50%。
与此同时，OpenAI 的年化收入约为 100 亿美元，但其算力成本仍然高企，更多的订阅并未能显著改善其盈利状况。
OpenAI 选择快速渗透用户市场，依托品牌和产品生态进行扩张；而 Anthropic 则依靠稳定的企业合同，通过现金流确保长期生存。
因此，AI 行业开始出现两种不同的增长逻辑：一方专注于规模和生态，另一方则重视利润和可持续性。
不同的商业模型，流量与利润的界限
OpenAI 的商业逻辑可以看作是“平台化”。
它通过 ChatGPT Plus、团队方案以及 GPT Store 等来出售用户体验、流量和生态系统。
用户注册越多，平台的价值也随之提升。
其订阅模式成为流量变现的直接途径，但同时也带来了高昂的成本。
每次与 ChatGPT 的互动背后，都需要一台 GPU 持续进行计算。
过高的推理成本使得 OpenAI 陷入了一个矛盾：用户数量的增加导致亏损的加剧。
根据 The Information 的报道，预计到 2025 年，其年化收入将达到 100 亿美元，但算力支出依旧庞大，真正的盈利节点尚未出现。
若将 OpenAI 比作“超市”，那么 Anthropic 则相当于“供应商”。
它将 Claude 3 打造成企业级 AI 的核心，提供 API 及定制服务。
Notion、Slack、Zoom 等多个平台均在使用 Claude 模型，为其带来了稳定的企业合同收入。
在内部预测中，Anthropic 预计 2025 年营收为 38 亿美元，2028 年目标为 700 亿美元，自由现金流为 170 亿美元，毛利率将从 -94% 迅速提升至 77%。
此时，AI 行业展现出最明显的分水岭：
OpenAI 专注于“入口权”，试图吸引更多用户进入 AI 领域；而 Anthropic 则致力于提供“确定性”，让企业愿意为稳定、安全和可控性付费。
一个活跃在用户增长曲线中，另一个则致力于现金流的稳定。前者重视规模效应，后者则专注于盈利模式。
表面上看，似乎只是商业选择的不同，但实际上，这决定了这两家 AI 公司的未来发展方向。
同源不同命，技术理想与商业现实的分岔
AI 的未来：是规模扩张还是现金流优先？
从血缘关系来看，OpenAI 与 Anthropic 如同同门的兄弟俩。
他们都坚信，大型语言模型是实现通用智能的关键途径，并且都采用了 Transformer 架构、强化学习以及人类反馈（RLHF）来训练各自的模型。
然而，随着 AI 逐渐进入商业化阶段，这两者的信念开始出现了明显的分歧。
对于 OpenAI 而言，“多模态”是其核心理念。它希望赋予 AI 更像人类的能力，如听、说、读、写，因此推出了图像生成、语音对话、视频理解以及代码助手等功能。
在这样的框架下，模型的目标是尽可能提升能力，尽管可能会导致高昂的成本，但依然优先追求最为震撼的用户体验。
因此，ChatGPT 更像是一个面向大众的实验平台，每一次的功能更新都是对 AI 通用性的一次探索。
相较之下，Anthropic 的关注点则在于“安全与约束”。
它提出的“宪法式 AI”理念，强调模型必须遵循一套清晰的行为规范，而不单单依赖人类的审查。
这样的设计更适合企业需求，既降低了输出风险，又提升了合规性。
从 Claude 2 到 Claude 3，每一代模型都专注于提高可靠性、可控性和可解释性。
这一体系使得 Anthropic 在企业市场中赢得了良好的口碑，这也是其敢于做出 700 亿美元预测的底气之一。
两种技术最终塑造出了两个鲜明的品牌形象。
OpenAI 展现出对未来的无限想象力——创造、表达、生成；而 Anthropic 则强调现实中的有序性——合规、稳定与风险控制。
前者在探讨 AI 能够做到什么时，后者则在询问 AI 应该做什么。
这两种提问方式，正是影响着 AI 未来发展方向的关键。
AI 的未来，拼的是规模还是现金流？
当 AI 公司开始关注现金流预测时，整个行业的氛围也随之改变。
过去两年来，资本市场追逐的是模型能力的突破；而现在，投资者更关心的是商业模式是否能够支撑高昂的硬件费用。
OpenAI 与 Anthropic 的分化，恰恰反映了这一转折点。
OpenAI 在探索“通用智能”的边界，而 Anthropic 则在计算利润率的上限。
一个在拉开想象的帷幕，另一个则在搭建稳固的商业基础。
在接下来的几年里，AI 行业可能会出现两种发展节奏：一种将继续扩张，聚焦于产品与生态；而另一种则趋向收敛，重心放在合同与现金流上。
这两条路径都通向未来，但各自的路线却截然不同：OpenAI 象征着速度与规模，Anthropic 则代表着稳健与耐心。
更深层次的变化是，AI 的神话可能会被会计学所重新定义。
人们不再单纯询问模型的智能程度，而是开始关注“它能带来多少收益”。
当创新回归到利润的考量时，模型也将被纳入财务报表，这场 AI 革命才算真正开启。
AI 的故事，终于从技术的神话回归到了商业的现实。当模型的参数被记录在利润表上时，算法的未来也有了价格标签。
或许这才是智能的另一种成熟——不是不断逼近人类，而是学会了如何盈利。
参考资料：
https://techcrunch.com/2025/11/04/anthropic-expects-b2b-demand-to-boost-revenue-to-70b-in-2028-report/?utm_source=chatgpt.com
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36 氪经授权发布。
