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简明扼要地说：MCP 就如同 ” 连接线 ”，而 Skills 则像是 ” 操作指南 ”——MCP 使 Claude 能够与外界进行互动，Skills 则教会 Claude 在您的特定场景中如何运作。
图 1 MCP 协议 
MCP 架构 
Claude Skills
接下来，我们将更详细地探讨 MCP 和 Claude Skills 的区别。
MCP（模型上下文协议）
MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放标准。这一开放协议允许 AI 应用程序与多种数据源（如本地文件和数据库）、工具（如搜索引擎和计算器）及工作流（如特定提示）进行连接，以便获取重要信息并完成任务。
可以将 MCP 视作 AI 应用的 USB- C 接口。正如 USB- C 为电子设备之间提供了一种标准化的连接方式，MCP 同样为 AI 应用与外部系统的连接提供了规范。
MCP 架构
MCP 采用客户端 - 服务器（C/S）架构，MCP 主机（MCP Host）能够与一个或多个 MCP 服务器建立连接。为此，MCP 主机会为每个 MCP 服务器创建相应的 MCP 客户端，确保每个客户端与其对应的服务器之间保持独立的连接。
Claude Skills
Skills 也是由 Anthropic 于 2025 年 10 月推出，包含指令、脚本和资源的集合，Claude 可在需要时调用这些内容。
主要功能：
- 提升 Claude 在特定任务上的表现，例如处理 Excel 文件或遵循公司的品牌标准
- 将专业知识整合为可组合的资源，使通用代理变为符合您需求的专用代理
- Claude 会浏览可用的技能以寻找相关的匹配项，仅加载所需的最少信息和资源
- 特点包括：可组合性（技能可以叠加）、可移植性（在所有平台上使用相同格式）、高效性（仅在必要时加载）、强大性（能够包含可执行代码）
总的来说，Claude Skills 就像是为大型模型准备的工具使用手册，其中可能包含提示、脚本等内容，而 MCP 则是大型模型与工具之间的通用协议。
来源：知乎
原文标题：Anthropic 最新发布的 Claude Skills 和 MCP 的区别究竟有多大？– 数据与 AI 爱好者 的回答
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正文完
