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在 OpenAI 的众多产品中，最初推出且至今仍然免费的便是 ChatGPT3.5，这无疑是其最初吸引用户的最大亮点。
随着 GPT4 的发布并开始收费，ChatGPT3.5 的运营成本大幅降低，尤其是在许多地方推出了有限次数的 GPT4 使用权限后。亲身体验过 GPT4 的我，发现自己再也无法回到 GPT3.5，因此 OpenAI 选择继续提供 3.5 的免费版本，以此创造价格差异，吸引用户订阅每月 20 美元的 GPT4。坦白说，这笔会员费用对 OpenAI 而言并不算多，但至少对于投资者来说，证明了其盈利能力。
然而，从 GPT4 到 GPT4o 之间，整整半年时间里，GPT 系列并未更新。尽管 GPT3.5 在众多大型模型中依然表现出色，但这段时间内，许多类似的大型模型相继问世，并不断进化，其表现不亚于 GPT3.5。
例如，近期颇具人气的 Kimi AI，其免费的特性尤为突出，同时支持文件处理和联网服务。在中文场景下，其智能水平与 GPT3.5 相当，因此我在处理中文内容时，甚至选择了 Kimi 而非 GPT4。
由于这些功能，ChatGPT3.5 显然无法与之匹敌，只有每月支付 20 美元才能享受。
这是一个简单的权衡问题，ChatGPT3.5 的功能被其他产品替代，甚至更为出色，那为何还会继续留在 OpenAI 的平台呢？
至于 GPT-4o 免费使用的原因也在于，之前的差异不复存在，亟需创造新的差异化，尤其是在大型模型智能水平整体迅速提升的背景下，虽然 GPT4 实力强劲，但其地位能维持多久却难以预料。
因此，推出有条件的免费 GPT-4o，而这个条件是每日限制使用次数，实际上与之前的 ChatGPT3.5 无限使用并无太大区别，其他功能依然需要收费。
所以，解决方案只有两个：要么直接购买 OpenAI 的会员，每月 20 美元；要么拥有属于自己的大型模型。
幸运的是，现在有很多开源大型模型，我们只需进行简单的训练和微调，就可以获得自己的 AI 助手。例如，我们可以根据自己的编程习惯训练出的 AI 代理，效果显著且高效。
具体的训练思路是结合「开源大模型」与「领域知识」进行知识增强。详细的原理和训练方法，我强烈建议大家去听一门关于大模型技术的课程，尤其是开源模型训练的实际技术细节，值得认真学习！我已经为大家找到了入口，直接听就可以⬇️
在我的日常工作中，AI 大模型已经成为不可或缺的工具，无论是编写代码还是撰写注释，其效率和质量远超我的手动工作。特别是现在，任何与 AI 大模型相关的工作，其薪资往往高于普通岗位，这也激励我更加深入地学习！
当然，如果你不从事编程工作，也可以关注一些国内现成的 AI 工具：
文字类
对我而言，这类大型模型主要具备两个功能：阅读与写作。
阅读功能通常用于处理冗长的邮件或多篇论文。
我推荐两个 AI 工具：
1 Kimi Chat – 直接读取链接，获取文章内容
2 通义千问 – 超长上下文，检索精度极高。
Kimi Chat
Kimi Chat 的一个显著优点是可以直接读取链接或文件，使用体验极为流畅。
例如，当你想查看一篇新闻报道或公众号文章时，某些内容可能难以复制，甚至受到访问限制。
Kimi Chat 的优势在于，只需获取链接便可直接阅读，并且准确度相当高。
还有一个应用场景是处理 Arxiv 上的文章。
在很多情况下，我只想快速浏览一篇文章，看是否有价值，但即便是快速浏览，也需要花费几分钟，且可能无法看完整。
此时，我便可以让 Kimi Chat 来帮助我阅读。
这项功能非常便捷，且同样的逻辑适用于其他内容，比如你在公众号看到一篇很有价值的文章，由于篇幅过长，可以直接将链接交给 Kimi。
让它快速总结这篇文章，既迅速又相对准确。
通义千问
通义千问的最新版本已发布，引入了其核心升级：强大的上下文处理能力。
这一进展使得该平台能够轻松处理高达一千万字的中文文本，相当于同时阅读 20 部《三体》（每本约 50 万字）和 3 套《哈利·波特》全集。
这一功能对许多用户来说无疑是革命性的，尤其是面对那些篇幅极长的文档，如涉及复杂芯片架构的资料，通常超过数千甚至数万页，个人几乎无法完全阅读，最多只能作为查阅工具。然而，得益于大型模型与其强大记忆能力，处理长篇文本已不再是难题。
例如，通义千问能够针对特定术语提供全面解释，有效理解和分析长文。我曾测试过一份超过 300 页的人工智能报告，若亲自阅读需耗费数日。
比如说，我想了解该报告中关于 K12 教育的 AP 计算机科学考试性别比例，现在可以迅速获得答案。
这是我从通义千问中检索到的内容。值得注意的是，原文为英文，而我提问时使用中文，因此它的回答同样是中文，并且内容完全正确。
这就是长文上下文处理的优势，使得我们可以轻松获取所需信息。
多文件读取与理解
此次测试中，我们尝试同时读取多个文档，按照 1000 万字的处理能力，理论上可以轻松一次性读取 100 多个文档。这次我们在 arxiv 上根据关键词 LLM 找到最新的论文。
选择了最新的 15 篇并进行了下载，接下来读取这 15 篇文章。
可以看到，这 15 篇内容非常轻松地加载到了通义千问上。
并且我提出了一个需求，希望对这些文档进行分析。
操作依然流畅，可以轻松地将这些文章上传并进行处理。
这一特性在进行文件综述时尤为强大，通常撰写综述需要阅读多篇论文，几十篇的粗读很正常，上百篇也不是不可能。
运用这种方法，可以轻松完成繁琐的综述写作，这是一个非常有用的功能，特别适用于总结某些知识点。
音频类
通义听悟 – 免费的实时翻译软件
不多说，我来展示这个工具的效果，它可以轻松在播放英文视频时，实时给出中文字幕。
这个工具甚至能够区分不同说话者的声音，对于那些包含多方对话的视频非常实用，用户可以轻松完成摘录和记录。
例如，以下这个视频中有三位参与者：主持人、马斯克以及一位评论员，构成了一个精彩的对话场景。
我们能够将该视频下载，并选择适合的多人对话参数进行处理。
对于一个时长约 5 分钟的视频，翻译仅需 15 秒钟。
绘画相关
奇域 AI
奇域 AI 专注于中国风艺术，其作品展现出鲜明的传统文化特色。若你想创作与中国元素息息相关的艺术品，如刺绣、中式美学或皮影戏等，奇域 AI 无疑是一个极佳的选择。
此外，使用该工具也相当简单，只需输入提示词即可。
如果你在创意上受到限制，还可以浏览他人的作品，通过点赞即可看到他们使用的提示词。
libilibi
许多从事 AI 绘画的人都会熟悉 libilibi，这是一个基于 Stable Diffusion 的平台，提供了大量的绘画模板和技巧供用户分享。
最重要的是，注册后你可以免费在他人的创作基础上生成新的图像，还能使用该平台提供的免费计算资源。
不过，如果你想进行更高级的操作，比如训练 Lora 模型，就需要付费了。
