共计 1306 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
最近，Anthropic 终于推出了 Claude Sonnet 4.5，并声称其为“全球顶尖的编码模型”和“构建复杂智能体的最强工具”。
这个论断的依据是什么呢？在客户测试中，Anthropic 发现 Claude 4.5 的持续工作时间超过了 30 小时，而其前一版本只能坚持 7 小时。如今，它不仅能够替代一名程序员，甚至可以替代四名程序员的工作。
更令人震惊的是，它能够在短时间内生成约 11,000 行代码，迅速开发出一款聊天应用。相比之下，我辛苦工作一个月的成果，竟然不及 AI 一天的轻松劳动。真是让人感慨，既然有了 AI，何必再辛苦呢……
在编程速度和开发能力的较量中，人类显然无法与 AI 竞争，而且这一差距将愈发显著。因此，我们对待 AI 的态度应从对抗转向合作，实现双赢，打不赢就得加入它。
除了 Claude，市场上还有其他优秀的 AI 编程工具，例如 Cursor。然而，这两款工具的使用门槛都较高，许多人，包括我自己，都在为如何正确地提效而苦恼。
为此，我找到了一份《Claude & Cursor 实战案例集》，其中包含四个独立的实战案例视频，展示了 AI 编程的最佳实践。现在我将这份资料免费分享给我的读者朋友们~
扫一扫即可领取
这个资料的珍贵之处在于
提供了代码示例
首先，视频均为近期录制，内容非常新颖，而且讲解详细，几乎完整记录了实操过程，便于观众跟随练习。
探索AI编程的前沿实战案例，助力技术提升某些项目竟然贴心地附上了代码，真是令人惊喜。
从功能实现到思维的飞跃
这四段视频涵盖了极具代表性的实操案例，既展示了具体功能的实现，也讨论了技术选择和与AI协作的思维模式转变，知识点丰富多样。
废话不多说，接下来我们直接进入具体内容的介绍↓
陈天的独特见解
陈天老师在硅谷工作，他发现日常编写的代码中，有超过70%都是由AI自动生成的。
他将AI编程的体验比作L2阶段的自动驾驶：你设定方向（spec），平常让系统自主驾驶，只有在复杂情况下或偏离轨道时才需手动接管。我们不再需要逐行关注代码，而是应当关注整体结构、目标和约束条件。
对此我深表赞同，他录制的这些视频正是这一理念的实践，观看这些内容绝对是值得的！
Claude与Cursor的实战案例集
只需扫一扫，便可轻松获取
标题：掌握全局，轻松应对编程挑战
在编程的过程中，掌握整体结构与目标显得尤为重要，而不是仅仅纠结于代码的每一行。当系统出现异常或者偏离预设轨道时，手动接管操作显得不可或缺。值得一提的是，Claude录制的那些视频正是对此理念的生动阐释，观看这些内容无疑能为我们带来许多启示与收获。此外，Cursor与Claude的实战案例汇集也为我们提供了宝贵的学习资源，只需简单扫一扫，便能轻松获得这些精彩的内容。这样的学习方式，不仅高效，而且极具实用价值，让我们更深入地理解编程的本质与应用。
