科研人员的福音！Claude新版神器轻松一键完成研究流程，告别996高压生活

编辑：定慧 桃子

【新智元导读】科研领域的突破性工具问世了！Claude生命科学版正式上线，它搭载的Claude Sonnet 4.5模型在实验基准测试中大幅超越人类。无论是代码编写还是文献综述，AI能够在短短数小时内完成以往需要数月的研究工作。

科研工作者的美好时代来临了！

今天，Anthropic正式推出了「Claude生命科学版」（Claude for Life Sciences）。

这款产品背后的支持是强大的Claude Sonnet 4.5模型。

这意味着，今后繁琐的统计分析代码编写、文献总结和资料查阅等工作，都可以交给Claude去完成。

在Protocol QA基准测试中，Claude Sonnet 4.5的得分为0.83，超过人类基准的0.79，而前一代的Sonnet 4仅为0.74。

此次，「Claude生命科学版」还与众多外部科研平台及工具实现了连接，例如PubMed、Benchling和Synapse.org。

假设一名医学专业人员希望研究「成人和儿童肝脏样本细胞的差异」，手中有大量数据集却不知从何入手。

此时，可以将任务交给Claude，让它负责筛选基因表达的差异，并生成热图。

如需深入研究，例如识别哪些差异是已知的，哪些是新的发现，Claude可以通过PubMed进行文献检索，以获取准确的信息。

在科研领域中，「Claude生命科学版」的出现无疑是一个划时代的工具。

过去需要耗费数周甚至数月的研究，现如今借助Claude的能力，只需短短数小时便可完成。

一些网友兴奋地指出，这款工具的推出，具有非常重要的意义。

有开发者在提前获取beta版本后表示，「这款工具将彻底颠覆我的工作方式」。

Claude科研工具正式发布

最近，「Claude for Life Sciences」的推出让人联想到OpenAI最近成功解决了十道数学难题的新闻。

不久前，OpenAI宣告其GPT-5成功破解了十个世纪难题。

全新AI工具的发布将推动科学发现的自主化进程

然而，最终的结果显示，这些所谓的创新，实际上只是从已有文献中提取了既有的答案。

随之而来的是，OpenAI又一次高调宣称“ChatGPT正在重塑科学研究”。

回到Claude，这次的更新旨在赋予AI独立进行科学发现的能力。

在此之前，科学家们通常仅限于在特定任务中应用Claude，例如编写统计分析的代码或撰写论文摘要。

如今，Claude的目标是让AI涵盖从早期发现到实际应用的全流程。

此次改进的重点是从“生命科学”领域入手。

引入多种新连接器

首先，基础模型依旧是Claude Sonnet 4.5，这是Anthropic目前最为强大的模型。

此次最大的进步在于，Claude能够接入更多工具。

• Benchling允许Claude通过链接回源实验、笔记本和记录来为科学家提供解答；
• BioRender将Claude与其丰富的科学图表、图标和模板库相连接；
• PubMed提供了数百万篇生物医学研究论文和临床研究的访问权限；
• 由Wiley开发的Scholar Gateway能在Claude中访问权威的同行评审科学内容，加速研究探索；
• Synapse.org使科学家能够在公开或私密项目中共同分享和分析数据；
• 10x Genomics使研究人员能够运用自然语言进行单细胞和空间分析。

探索多样化的科研工具连接器

官网上列出了一系列丰富的连接器工具，主要集中在科研领域。

例如，10x Genomics是一家专注于单细胞测序和组学技术的公司，其产品线包括单细胞RNA测序、ATAC、multiome以及空间组学等多种技术。

另外，Asana是一款在企业中被广泛应用的工作管理与项目管理软件，旨在帮助团队实现工作内容的可视化与组织化，以任务、项目、资源分配和截止日期等维度来管理进度。

还有，Aura Intelligence是一个通过人工智能驱动的劳动力数据分析平台，致力于从全球各类公司数据中提取劳动力洞察，例如员工人数趋势、流失率、组织结构及人才来源等，以便为战略决策提供支持。

此外，还有许多其他连接器相关的工具可供选择。

提升Claude的能力

Claude新功能助力科研，探索AI在科学领域的应用

最近推出的Agent Skills功能引发了广泛关注。

这一功能特别适合用于科研领域。

这个功能其实是一个集成了多种指令、脚本和资源的工具包，Claude能够利用这个工具包来优化执行特定任务的能力。

正因为如此，Claude能够始终如一地遵循特定的实验流程和标准操作程序。

此外，开发团队也在为Claude设计多种科学技能。

例如，single-cell-rna-qc技能可以对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。

最后，官方还提供了一些Claude在科研领域应用的示例。

• 文献综述与假说构建：Claude可以引用和概括生物医学领域的文献，并根据检索结果提出可验证的研究假设。
• 实验方案的生成：借助Benchling连接器，Claude能够撰写研究计划、标准操作规程和知情同意书。
• 生物信息学及数据分析：Claude Code能够处理基因组数据分析，并以幻灯片、文档或代码笔记本的格式展示结果。
• 临床与合规审查：Claude能够起草监管申报材料，并整理合规相关数据。

总体来看，此次Claude在科研领域的应用主要集中在连接器和技能功能的提升上，算是小幅度的更新。

显然，这一切也在呼应OpenAI之前的宣传热潮。

尽管OpenAI的科研团队已对此进行了澄清，但此次的宣传确实有些过于夸张。

他们想表达的是，虽然GPT-5通过检索方式获得了某些科学家的研究成果，但更重要的是：

AI能够以前所未有的方式帮助研究人员系统梳理知识体系。

今天，Claude正式宣布了他们如何为科研提供支持。

不得不说，尽管宣传力度巨大，但最终发现不过是进行了简单的「搜索」，相比之下，Claude显得更为可靠！

总体来看，它目前处于「基础设施日益完善」的阶段，而非「能力的飞跃式发展」。

当前的合作伙伴

为了展现Claude在科研领域的重视程度，Anthropic也列出了若干重要客户。

例如，德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、亚马逊网络服务和谷歌云等知名公司。

此外，还有一些客户则专注于展示科学领域的合作关系。

客户主要集中于生命科学领域。

这实际上是一种低调的宣传方式：看，我们并没有夸大其词，已经与如此多科研机构建立了合作关系。

在科研方面，Claude展现出高度的专业性。

然而，随着事件的发展，各个公司都意识到，宣传AI能力时应更加严谨和慎重。

参考资料：

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences

https://www.cnbc.com/2025/10/20/anthropic-claude-life-sciences-research-ai.html