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文 | AI真探社，阿泽 | 作者
在国内出海企业因AI技术的兴起而开启新征程之际，美国AI独角兽Anthropic发布了一则重磅公告，震撼了全球科技界：从现在起，所有“中国控股公司”均被禁止使用其提供的AI服务，包括Claude等，无论这些公司注册在中国大陆、新加坡还是硅谷，只要中资持股超过50%，就会被切断API服务。
这一禁令以股权结构为依据而非地理位置，甚至切断了通过云端转接的“白手套”路径，业内普遍认为这是美国对中国AI发展的又一次突袭。这一事件发生在阅兵仪式后的第二天，标志着美国AI公司首次公开实施如此限制。根据我们在AI真探社的分析，这已然验证了高中历史课程中提到的那句：“现代战争不仅是武力的较量，更是文化、价值观和信仰等多个层面的冲突。”
技术冷战：Claude禁令的背后故事
深入分析Anthropic的公告，我们可以看出，禁令的理由是出于对“法律、监管和国家安全风险”的考虑。他们担心其模型可能被中方用于军事或情报活动，甚至担心中资企业会通过“蒸馏”等手段推动自身AI或自主研发大模型，并在全球市场上与美国及其盟友的科技公司展开竞争。
作为行业的领军企业，Anthropic公开发布如此理由的公告，实在令人觉得滑稽。即使在贸易战最为紧张的时期，也鲜有如此规模的美国公司如此直言不讳。更加令人无奈的是，Anthropic的高层坦承，这一决定将对公司全球收入造成数亿美元的影响，显示出他们宁愿承受经济上的损失，也要遏制中国人工智能技术的发展，几乎是毫不掩饰。
值得注意的是，Anthropic的政策并不仅限于中国，也适用于俄罗斯、伊朗、朝鲜等被美国视为“敌对国家”的实体：
此外，该禁令专门针对中资企业，意味着那些为了规避国内市场监管而在新加坡、硅谷等海外地区设立的出海公司，也无法逃脱技术限制。例如，转移到新加坡的Manus，其核心也是基于Claude Sonnet模型。这标志着美国对中国AI技术的战斗，已经从“算力层”迈入“模型层”，涉及了Anthropic的领域。
回到中国AI行业的实际情况，我们需要意识到，在表面上，Anthropic以防范风险为名，实际上却是美国政府的技术打压。国内AI技术的迅猛进步让美国感到不安，或许我们可以认为，国内的大模型实力超出了我们的预期。从ChatGPT到DeepSeek，从Claude到GLM，中美在人工智能领域的差距正在迅速缩小，显而易见。
可以预见，在Anthropic的“防线”第一次受到冲击时，依赖Claude或者Anthropic技术的互联网巨头、游戏公司以及初创企业将首当其冲。Claude因其在STEM领域卓越的推理能力和成熟的API生态，以前吸引了大量中资企业用户。从跨境SaaS公司优化多语言客服，到游戏企业生成剧情脚本，再到初创AI团队加速原型开发，很多都依赖Claude和Claude Code的支持。
许多网友表示：“短时间内找到替代方案的确是个不小的挑战。”对于一些企业深度集成Claude模型的国际版产品，转变可能导致性能下降和成本增加，短期内减弱他们的国际竞争力。而且，对于基于Claude Code构建的应用来说，这种卡脖子式的限制不仅打乱了中国企业的国际化布局，更是在全球AI产业竞争中挤压了中资企业的发展空间。
“搬迁计划”：中国AI产业供应链的“临时演练”
然而，所谓的“一鲸落，万物生”。让Anthropic及其背后的美方资本没有想到的是，中国AI大模型供应商的反应竟如此迅速且强劲。在短短24小时内，整个行业展现出协同作战的态势。
智谱率先推出了“Claude API用户特别搬家计划”，宣布全面兼容Claude协议，用户只需替换API URL即可无缝切换至GLM模型。这种“即插即用”的替代方案，让大多数企业避免了“技术断档”：
在过去的24小时内，整个行业展现出协作共进的姿态。智谱首个推出了“Claude API用户特别搬家计划”，宣布全面支持Claude协议，用户只需更新API URL，即可顺畅切换至GLM模型。这种“即插即用”的替代方式使得大部分企业成功避免了“技术断裂”的风险。
此外，智谱还推出了“畅享”GLM-4.5模型，凭借其卓越的能力，几乎实现了无感切换。在价格方面，为了支持开发者迁移，智谱提供了专属的包月套餐，使费用下降至Claude的1/7，新用户更可获得2000万Tokens的赠送，同时企业客户也享有更多优惠与一对一的解决方案顾问服务。
与此同时，作为大模型五强之一的Kimi和DeepSeek也抓住机会发布了全新模型，其中Kimi还兼容Claude Code，为代码开发者提供了更多便利，并积极做好API迁移的准备。
在各大厂商中，火山引擎以其低价策略迅速响应，推出了两套方案：针对已经使用Claude Code的产品，火山引擎已将Claude Code接入火山方舟模型，包括豆包大模型1.6。同时，火山引擎鼓励开发者从Claude Code平台迁移到TRAE平台，因此推出了第二套方案——TRAE+火山方舟。TRAE全面支持所有MCP协议，确保开发者在保持原有工作流程的同时，享受到更可靠的本地化服务。
此外，商汤科技在事件发生的第二天便宣布投入5000万Tokens的免费体验额度，并为迁移用户提供专属技术顾问。商汤小浣熊则针对用户对高质量编程和Agent工具的需求，推出价值30万元的会员权益。同时，阿里云百炼和百度千帆也表示将为用户提供性价比最高的中国大模型替代方案。这一迅速反应展现了中国AI产业日渐成熟的生态体系和技术自信。
面对技术强权，中国的各个生态行业并非首次应对类似挑战。在AI行业内，过去两年的芯片禁令和年初的算力限制均给人留下深刻印象。然而经历了两轮封锁后，西方仍未认识到中国在AI领域所拥有的优势，如丰富的应用场景、庞大的数据资源以及完整的产业链条，这些都是其他国家难以封锁的。就如在算力禁令期间，黄仁俊本人也承认华为昇腾的算力已部分超越英伟达。在“模型层”，技术兼容只是起点，追求更高的性能才是最终目标。
如今，国产大模型的实力显著提升。在全球各类大模型性能排行榜上，中国模型占据了多数席位。DeepSeek R1以6710亿参数规模及深度双向注意力机制等技术优势，超越OpenAI的o1模型，在数学推理和复杂编码等Claude的强项领域实现了反超。而根据SWE-reBench榜单，智谱GLM-4.5模型的编程能力已跻身全球第四、国内第一。商汤日日新V6.5的多模态推理能力也已超越Claude4-Sonnet。
在“Agent应用层”，9月4日举行的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛，AI Agent全球专项赛组委会宣布，参赛项目数量已超过1000个，成为全球规模最大的AI Agent赛事。这些项目涵盖了从基于大模型的垂直应用到虚拟内容创作等多样化类型，展现出前所未有的创新。例如，除了出海营销和内容创作之外，还有养鸡、海洋勘探和仿生电子鼻等新奇方向，以及关注人文关怀的项目，如儿童教育、养老服务及针对自闭症、残疾群体的特别关爱项目。
Anthropic对中资企业使用Claude及其衍生技术的拒绝，意外地为国内大模型的发展开启了新一轮蓬勃发展的契机。这场看似严峻的挑战，实际上正在转化为中国AI产业自主创新的历史机遇。“搬家计划”无疑可以视为国产AI技术硬实力对外展示的一次“临时军演”，是对技术霸权的有力反击。
未来路径：产业融合的自主创新是必然选择
“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”，这一被众多事实验证的道理再次得到深刻印证。近期国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，新一代智能终端和智能体等应用的普及率将超过70%，到2030年这一比例将提升至超过90%。这一目标表明，未来三年内，AI Agent将像当年的移动互联网一样，渗透到几乎所有行业。
目前，中国AI产业所需突破的不仅仅是技术瓶颈，更包括生态建设。只有提供持续优秀的工具链、文档和支持体系，才能真正留住开发者群体。例如，尽管国产AI Coding产品表现已相当出色，但仍有众多开发者选择基于Claude Code进行开发，这本质上反映出对国内产品的缺乏信任，以及对AI产业上下游协同和全栈能力的不信任。
腾讯的AI创新之路：从自主研发到生态建设
在面对市场挑战时，腾讯并未直接参与“搬家计划”，而是选择了另一条出路。该公司推出了Claude Code的替代产品，通过生态系统的构建来实现“曲线救国”。其核心产品是于9月9日正式发布的自研AI命令行工具——CodeBuddy Code，因其能够作为专业开发者的编程助手而被称为“腾讯版Claude Code”。CodeBuddy Code支持用自然语言驱动整个开发和运维生命周期，包括需求理解、代码生成、分支管理及提交信息等功能，且可通过npm一键安装。这些功能几乎与Claude Code相匹配。
在核心能力方面，CodeBuddy Code展现出自然语言开发、自动化流程以及自我开发的能力（例如，腾讯工程师用CodeBuddy Code演示开发自身工具的过程）。同时，它在多模型支持上也取得了显著进展。此外，CodeBuddy Code已成为行业内首个同时支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具矩阵。
回顾6月份发布的《腾讯云：2025年腾讯云出海解决方案手册白皮书》，其主要聚焦于社交文娱和跨境电商两个核心领域，依托腾讯26年的技术积累，构建了覆盖全球的基础设施与服务体系，恰好对应“应用层”和“基础层”。再加上腾讯混元大模型的实际能力，腾讯云已经形成了一整套上下游协同的全栈式能力，成为AI生态建设的成功典范。
国内的其他大型企业也在积极布局类似战略。中型企业由于资金限制，或专注于模型、或聚焦算力与存储，在各自擅长的领域努力前行。这反映出我们在不同行业中对“卡脖子”这一现象的敏感，因此从制造业到信息产业，我们已经学会在任何时刻留有余地，以应对突发需求，而这一策略便是“自主创新”。
根据统计数据，2024年我国AI大模型市场规模预计将超过290亿元，预计到2026年将突破700亿元。目前，中国已累计发布超过300个大模型，其中参数规模超过10亿的国产大模型数量达100个以上。同时，国产芯片企业也在迅速崛起。寒武纪在2025年上半年的营业收入达到28.81亿元，同比增长了4347.82%。海光信息依托“CPU+GPU”双轮驱动策略，上半年实现营业收入91.6亿元，同比增长52.4%。
我们必须意识到，当前国产AI供应能力面临的主要挑战在于性价比和软件生态的完善。硬件的追赶仅是第一步，软件生态的构建需要更多的时间和资源投入。这也意味着，现今的全球科技竞争已经不仅仅是单一产品的较量，而是产业链、创新链和生态链的全面对抗。大模型与产业的深度融合不仅是技术革命，更是组织和生产关系的深刻变革。未来，基于产业融合的AI自主创新将是必然的选择。随着更多中资AI原生组织的成立，以及AI生态建设的不断成熟，国内AI大模型的发展前景将更加广阔。
