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大家好，我是地鼠。
在最近的群聊中，我注意到有不少朋友仍不清楚如何在 Cursor 中调用 MCP。网上的资料五花八门，有的来源不明，有的则是 AI 生成的，实在让人难以提起兴趣。
我决定用最简单的方式来解释，让大家迅速理解 MCP 的概念！
其实，简单来说就是模型的能力是有限的，超出范围时就会产生幻觉，而 MCP 的功能正是扩展这些能力。
例如，Cursor 中的 3.7 模型，其知识库更新至 2023 年，但它如何获取最新的标准化模块用法呢？
如果直接询问，它可能会编造一些并不存在的用法，导致运行时出错。这时我们可以尝试使用 Context7-mcp，让模型根据该 MCP 的能力进行查找，从而确保代码的有效性。
再比如，之前备受关注的高德地图 MCP，正是因为模型内 #技术分享部 的地图信息杂乱，容易出现幻觉，因此需要借助这个 MCP 的能力来实时查询地图数据，以获得更精确的结果。
明白了吗？这就是 MCP，难道理解起来很复杂吗？
接下来我们讨论如何在 Cursor 中调用 MCP。首先，确保你已经安装了它，打开 Cursor，在设置中找到 MCP Tools，点击 Add Custom MCP：
接着，你会进入一个名为 mcp.json 的文件，初始状态下它看起来是这样的：
{"mcpServers":{}
}
接下来，以 Context7 为例，教大家如何接入。
首先访问它的官方 Git 仓库：github.com/upstash/con… 这里是 Cursor 的安装方式：
红框中的代码你应该很熟悉，其实只需将其复制到 mcp.json 文件中即可。（你还可以直接点击 Add to Cursor，这是一项更便捷的功能。）
如果需要安装多个 mcp，记得用逗号分隔，像这样：
{
"mcpServers": {
"context7": {"url": "https://mcp.context7.com/mcp"},
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
然后回到 MCP Tools，你会发现它已经成功添加：
如果灯光呈现黄色，表示正在加载，等它变为绿色或红色就表示完成。如果长时间未变，可以尝试点击开关重新加载。
一切准备就绪，接下来就是最后一步：调用 MCP。
等等，你不会真以为大模型会在没有你的指令下主动调用吧？
实际上，如果你不告诉它去调用 MCP，大概率它是不会主动去思考这一步的。
因此，当需要使用 MCP 时，请明确指示：调用 XXX MCP 帮我完成任务。
你也可以在设置中开启自动运行选项，从而跳过确认环节。对于那些每次都要调用的 MCP，你可以将其放入 User Rules 中，这样模型在每次运行时都会自动调用。
这就是所有的内容。我是地鼠，始终坚持不让 AI 为我撰写稿件，力求提供原汁原味的原创内容。
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