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曾几何时，GitHub Copilot 被奉为革命性产品，可在瞬息万变的 AI 编码领域，这样的认知早已过时。短短六个月，前沿技术就如同孩童学步时的辅助轮，迅速被更先进的工具取代。这正是我的亲身经历 —— 从 Cursor 的忠实用户，转变为 Claude Code 的坚定拥护者，即便为此需支付五倍费用，我仍认为物超所值。
AI 辅助编码与沉浸式开发体验：Cursor 时代的魔法时刻
和许多 Whiteprompt 开发者一样，我早早成为 Cursor 的用户。它将自身定位为拥有 AI 超能力的 VS Code，并且确实做到了。当我第一次按下 Tab 键，看着 Cursor 依据上下文自动补全整个函数时，真切感受到 “未来已来”。此后数月，Cursor 成为我日常开发的必备工具：在熟悉的 VS Code 界面打开项目，借助 AI 获取补全建议，利用 Composer（现称 Agent）完成较大改动，代码发布效率显著提升。那段时间，我的开发速度大幅加快，样板代码量减少，仿佛身边始终有位得力的初级开发者协助。特别是 “智能代理模式” 推出后，只需描述需求，Cursor 就能自动在多个文件中完成修改，体验更上一层楼。
转折点：当速度让位于质量
一次与同行的交流中，有人提及正在使用其他 AI 编辑器。起初我满心疑惑，难以理解为何有人会放弃 Cursor。但好奇心驱使我尝试了 Claude Code。使用按量付费的 API 密钥时，我很快发现两个显著差异：一是 API 信用额度消耗极快；二是 Claude Code 的问题解决方式截然不同。Cursor 追求快速实现功能，常能迅速产出可运行代码；而 Claude Code 则更注重思考，会将问题拆解为逻辑步骤逐步处理。起初，我觉得它速度偏慢，可深入使用后意识到，Claude Code 的优势并非 “快”，而是 “好”。
100 美元的价值抉择：Claude Code 是否物有所值？
价格无疑是重要考量因素 ——Cursor 每月 20 美元，而包含 Claude Code 的 Claude Max 套餐定价 100 美元，差距明显。在一次快速消耗 15 美元 API 额度后，我开始重新审视其价值：它的意义不在于降低每行代码成本，而在于提升最终成果的质量与效率。事实证明，订阅 Claude Max 后，我的开发成果达到以往的十倍，性价比不言而喻。此外，无限使用权限让我无需再紧盯 token 计数器，彻底摆脱成本顾虑，专注于提升生产力。
大模型驱动的全新工作流程
如今，我的开发环境颇具特色：在 Cursor 中运行 Claude Code。通过在 Cursor 终端调用 Claude Code，我得以融合两者优势 —— 利用 Claude Code 在复杂任务中的规划与执行能力，同时借助 Cursor 熟悉的界面进行代码审查。当 Claude Code 处理繁重任务时，我还能用 Cursor 快速完成小型工作，实现效率最大化。
虽说这听起来有些奇特，但它确实让审查、修改 Claude Code 中的代码变得轻松不少。我偶尔会用 Cursor 处理一些小任务，不过大部分繁重的工作仍在 Claude Code 中完成。我目前的典型工作流程如下：
Claude Code 在这方面表现出色。它会将问题拆解，创建待办事项列表，并有条不紊地逐步处理每个步骤。顺序思维MCP（Sequential Thinking MCP）在处理复杂问题时确实带来了巨大变化。Claude Code 仍能掌控整个过程，协调整个流程。
快速编辑：
- 仍然使用Cursor Agent（主要是因为Claude Code 正在忙于其他事情）
- 非常适合那些“只需在文件中更改变量名”的时刻
- Cursor 不再是我主要的工具——它只是备份工具
终端的威力
Claude Code 一个非常突出的特点是它在终端环境中操作非常自然。即使在安装任何MCP之前，它也可以通过CLI命令在世界中进行操作。当Claude Code 需要：
- 运行测试
- 检查git状态
- 安装依赖项
- 执行构建命令
它只是……就这样做了。虽然Cursor也能做到这一点，但通过在终端环境中运行命令，感觉比通过交互式用户界面要自然得多。这可能只是我对用户体验的个人偏好，但它确实让工作流程的感觉更加流畅。
它在自己的原生环境中运行，理解输出，调整方法，并继续朝着目标前进——所有这一切都不打断你的流程。
MCP 生态系统：拓展可能性
真正让我下定决心转向 Claude Code 的，是我发现了 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）。现在，通过 Claude Code，我可以直接在终端中访问各种外部服务。这已经不仅仅是写代码了——更像是拥有了一个开发指挥中心。
尤其是那个叫 “Sequential Thinking” 的 MCP，让我眼前一亮。它能把复杂问题拆解成一系列小步骤，Claude Code 还能用它内建的待办列表清晰地跟踪这些步骤。这不只是让代码写得更快，而是让整个思考过程变得更有条理、更系统。
自从切换过来，我已经在 Claude Code 的帮助下完成了整个功能模块的开发。它大大提升了我使用日常命令行工具的效率，也让我看到了许多之前未曾设想过的可能性。
虽说这听起来有些不可思议，但它确实让审查和修改 Claude Code 中的代码变得轻松不少。我偶尔会用 Cursor 处理一些简单任务，不过大部分繁重的工作仍由 Claude Code 完成。我目前的典型工作流程如下：
处理复杂任务时
Claude Code 展现出强大的问题拆解能力，它会创建待办事项列表，并按顺序有条不紊地推进每个步骤。Sequential Thinking MCP 在应对复杂问题时带来了颠覆性改变，Claude Code 能全程掌控并协调整个流程。
快速编辑场景中，我会使用 Cursor Agent（主要是因为 Claude Code 可能在处理其他任务）。Cursor 适合那种 “只需在文件中更改变量名” 的简单操作，它已从主力工具转变为我的备用工具。
终端的强大功能是 Claude Code 的一大亮点。即使在安装任何 MCP 之前，它也能自然流畅地在终端环境中操作，通过 CLI 命令完成各种任务，如运行测试、检查 git 状态、安装依赖项、执行构建命令等。相较于 Cursor 通过交互式用户界面完成这些操作，Claude Code 在终端环境中的操作感觉更加自然。这或许是个人对用户体验的偏好，但确实让工作流程更加流畅。它在原生环境中运行，理解输出结果，调整方法，朝着目标不断推进，整个过程不会打断用户的工作节奏。
MCP 生态系统拓展了无限可能。真正促使我转向 Claude Code 的，是 MCP（模型上下文协议）的发现。通过 Claude Code，我可以在终端直接访问各种外部服务，这里不再只是编写代码的地方，更像是一个开发指挥中心。特别是 Sequential Thinking MCP，它能将复杂问题拆解为一系列小步骤，并通过内建的待办列表清晰跟踪进度。这不仅提高了编码速度，更让思考过程变得更加系统和有条理。切换到 Claude Code 后，我已在其帮助下完成了整个功能模块的开发，它显著提升了日常命令行工具的使用效率，为我打开了未曾想象的可能性。
上下文控制：不同的哲学理念
有一种误解认为，Cursor 能提供精确控制，而 Claude Code 只是 “自行其是”。实际上并非完全如此。Claude Code 同样支持使用 @符号选择文件和文件夹，与 Cursor 并无二致。二者的本质区别在于哲学理念：
- Cursor秉持 “明确指定查看内容” 的原则
- Claude Code则遵循 “自主探索并理解代码库” 的理念
这两种方法各有优势，但我发现 Claude Code 的探索式方法往往能揭示出我未曾察觉的代码联系和依赖关系。一个有趣的发现是：可以将 Claude Code 集成到 Cursor 中。尽管听起来有些不可思议，但这种方式能显著提升审查 Claude 生成代码变更的效率。这种混合工作流已成为我的秘密武器。
坦诚直言：挫败与局限
咱们直截了当地说痛点。Cursor 在 20 美元价位上的成本优化策略，着实令人失望。直到我花费 15 美元使用 Claude Code 按需额度后，才顿悟：直接购买 Claude Code 的 Max 计划获取近乎无限访问权限，绝对物超所值。两者对比鲜明：当 Cursor 在功能上处处受限，Claude Code 却在质量上全力以赴。
Claude Code 的局限：
- 不支持截图功能（纯文本界面，但仍可粘贴图片）
- 需要适应终端操作（并非适合所有用户）
- 初期成本投入较高
Cursor 的核心问题：
- 月费 20 美元，但功能阉割严重
- 生成内容深度和质量远不及 Claude Code
- 功能仓促上线，缺乏深度打磨
给后来者的建议
如果你正在两者间犹豫不决，我的建议很简单：亲自试用。这就是全部建议。我之所以在 Cursor 上浪费大量时间，只因探索不够深入。这个领域发展一日千里，上周的顶级工具可能今天就已过时。不要陷入阅读评测和对比的分析 paralysis，唯一验证工具是否契合工作流的方法，是在真实项目中实战测试。
持续进化：从 Sonnet 4 到未来
切换到 Claude Code 后，体验持续升级。Sonnet 4 的发布将其带到新高度，当前结果比我首次使用时更令人惊艳。我也尝试过不同 MCP：任务主 AI MCP 尚未完全适配我的工作流（规划阶段消耗过多信用点且执行目标时行为异常），但顺序思维 MCP 已成为刚需工具 —— 它将复杂问题拆解为子任务，Claude Code 通过内置待办列表完美跟踪执行。探索空间仍存 —— 我甚至还未尝试 Cursor 的 YOLO 模式，但说实话：我已无需探索。现有工作流如此高效，我更愿专注于开发而非工具调试。
未来展望
无论是叫 “氛围编程” 还是 “AI 辅助开发”—— 标签无关紧要。无可否认的是，我的生产力实现指数级提升。拥有一个能真正落地想法的即时思维伙伴，让编程从未如此愉悦。工具将持续进化：IDE 会融入更多代理功能，终端工具会拥有更友好界面。但在当下，Claude Code 与 MCPs 的组合代表了技术前沿。测试在这个新世界中依然重要，不同的是，我现在拥有一个伙伴来协助编写测试、运行测试、分析失败原因并迭代解决方案。这并非摒弃基础，而是更高效地夯实基础。
总结
Claude Code 的花费虽为 Cursor 的 5 倍，但我已彻底转向它。其带来的效率跃升、代码质量提升，以及与强大 AI 搭档协作的愉悦体验，让每一分钱都物超所值。我最大的遗憾是曾长期局限于 Cursor，未能及早探索。这个领域迭代迅猛，新工具层出不穷，值得持续尝试。我的建议是：停止只看测评，动手实践才是关键。最适合的工具永远是能提升效率的那个，而在这个快速变革的时代，答案可能每几个月就会刷新一次。欢迎来到奇妙、烧钱却无比惊艳的未来开发世界。
