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这大概是我近期看过的最“真实”、最去魅的一场对话。
前两天，Cursor 的 CEO Michael Truell 和 a16z 的合伙人 Martin Casado 在舞台上聊了一场。如果只看现在的 Cursor，你会觉得这是一家光芒万丈的独角兽，是所有 AI 编程工具想要模仿的对象。
但当你耐着性子听完 Michael 讲的那些早期故事，你会发现，所有的神话在最开始的时候，都是一团混乱的草台班子，加上几次极其关键的、甚至带着运气的“想通了”。
今天我想把这场对话里的干货，揉碎了讲给你们听，顺便聊聊我的一些思考。
01. 别做你“想象中”的需求
很多人可能不知道，Cursor 一开始压根不是做编程工具的。
Michael 和他的联合创始人们虽然是程序员，但他们最初的想法是搞个“Cursor for X”。当时他们觉得，既然 GitHub Copilot 证明了 AI 有用，Scale Law 证明了模型会变强，那我们就去改造别的行业吧。
他们选了什么？机械工程（CAD）。
这就是典型的“拿着锤子找钉子”。几个搞软件的人，天天给机械工程师打电话，问人家平时怎么干活。Michael 形容那个阶段是“盲人摸象”，他们根本不懂机械设计的痛点，全靠猜。
折腾了六七个月，除了焦虑什么也没做出来。
这给了我一个很深的感触： 现在的 AI 创业圈里，依然有大把人在做“AI + 法律”、“AI + 医疗”，但如果你自己不是那个领域的专家，你大概率是在臆想需求。
Cursor 最后之所以能成，是因为他们放弃了 CAD，回到了自己最熟悉的领域——写代码。Founder-Market Fit（创始人与市场契合度）在这个时代依然是铁律。 当他们决定做编程工具时，他们就是自己的第一个用户，这种直觉是任何市场调研都换不来的。
02. 当全世界都在搞科幻，他们选择“抄作业”
Martin Casado 在对话里提了一个非常有意思的观察。
在 Cursor 刚起步的时候，赛道里已经挤满了人。当时大家都极其兴奋，恨不得一步到位搞出“全自动 AI 工程师”，大家都在画饼，都在讲 Agent（智能体）的故事，都在搞科幻片。
而 Cursor 做了什么？他们看起来做了一件很“笨”的事：Fork 了一个 VS Code，然后把 AI 塞进去。
Michael 说，当时的策略非常简单粗暴：别整那些花里胡哨的，先把产品扔出去再说。为了逼自己一把，他们甚至把“每月的投资人更新邮件”当成了唯一的 deadline，为了在那封邮件里有话可说，他们必须要在几周内搞出一个能用的 IDE。
这恰恰是 Cursor 赢的原因。在别人试图重新发明轮子的时候，Cursor 只是想给轮子装个马达。
这让我想起现在的很多 AI 应用，动不动就要颠覆交互范式。但 Cursor 证明了，你要先在一个用户习惯的界面里，把体验做到极致（Best Product），然后再去想怎么颠覆。
03. 那些被流量冲垮的日子
现在大家看 Cursor 丝般顺滑，但 Michael 爆料了不少早期的“狼狈时刻”。
因为增长太快，他们甚至一度搞崩了某家公有云厂商的 Kubernetes 集群。那时候整个公司就 5 个人，一边修 bug，一边还要面对物理世界的暴击——有次 Cursor 服务挂了，甚至有愤怒的用户直接跑到他们那个不起眼的办公室窗户上贴了个 iPad，上面写着：“Cursor is down”（Cursor 挂了）。
这就很魔幻，一家几百亿估值的独角兽苗子，早期为了搞定 AI 的算力（Token），甚至要去满世界找“Token 倒爷”。
这背后其实暴露了一个很多人忽视的问题：AI 应用层的护城河，有时候不仅仅是算法，更是工程化的脏活累活。 你怎么在数据库不支持分片的情况下扛住流量？你怎么在 API 限制下通过多供应商倒腾 Token？这些不起眼的工程细节，构成了早期的生存壁垒。
04. 极其“反常识”的招聘
这部分是我觉得最精彩的。Cursor 的团队虽然年轻，但对于“人才”的执念简直到了变态的地步。
Michael 分享了几个故事：
- • 死缠烂打： 即使被候选人拒绝了，他们也会飞过半个地球去找人家。甚至在被拒绝半年后，还会编造一个“在旧金山有个饭局你一定要来”的理由，把人骗过来再聊一次，最后还真聊成了。
- • 两天试岗（The 2-day onsite）： 这可能是硅谷目前最硬核的面试。不管你是谁，来 Cursor 面试都要在办公室坐两天，拿着他们真实的、冻结版本的代码库，修 bug、写功能。
- • 这不是做题，这是实战。
- • Michael 说，他们不想要只会刷 LeetCode 的人，他们要的是有 Product Sense（产品感） 的工程师。因为在 Cursor，工程、设计和产品是不分家的。你得知道在一个真空环境下，没有人告诉你干什么，你自己能造出什么来。
这其实在筛选一种特质：Agentic（主观能动性）。 在 AI 时代，执行力变得廉价，稀缺的是那种能定义问题、并端到端解决问题的人。
05. 只有被 AI 改变的人，才能造出好的 AI 工具
对话的最后，聊到了未来的竞争。
大家都知道，微软是这个领域的大山。但 Michael 似乎并不太担心。他说了一句很有哲理的话：我们这个市场，以前有过 iPod 时刻，现在正在经历 iPhone 时刻，未来还会有别的时刻。
Cursor 的核心壁垒在于，他们是通过 AI 彻底改变了自己工作流的一群人。
早期的 Cursor 只有几个创始人，为了活下去，他们必须利用 AI 甚至 Token 倒爷来弥补人力的不足。这种“不得不”的窘境，逼出了他们对 AI 编程最真实的理解。
就像有一位应聘者对 Michael 说的那个悖论：“Cursor 正在颠覆软件开发，但 Cursor 本身也是软件，所以你们是在自己吃掉自己。”
这可能就是 AI 创业最迷人的地方。我们在用旧时代的砖瓦，搭建新时代的教堂，而在搭建的过程中，我们自己也变成了新人类。
最后的一点思考：
Cursor 的故事其实在告诉所有 AI 创业者，不要迷信宏大的叙事。从自己最痛的痛点出发，用最笨的办法先把产品做出来，然后像疯狗一样去寻找最顶尖的人才。
至于那些 Scalability 的问题、模型的问题、巨头竞争的问题，那是你在牌桌上坐稳之后才需要考虑的事。
现在，先让你的代码跑起来。
