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有些工具看似相似，实际上却相隔甚远。
最近，许多程序员朋友们热议两个新兴的工具：Cursor和Trae。
简而言之，它们都声称能够“自动编写代码”，甚至都搭载了像Claude 3.7 Sonnet这样的高级模型，表面上看似乎都很强大。但有一个疑问：相同的智能，换了外壳，真的能变成编程神器吗？
说再多不如实际操作。于是，我亲自尝试了这两个工具，进行一个小项目，目标很明确——看看哪个更值得信赖。
那天晚上，我在项目中几乎要崩溃。正则表达式让我头痛不已，网页结构复杂得如同迷宫，数据抓取的过程简直像在打怪。突然，我想到这两个传说中的AI助手，便决定临时请他们出马，看看能否解救我。
首先介绍Cursor，界面极具国际范，与VS Code几乎一模一样，使用时毫无障碍，亲切感宛如老朋友。
它具备所有必要功能，如代码补全、跳转、引用等，使用起来得心应手。不过在国内使用时，有时需要依赖一些“网络技巧”，否则可能无法连接到AI服务。
而Trae的体验则如同“邻居大哥温暖地帮你解题”，一打开便是全中文界面，错误信息也能清晰翻译。对于不太擅长英文的朋友来说，这简直是福音：“终于有人能理解我说的话了。”
从“亲和力”来看，Trae表现出色。但是，工具的价值不仅在于外表，更重要的是它们的实际编程能力。
在这次小项目的开发中，我分别使用了这两款工具来补充代码。
Cursor的表现令人印象深刻，它能迅速理解变量和函数的用途，同时也能帮你导入模块，多个代码行的补全也显得自然，就像一位经验丰富的前辈在你身边默默给予指导。
编程助手对比：Cursor与Trae的独特表现
Trae的代码补全方式显得有些特别，它倾向于在你输入一行代码后，自动联想下一步。当你用中文注释请求“帮我写个爬虫函数”时，它会迅速反应，主动生成符合需求的代码。
从代码补全的流畅性来看，Cursor更像是一位驾龄丰富的老司机，处理事情游刃有余；而Trae则如同一位刚入学的新手，虽然沟通上非常友好，但反应速度有时稍显迟缓。
真正的竞争是在代码生成环节。
我尝试使用Cursor的Ask功能，明确表达了我的需求，它果然给出了几段代码。不过，稍显不便的是，生成的代码并不会自动插入到文件中，我需要手动复制粘贴，并自行进行调试。虽然Agent模式能自动修改和执行指令，但使用次数有限，若想频繁使用，还是得付费。
Trae的Builder模式让我感到惊喜。当我提出需求时，它并不是立即给出代码，而是先制定一个“计划”，显示出处理流程和步骤，之后才开始编写代码，最终成功生成了可以运行的爬虫逻辑。
更令人振奋的是，如今它完全免费，Builder 模式随意使用。若不是某些高级功能尚未完善，我几乎会觉得这个工具能完全替代我。
最终，我结合 Trae 生成的框架，并加入了些许自定义逻辑，才算完成了数据解析。不过，这个过程让我意识到——如今的免费工具并非都逊色，有时确实能够派上用场。
除了代码编写，还有一些“细微之处”值得一提。
例如，Cursor 通过“@”符号可以快速引用项目中的文件和函数，即便是数十个文件，它也能精准定位。Trae 也具备类似的功能，虽然方式有所不同，但对于中小型项目来说完全足够。
再说说多模态输入，Trae 和 Cursor 都支持图片上传，AI 可以根据你的草图或设计图生成代码。虽然我目前还未能深入体验，但这一功能无疑充满未来感，宛如让 AI“看图说话”。
还有生态系统和插件支持，Cursor 毕竟是 VS Code 的“亲密伙伴”，插件种类繁多，调试、格式化、Git集成应有尽有。而 Trae 则像是个刚入学的学生，插件数量稍显不足，但对中文的支持表现出色，更新频率也很高。
说到至关重要的“成本”——这便是关键所在。Cursor 的免费版功能有限，Pro 版每月需支付20美元，若想要流畅使用就得掏钱。相比之下，Trae 更为慷慨，至今仍然免费，随心所欲使用，不会向你收取任何费用。
那么，我该选择哪一个呢？
一句话：看你是谁，以及你的用途。
如果你是学生，刚刚入门，或者主要编写一些轻量级的脚本和小应用，甚至英文水平不高且预算紧张，那么大胆选择 Trae。这款工具就像是你编程旅途中的“初恋”，温柔体贴，且不向你收取费用。
但若你是经验丰富的开发者，面对复杂项目，代码行数成千上万，模块如同套娃般层层叠加，还需重构代码、进行团队协作，甚至依赖插件提升效率，那么 Cursor 更为适合。它就像是你可靠的职业伙伴，虽然需要付费，但在关键时刻能提供稳定的支持，帮助你逆转局势。
然而归根结底，无论多么强大的工具，都是工具而已。它们能帮助你提高效率，但方向始终需由你掌控。AI 再聪明，它无法理解你的产品需求，也无法替你决定逻辑。
最佳的选择是什么？将两者都安装，找个项目试用一遍，亲自感受哪个更适合你。就好比试鞋，合脚的才是最好的，别人的推荐不如你自己的体验。
或许你会发现——最强大的，不是 Cursor，也不是 Trae，而是你将这两款工具结合之后的效果。这才是真正的“AI 加持开发者”。
