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在当今数字化的背景下，如何有效利用人工智能促进产品的创新发展？本文将深入分析人工智能在产品设计方面的实际应用，探讨其中的关键技术与策略，以助力产品经理在创新与实用之间找到理想的平衡。
正如题目所示，我利用人工智能编程工具开发了一款 iOS 应用，并成功将其上架至 App Store，命名为「SafeMark」。
此应用的初衷源于我在春节期间为家中选购油烟机的经历。当时，我在小米之家被要求提供身份证照片。由于我手机相册中常备有身份证这类文件的照片，我在没有多加考虑的情况下就发送了。然而，事后我才意识到，应该加上水印以防止该证件照片被不当使用。
因此，这款应用的构想便在我心中悄然萌生。最近，我借助 AI 编程工具 Cursor 和 Trae 完成了它，并已提交到 App Store（写作时仍在审核中）。尽管过程并非一帆风顺，但最终一切都得以实现。
以下是我为该应用在 App Store 提交的宣传图，这也是它的初始版本，后续我还会进行更新迭代。
这是我自主开发的第二款产品，第一款是一个名为 flomo Quick Capture 的 Chrome 插件，已在 Chrome 应用商店上架，链接为：
https://chromewebstore.google.com/detail/flomo-quick-capture/dbfjffbkhlaeihdeibejjofoidomdfdp
我在之前的文章中详细阐述了开发这款产品的初衷及其背后的原因，主要是针对我个人的工作流进行设计。
为什么会选择从 Chrome 插件入手呢？
- 开发成本较低，能迅速提升对 Cursor 的使用体验。
- 不需经过国内合规备案流程，上架速度迅速，能够即时获取反馈。
那么为何又决定开发一个应用？难道不太沉重吗？或者，为什么不选择小程序？
这款应用是我短期目标中的一部分，未来我也计划推出微信小程序。当然，这篇文章不仅是结束，而是一个新的起点。
一、人工智能编程工具
现今有多种人工智能编程工具，通常可以分为 AI IDE 工具和代码生成/辅助工具，
- AI IDE 工具包括 Cursor、Windsurf、Trae 及 Trae CN 等。
- 代码辅助工具则有 GitHub Copilot、豆包 MarsCode 等。
网络上有大量相关产品的介绍与教程，选择适合自己操作习惯的工具就好。我这次使用的是 Cursor 和 Trae 的组合，算是利用字节的优惠政策。由于 Trae 目前仍处于产品的早期阶段，字节尚未向用户收费，因此我可以免费使用 Trae 的 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro，这两款模型的能力也毋庸置疑。
在此我想补充一点。在人工智能时代，产品的模型能力固然重要，但工程优化与工具适配同样不可忽视，这三者之间是相辅相成、共同进化的关系，尤其是在工程优化方面。
因为同样的模型，若背后的团队在工程能力上有所不足，结果可能会大相径庭。例如，Cursor 可以帮助我生成复杂逻辑代码，但 Trae 却只能协助我进行一些简单的调整，比如修改颜色、添加或删除某个组件或图标，或是调整图标位置等。
最近，当 Cursor 服务器出现故障时，我尝试用 Trae 实现一些需求，却失败了多次，甚至新建了好几个项目，因为使用 git 时没有一次性完整地恢复整个提交。
我向 ChatGPT 请教，得到的可能原因是：
一场关于开发与反思的旅程- git 操作的封闭性：Trae 可能对 reset、checkout 和 revert 等命令进行了简化处理，未能如同命令行接口那样全面地恢复工作区和缓存区。
- 文件同步问题：某些文件（如自动生成的缓存文件和用户配置）并未包含在 git 的管理之中，造成恢复后的状态看似“不完整”。
- 恢复时未能刷新 UI 和内存：虽然你已恢复了某个版本，但 IDE 的运行状态、缓存及预览面板可能没有重新加载，从而导致你看到的内容依旧是之前的。
- 只恢复了代码，未恢复上下文依赖：Trae 似乎认为仅恢复代码即可，而忽略了环境变量、数据库快照等依赖状态。
至今，我仍在思索造成这些问题的真正原因，然而我确实因为项目恢复的不完整而不断新建多个项目。希望未来能有机会深入调查并推动解决方案。
因此，正确的理解是：出色的模型是锦上添花，而不是解决根本问题的关键。
这与前不久的情况截然不同，似乎所有互联网产品都迅速接入了 DeepSeek，甚至有些公司的“鼠标和冰箱”也声称自己的产品全面接入了“满血版 DeepSeek-R1”。先不讨论是否真的为“满血版 DeepSeek-R1”，单就 R1 这种推理模型而言，接入后提升了哪些业务指标呢？是改善了交互体验，还是提升了回答的质量，或者满足了其他什么目标？与之前相比，现有用户的使用频率和时长是否有所增加？
实际上，这多数是为了迎合政治正确或营销噱头，几乎对业务没有实际帮助。甚至有些产品在对即时性要求极高的业务中接入了 R1，若要接入 DeepSeek 模型，选择 V3 可能更为合适，而不是 R1 这种推理模型。难道自己都不使用的功能，能指望用户去使用吗？
我想表达的是，在满足业务需求的同时，选择更合适的模型才是我们应当追求的目标。
扯远了，让我们回到本节的主题。
选择合适的工具至关重要。随着 Trae 的知名度不断上升，用户数量也在增加，模型调用的排队时间随之延长。从最初的 Cursor + Trae 组合，我的使用方式逐渐演变为 Cursor + Trae + Trae CN，不过在需要即时响应的场景中，Cursor 依然是更为可靠的选择。
二、应用开发与推广历程
在这个项目立项之前，我并未进行需求分析，更没有市场调研，只是简单地规划了应用的基本架构和功能模块。在删减功能到极限后，我便形成了产品的 MVP，并规划了几个版本，随后便与 AI 工具一起投入开发。
如前所述，复杂的任务交由 Cursor 处理，而简单的任务则由 Trae 或 Trae CN 来完成。
过去，我的习惯是新建一个 idea.md 文件（而非记事本），以便 Ask、Agent 和豆包 Marscode 阅读。通过 Ask 完善并确认需求后，我将任务拆解，尽量将其分解为可执行的方案，然后让 Agent 进行编写。在 AI 尚未强大的阶段，我将其作为 AI 的规划者，帮助细化流程和步骤。
使用 Cursor 的 Claude 3.7 Sonnet 帮我生成的 HTML 输出并不理想，因此考虑到页面数量有限，我决定随手绘制了一下设计稿。
有了设计草图，页面很快便搭建完成。
恰好此时 Cursor 到期，于是我决定使用 Trae 开发，顺便利用 Claude 3.7 Sonnet，何乐而不为？接踵而来的是漫长的几天：AI 编写代码、修复 bug，再到编写代码和修改 bug 的循环中，我还新建了多个项目。
后来重新开通了 Cursor，发现 Trae 修改的 bug 很快就被 Cursor 解决了。
由于最初使用的是非开发者账户，因此我又花了一天的时间注册新账户、修改信息并等待审核通过。当然，在等待的过程中我也没有闲着，提前准备上架所需的信息，直到周五晚上账户才审核通过，接着开始填写 App Store 的上架信息，重新构建项目、上传并提交审核。
这是我第一次独立完成整个 App 的流程，感觉非常愉悦，期待着被人下载、使用，并帮助他们解决问题。
三、最终的思考与感悟
我曾经问自己一个问题：如果从时间的维度出发，持续投入 2 年、5 年、甚至 10 年，最终的结果会是什么？这是否是我所追求的目标？
想想看，如果一家公司员工都不快乐，那么能够开发出什么有趣的产品呢？如果在工作中找不到存在感，不妨尝试副业，提供给需要的人，从而提高自己的幸福感。
大约在三年前（2022 年初），我就设想未来某一天要开发一款 App，然后将其上架到应用商店，以实现副业收入。三年来，这个想法始终没有改变，只是在不断调整与修正，使其在当下变得更加合理。这包括但不限于：
- 应用的核心策略是重前端、轻后端。
- 不仅仅开发一款 App，而是要推出多款。
- 只开发 iOS 版本，应用商店也仅上架 App Store。
- 不仅仅追求副业收入，这一方式可能成为我未来改善生活的重要杠杆之一。
- …
我不断思考这些内容的合理性，并与身边的朋友分享，以了解他们的看法，从而不断修正自己的思考。
谜底科技的 61、flomo 团队的少楠、Light，以及范冰，还有前段时间小猫补光灯的作者花生，无论他们是独立开发者还是产品经理，他们的播客、文字和视频内容以及生活方式，都在启发和鼓励着我。
如今，AI 时代已将一个不懂编程的产品经理实现 App 开发的门槛降低到足够低，让“设计稿 – 开发 – 调试 – 上架”这一过程成为现实。
为什么三年内才有了第一个项目？
因为在当时我的能力下，副业并不是一个回报率高的选择。工作初期，通过职场获得的结果远比将时间和精力投入到所谓的“副业”更划算。
三年的时间，既不长也不短。说不长是因为我刚开始行动，说不短则是因为我终于开始付诸实践。
我一直认为，工作才是副业，只是生活中的一部分，旨在满足我们的基本生活需求，而主业才是我们追求个人成长和实现人生价值的重要途径。
在上架 App 的那个清晨，我在即刻上发布了一条动态：没有文字，只有锤子便签 App 的图标。
因为锤子便签图标上的一句话让我深有感触，出自纪伯伦的《先知》：不要因为走得太远，而忘记了当初出发的原因。
好了，闲聊到此。祝大家生活愉快，工作顺利～
作者：Leon ，公众号：Stay Thinking
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题图由豆包 AI 生成
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