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智东西
编译 | 程茜
编辑 | 李水青
根据外媒《信息》的报道，Reflection AI这家美国创企正在进行筹资活动，目标是募集超过10亿美元（约合人民币71.8亿元），以便于开发开源大型模型，并与DeepSeek、Mistral、Meta等其他开源模型供应商展开竞争。该公司已经完成了大部分融资目标。
该公司的创始团队实力雄厚，成立于2024年，由前谷歌DeepMind的两位研究科学家约安尼斯·安东诺格洛（Ioannis Antonoglou）与米沙·拉斯金（Misha Laskin）领衔。他们曾参与过AlphaGo、AlphaZero、MuZero和谷歌Gemini模型的研发。
Reflection AI的愿景是打造超智能的自主系统，认为自主编程是推动超级智能发展的关键。今年7月，该公司发布了首款编程Agent Asimov，旨在帮助开发者进行代码的阅读、编写、测试和部署，目前已获得少量企业收入。
《信息》还指出，由于中国的定制软件成本更低，开发更简便，该公司决定筹集资金以便于开源模型的开发。
在今年3月，Reflection AI获得了1.3亿美元（约合人民币9.3亿元）的风险投资，投资方包括红杉资本、CRV以及英伟达的风险投资部门NVentures。根据PitchBook的数据显示，该公司的最新估值为5.45亿美元（约合人民币39.1亿元），而10亿美元融资完成后的估值尚未明朗。
一、团队成员来自顶尖企业，首款编程Agent已问世
在今年3月，该公司正式宣布其业务方向：构建超智能的自主系统，认为自主编程将成为超级智能发展的推动力。
他们的核心理念可以总结为三点：团队曾创造出史上最强大的机器学习和大型模型系统，这为超级智能奠定了基础；致力于开发世界级的自主编程系统，专注于一项任务，做到极致；同时重视研究与产品开发，认为超级智能的构建不能在真空中进行。
从团队构成来看，Reflection AI的两位创始人均为前谷歌DeepMind的杰出人才。
安东诺格洛在谷歌DeepMind工作了12年，参与了AlphaGo的创建，这是首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统，他还参与了AlphaZero和MuZero的开发，并在Gemini的后期训练中发挥了重要作用。
安东诺格洛的工作与教育背景（图源：领英）
拉斯金则是前谷歌Gemini的核心负责人，并在谷歌的强化学习和大型语言模型领域担任领导职务。
拉斯金的工作与教育背景（图源：领英）
根据全球知名咨询公司CrunchBase的数据，Reflection AI的员工人数介于11至50人之间。他们的官网显示，团队成员由来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师与科学家组成，研究方向包括大型语言模型、强化学习和Agent技术。
一、Reflection AI的团队与创新产品
根据nchBase的数据显示，Reflection AI的员工总数大约在11到50人之间。其官方网站透露，团队成员由曾在谷歌DeepMind、OpenAI及Anthropic工作的工程师和科学家构成，专注于大型语言模型、强化学习以及智能体技术的研究。
此外，Reflection AI的官网还强调了该公司的两大核心信念：自主编程是通向超级智能的重要一步和对现实世界的评估至关重要。因此，该企业的首要目标是开发自主编程智能体。
最近，Reflection AI推出了首款编程智能体，名为Asimov。该智能体能分析企业数据，如电子邮件和Slack消息，从而为应用程序生成相关代码。据知情人士透露，该产品的预览版上个月发布，现已在金融服务、科技等拥有庞大编程团队的领域获得了付费客户。
Asimov智能体能够无缝集成到企业的代码库和工作流程中，具备端到端自主处理明确工程任务的能力。这一智能体不仅可以读取和编写代码，还能进行测试和部署，帮助开发者管理所有基础设施。
二、Asimov智能体的市场表现
根据Reflection AI的官方网站，Asimov智能体获得的开发者青睐远超Cursor Ask和Cloud Code。红杉资本的博客提到，开发者们已经体验到这一编程智能体提升了十倍的工作效率。
在Asimov与其他编程智能体的比较中，显然它在市场上脱颖而出，吸引了大量关注。
三、瞄准开源，争做美国领先的开源模型提供商
据The Information报道，随着中国企业对开源AI模型需求的激增，Reflection AI的创始人们正着手扩展开源AI模型的开发业务。
尽管许多大型公司在基于OpenAI和Anthropic的模型进行应用程序开发，但开源模型具有更低的成本和更高的灵活性，企业能够根据特定业务流程对其进行微调，而这在闭源模型中是无法实现的。
然而，由于数据安全的原因，许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型。
因此，OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）透露，该公司计划在今年夏天推出自家的开源模型。同时，Meta也在积极招聘人才，以改进其模型，开发人员发现其最新模型未能达到预期效果，并有传闻称Meta正在考虑推出闭源模型。
截至目前，在热门大模型排行榜LMArena上，排名前30的开源模型中没有一个是由美国开发者创造的，大部分模型均属于阿里通义系列、DeepSeek系列或Kimi K2等中国企业。
结尾：开源模型的浪潮，推动美国AI创业公司加速布局
Reflection AI的联合创始人向团队传达了他们的愿景，坚定地认为可以将该公司建设成美国顶尖的开源人工智能模型提供者。这一雄心不仅反映了市场的机遇，也体现了DeepSeek等开源模型在业界的蓬勃发展，推动着美国的AI公司加快开源模型的研发进程。
然而，值得注意的是，训练这些模型的费用极其高昂。OpenAI在之前的报告中已向投资者透露，预计今年在模型训练上的支出将超过70亿美元，预计到2026年，这一数字将接近170亿美元。对于初创企业而言，这无疑增加了创建更具竞争力的开源模型的挑战。
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