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智东西于8月5日报道，外媒The Information引述知情人士的消息称，美国新兴公司Reflection AI正在积极寻求融资，目标金额超过10亿美元（约合人民币71.8亿元），资金将用于开发开源大模型，以便与DeepSeek、Mistral、Meta等开源模型供应商展开竞争，目前该公司已成功筹集了大部分资金。
这家公司的创始团队实力雄厚：由前谷歌DeepMind的两位杰出研究员约安尼斯·安东诺格洛（Ioannis Antonoglou）和米沙·拉斯金（Misha Laskin）于2024年成立，他们曾参与过AlphaGo、AlphaZero、MuZero及谷歌Gemini模型的开发。
Reflection AI的愿景是打造超智能的自主系统，他们坚信自主编程将推动超级智能的进步。今年7月，他们发布了首款编程Agent Asimov，该工具能够协助开发者进行代码的读取、编写、测试和部署，并已从一些企业获得初步的收入。
据The Information报道，因中国市场对价格低廉且易于定制的软件需求增加，该公司决定筹集资金以发展其开源模型。
今年3月，Reflection AI成功获得了1.3亿美元（约合人民币9.3亿元）的风险投资，投资方包括红杉资本、CRV以及英伟达风险投资部门NVentures等。根据PitchBook的数据显示，该公司的最新估值达到5.45亿美元（约合人民币39.1亿元），而其10亿美元融资完成后的估值尚未披露。
01.
团队成员来自大模型行业领军企业
首款编程Agent已经发布
今年3月，Reflection AI正式宣布其业务目标：开发超智能的自主系统，并认为自主编程将成为超级智能发展的重要推动力。
他们的工作重心可归结为三点：首先，公司的团队曾创造了历史上最强大的机器学习及大模型系统，这也是实现超级智能的基础；其次，他们致力于打造世界上最优秀的自主编程系统，专注于一项任务的卓越表现；最后，他们同样重视研究与产品的结合，认为超级智能的构建必须与现实环境相融合。
从团队构成来看，Reflection AI的两位创始人均为前谷歌DeepMind的知名专家。
安东诺格洛在谷歌DeepMind工作了12年，参与了首个在围棋比赛中战胜人类世界冠军的系统AlphaGo的开发，随后又参与了AlphaZero和MuZero的研发，并在Gemini的后期训练中发挥了重要作用。
安东诺格洛的工作与教育背景（图源：领英）
而拉斯金则是前谷歌Gemini核心负责人，并领导了谷歌在强化学习与大型语言模型方面的研究。
拉斯金的工作与教育背景（图源：领英）
据全球知名的咨询公司CrunchBase数据，Reflection AI的员工总数在11到50人之间。其官方网站显示，团队成员均为来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家，研究领域包括大型语言模型、强化学习及Agent技术。
Reflection AI：开创自主编程的未来
Reflection AI员工研究领域
此外，Reflection AI的官方网站强调了其两项核心理念：自主编程是通往超级智能的重要一步以及现实世界的评估至关重要。因此，该公司的关键目标是开发自主编程的Agent。
值得注意的是，Reflection AI上个月推出了他们的首款编程Agent，名为Asimov。该Agent具备分析企业数据的能力，包括电子邮件和Slack消息，并能够为应用程序生成相应的代码。根据知情人士的透露，这款产品在发布预览版后，已经在金融、科技以及其他拥有庞大编程团队的领域吸引了付费客户。
Asimov Agent能够无缝集成到企业的代码库与工作流程中，具备端到端自主处理明确工程任务的能力，涵盖读取、编写、测试及部署代码等环节，极大地提升了开发者的工作效率。
Asimov产品界面
根据Reflection AI官网的数据，与Cursor Ask和Cloude Code相比，更多的开发者选择了Asimov。红杉资本的博客也提到，Asimov已经帮助开发者实现了工作效率的十倍提升。
Asimov与其他编程Agent对比
02.
开源的未来
志在成为美国顶尖开源模型提供商
据The Information报道，伴随着中国市场对开源AI模型需求的激增，Reflection AI的创始人正积极拓展开源AI模型的开发业务。
尽管许多大型企业依赖于OpenAI和Anthropic的模型来构建应用程序，开源模型因其低成本和高灵活性而备受青睐，企业能够根据具体业务需求对模型进行定制，这一点是闭源模型所无法实现的。
然而，由于数据安全的原因，许多美国公司无法选择DeepSeek或其他中国AI公司的模型。
因此，OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼已经透露，该公司计划在今夏推出自己的开源模型。同时，Meta也在近期积极招募人才以提升其模型的性能，因为开发者发现其最新模型未能达到预期，并且Meta有可能在考虑推出闭源模型。
截至目前，在热门大模型排行榜LMArena中，前30名的开源模型中并没有一个是来自美国开发者，绝大多数模型来自中国的阿里通义系列、DeepSeek系列和Kimi K2等。
LMArena大模型排行榜前30名
在此背景下，Reflection AI的联合创始人向团队表示，他们坚信有潜力将Reflection AI发展为美国最大的开源AI模型供应商。
03.
结尾：开源模型的浪潮
美国AI创业公司的战略布局
该公司的愿景显示，DeepSeek等开源模型的广泛应用正在推动美国的AI企业加快开源模型的研发进程。
然而，值得注意的是，训练这些模型所需的费用异常高昂。早前，OpenAI曾向投资者透露，预计今年在模型训练上的支出将超过70亿美元，并预计到2026年这一数字将接近170亿美元。这对初创企业而言，若想开发出更具竞争力的开源模型，面临的挑战将更加严峻。
本文由微信公众号“智东西”发布，作者为程茜，编辑为李水青，经过36氪的授权转载。
