为什么DeepSeek免费却仍有众多人愿意为更优质的ChatGPT付费？

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如今DeepSeek备受关注且完全免费，令人不解的是，为什么还有如此众多的人选择付费使用ChatGPT呢？

或许是因为许多人对国外产品有种天然的向往吧。

在我的使用中，ChatGPT主要用于整理思路和编程，平时也涉及自媒体和一些小语种的需求。我体验过豆包、Kimi和文心一言等国产产品，发现ChatGPT的免费版在使用体验上明显优于这些，尤其是它能根据我的需求进行个性化内容的定制。

最终，基于个人的需求，我还是决定尝试一个月的ChatGPT会员。通过我的体验和了解，发现两者之间确实存在显著的差异。

底层引擎虽同，但使用体验大相径庭

理论上，这两种模型的核心技术基本相同，虽然大家普遍认为它们的理解和生成能力相近，但实际上，后者的表现确实更为出色。

首先要明确的是，DeepSeek所采用的深度搜索引擎，利用优化后的混合专家MoE架构与多头潜在注意力MLA机制，极大地降低了复杂度，因此其搜索结果也有所不同。

而OpenAI的ChatGPT模型则基于GPT-4，底层同样使用Transformer架构。尽管DeepSeek也采用了这一技术，但由于收费问题，ChatGPT在流畅度上明显优于DeepSeek。

编程能力的表现差异

我曾经进行过测试，当我给出一段编程题时，ChatGPT会自动补全其中的函数，而DeepSeek却只是重复题目。

随后，它会显示如何编写该函数等内容，我实在无奈，发这题的目的就是希望你帮我补全，而你却只是机械地重复。相比之下，ChatGPT在编程方面的表现显然更为出色。

关键区别：使用场景与功能整合

作为一款深度搜索引擎，DeepSeek的R1和V3大模型在文本生成及深度检索上与ChatGPT相差无几，但其核心目的在于提升搜索体验。而ChatGPT则专注于AI对话、内容生成及多模态能力。

ChatGPT与DeepSeek的共同点在于它们都擅长长篇生成，处理越复杂的问题，能力越强。DeepSeek在多模态功能上则有所欠缺。

以下是两者功能差异的总结：

在DeepSeek未更新至新版本V3之前，使用体验确实有些乏味，仿佛只是将搜索引擎的内容搬到这里罢了。

另一个值得关注的问题是幻觉表现：

目前，尽管大家都在称赞国内大模型DeepSeek，但在舒适度和准确性方面，与GPT的专业版仍有不小的差距。

我使用过DeepSeek，虽然免费且易用，但其数据分析的准确率仅为17%，与ChatGPT相比差距显著，重要数据还需自己核实才能放心使用。

此外，它在回答结束时还会进行总结，如果涉及危险言论，结尾会变成“我无法回答您的问题”。我们可以观察到，在总结过程中，当它识别到危险内容时就会屏蔽答案，这种反应略显可爱。

我在DeepSeek上问答了几个小时，发现它会将之前的回答视作我的新问题进行整体分析，扩展条件也会加入到我提出的条件中，而不会根据我的问题进行调整。即使我指出了错误，它也会选择沉默。

因此，DeepSeek时常会显得像是在胡说，而ChatGPT在出现幻觉时的频率要低得多。因此，国内的企业和个人都在研究DeepSeek和ChatGPT，这正是普通人获得机会的时代。

如果你能够深入了解AI大模型的底层原理和训练过程，那么在当今社会中，您将比他人更具竞争力。例如，网站上的AI大模型应用开发、机器学习、AI自动化等，尤其对于专业程序员而言，掌握AI技能将使你成为AI增强型人才，从而获得越来越多的高薪机会。

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无论如何，选择DeepSeek还是ChatGPT，都为人们的生产力带来了显著的技术进步：

5年前的搜索过程：

用户输入内容==》浏览器解析==》页面展示列表信息===》查看多个页面==》总结所需内容。

2024年AI问世后的搜索过程：

用户输入内容==》直接展示AI所知的、用户想要的信息。

此外，许多人选择ChatGPT的另一个原因在于其支持多模态功能。例如，GPT-4是一个原生的多模态模型，能够实现从语音输入输出到图片的端到端处理，以及视频的输入输出。

不仅可以用语音绘图，也支持用语音修改图像：