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当前，人工智能技术正在迅猛发展，AI浪潮席卷全球，教育领域也在这场科技变革中焕发生机，前所未有的融合创新正在不断涌现。在这场涉及各行各业的革命性变革中，人工智能究竟如何推动教育数字化转型，为教育工作者开辟更多可能性呢？3月16日，西安欧亚学院举行了人工智能助力应用型人才培养的研讨会，地点设在大学生活动中心。多位来自AI领域的专家、学者、企业领袖及投资者齐聚欧亚，共同探讨人工智能赋能高校教育创新的多元路径，为应用型人才培养的改革提供方向性参考，并在新技术与新创意的背景下畅想充满想象的“AI+教育”未来。
在此次活动中，未来春藤教育科技创始人喻颖正、文化创意产业的实践者与研究者岳路平、武汉工程大学副教授及秋叶PPT创始人张志、北京电影学院数字媒体学院常务副院长刘谦教授，以及上海谦道信息技术有限公司的董事长周宇明等人进行了精彩的演讲。他们分享了人工智能领域的最新研究成果、市场应用及未来发展趋势。西安欧亚学院副校长孙建荣教授、信息工程学院的胡红飞老师、艾德艺术设计学院的王铨锴老师，以及文化传媒学院的虚拟数字人和图文信息中心的数据工程师李树东等，围绕AI时代的课程设计、人才培养和数字化转型分享了项目案例及教学思考，探讨了人工智能在教育教学数字化转型中的应用及面临的挑战。
演讲1：AI时代的大学新物种
“让我们大胆地拥抱人工智能，这是时代赋予我们的机遇。”
“为何OpenAI的工程师们会反复研读《苦涩的教训》这本书？”“马斯克又是如何设计出一所‘新学校’？”“怎样才能在30年内建设一所世界级的名校？”未来春藤教育科技创始人喻颖正通过三个引人入胜的故事，探讨了在人工智能时代，科学范式的重大转变，如何重塑学校，使学习更具实践性和兴趣驱动，以及如何用指数思维来创造大学的新物种。
他指出，教育的本质在于训练神经网络。在人工智能时代，教育更需关注人类、社会与机器神经网络之间的关系，并强调通过密切的人机协作，提升人类智能，从而激发每个人的创造力与想象力。
喻颖正以卡耐基梅隆大学的“All in 计算机”项目为例，强调通过指数型思维构建大学的新物种可以从三个层面展开：首先是人工智能在行政管理、教学方法和招生咨询中的实际应用；其次是发展基于AI的新学科或探索现有学科与AI的结合；最后是重新定义大学的新物种。
他设想的第一所“All in AI”大学模型，涵盖了从“端到端”的理念出发，开展以解决实际问题为导向的项目式教学；通过大模型技术进行通识教育，训练学生的神经网络，培养他们的跨学科思维及终身学习能力；并强调发挥人类情感、洞察力与温暖的碳基生命优势，营造一个活力创新的大学社区，以吸引更多社会人士参与。这些设想将有助于满足人工智能时代的需求，为大学未来的发展打开新的可能性。
演讲2：AI时代的高质新人是怎样炼成的?——新全球、新智能、新产教与新学科
“每位学生都应生成新的能力，成为高素质的新人才。”
文化创意产业的实践者及研究者、当代艺术家岳路平首先展示了一系列基于讯飞星火、OpenAI Sora、Pika、Stable Video等平台生成的视频，他将这些人工智能生成的内容称之为“新暴力美学”。“这种计算美学与文艺复兴以来的文化艺术有着根本性的区别。它对我们的认知构成了颠覆性的影响，对教育思维的变革更是具有跃迁式的作用。这就像一次降维打击，使我们的思维维度得以全面提升。”
人工智能引领教育与创作的变革
人工智能正在深刻地转变着创作、教育及跨学科合作的方式，这一变革催生了新工科、新文科、新农科和新医科的教育体系创新，旨在增强国家的硬实力、文化软实力、生态发展能力以及全民健康水平。岳路平指出，欧亚地区的诸多学科正处在AI革命的前沿，未来将会因此获得丰厚的收益。最近，他与新华社、中国新闻科技协会及其他合作伙伴联合60位导师和多所高校，共同打造了一个新物种实验室。“这个平台不仅是一个汇聚引擎与想象力的创新空间，更是致力于培养未来创新者，以应对AI时代的新挑战和机遇。”
在科技与人文的交汇处，岳路平强调，每位学生都应当培养出新的能力，未来的高素质人才应具备三种关键能力：对新兴事物和多元文化的广泛包容性、适应数字时代所需的计算思维以及应对快速变化的产业环境和知识更新的快速适应能力。同时，教育机构需重新构建专业、课程、教材、技术、实践和教师等教学体系，优化或建立新专业，调整学院结构，推出高阶、创新且具有挑战性的课程，以推动产教融合与协同育人平台的发展。
演讲3：AI赋能高校教师教学创新
“将各学科知识转化为AI提示词，让学生反复练习，最终形成自然而然的能力。”
随着AI时代的到来，教师面临着前所未有的挑战。如何有效地把AI融入日常教学中？武汉工程大学的副教授、秋叶PPT创始人张志以这个问题为切入点，分享了AI如何赋能高校教师进行教学创新的思考。
当提到AIGC与多模态时，意味着内容可以以多样的形式展现。在中小学阶段，AI帮助学生拓展视觉思维，把诗歌转化为图像、歌曲、四格漫画或故事，从而全面激发他们的创造力并增强语言表达能力。在大学中，张志通过教授的消费行为学和新媒体运营课程，展示了如何利用AI快速创作故事并深入分析其中角色，如何高效地讲解大五人格等抽象概念，并让学生通过实践来巩固理解；此外，他还讲解了如何编写AI提示词及使用模板快速生成具有市场价值的内容，提升文案创作能力……
“教学的新境界在于将所有学科的知识提炼为AI提示词，促使学生在课堂上广泛、反复运用，直到这种能力成为本能。”张志强调，培养学生与机器对话的能力至关重要。他认为，借助AI技术，学生应学会用正确的理论分析问题，解决实际挑战，同时教师也要积极拥抱AI，重构教学设计，以提升教学效果，并为课程带来更多创新的可能性。
演讲4：人工智能对影像艺术创作的影响与挑战
“人机共生的未来，影视制作将呈现混合的形式。”
刘谦，北京电影学院数字媒体学院常务副院长、西安欧亚学院特聘教授，分享了人工智能的三大核心要素：算力、算法与数据。他指出，从最初的单一规则算法到如今模拟人脑神经网络的大规模模型，人工智能技术不断进步。未来，在简单或非复杂领域，通用人工智能AGI将可能超越人类的智能。他展望了人类与机器将在各自擅长领域中和谐共存的未来，但人机融合并不意味着人类将被完全取代。
随着数字技术和人工智能的发展，数字影像的制作正经历深刻的变化。从拍摄、记录到计算机制作，再到多模态生成与沉浸式体验……人机共生关系将为视觉艺术的创作带来更加丰富的表现形式和方式。
刘谦表示：“在艺术与创意的追求中，我们应保持热情，让机器成为我们创作的辅助工具。在影视创作过程中，需根据实际需求选择使用Sora等工具，以确保作品的艺术性、表现力和叙事性。未来的影视制作将是一种混合型的方式，既涉及实际拍摄，又包含AI的应用。”
演讲5：AI与产业应用的当前状况与未来展望
AI技术的崛起：未来产业与教育的双重变革
“各个行业都将在专属模型的推动下蓬勃发展。”
在AI与产业结合的现状及未来展望方面，上海谦道信息技术有限公司的董事长周宇明进行了深入且全面的阐述。他指出，人工智能所带来的革命性变化将成为人类未来探索的重要课题。
现如今，AI正迎来爆发期，周宇明强调，智能的涌现是这一现象的核心。当计算能力达到某个特定临界点时，算法的智能表现会经历指数级的飞跃。ChatGPT的推出标志着AI技术的重要里程碑，而Sora等模型的问世则将AI应用提升到了新的层次。目前，国际上大模型平台中，谷歌的Gemini在多模态互动方面逐渐成熟；Sora生成的视频质量甚至达到了电影级别，画面细节极为精致；Cloude 3在数据评测中展示了卓越的推理能力，而AI Agent与Stable Diffusion 3等模型的创新应用也取得了显著成就。
他还分享了在营销电商、生物医药和职业教育领域的AI应用实例，这些实例包括通过大模型生成营销文案、图像和视频，为用户提供个性化药物推荐、辅助生物药物研发以及提升医院诊断效率，同时利用直播实训系统提升直播技能和师范生的教学质量等。
展望AI与产业结合的未来，周宇明认为，基于专属模型的产业需求将显著增长，行业内将涌现出多种专属模型的应用；传统机器学习算法与LLM的结合将促使AI真正落地应用；多模态模型的突破将带来丰富的产业应用场景，随着XR与AI技术的不断进步，未来元宇宙的产业开发闭环指日可待，期待它为人类带来更多惊喜与可能性。
演讲6：AIGC在人才培养中的探索与实践
“我们需要培养出能够应对各种挑战的人才。”
面对AIGC等新兴技术的强大冲击，应用型人才的培养应作出相应的调整与应对。未来的教学主体将会是谁？西安欧亚学院的信息工程学院教师胡红飞与文化传媒学院的虚拟数字人共同分享了他们在这一领域的实践与思考。
胡红飞从工科教育的角度指出，尽管人工智能在代码编写方面的能力不断提升，但软件工程的本质仍然是满足客户的真实需求。在AIGC时代，人工智能工具应服务于高等教育的三大主体：学校、教师与学生。教育机构需要重新审视教育体系，包括优化教学主体、更新学习内容、提升教育载体以及个性化学习者的需求。信息工程学院将着力于跨学科融合，建立完整的人工智能人才培养路径，并与行业密切合作，培养出符合市场需求的AI人才。
目前，信息工程学院正在从多个方面推进人工智能专业的发展，包括学生培养支持、科研与产业合作、教师发展等。在学生培养方面，不仅开设了人工智能相关选修课，还提供个性化资源推荐和课程包，并与多家企业合作促进实践应用。在学术研究方面，学院成立了人工智能创新研究中心，开展了一系列基于AI技术的解决方案。在教师发展方面，借助AI工具实现了从经验驱动到数据驱动的教学转型，提高了教学的便利性和创新性。最终目标是培养出能够应对各种挑战和工作的优秀人才。
文化传媒学院的数字人团队认为，人工智能生成技术的引入将极大推动人文学科与科技的交叉融合，有助于突破传统学科的隔阂，促进跨学科的研究与教育方式的发展。AI技术可以创造丰富的教学材料，包括历史事件的模拟重现、文学作品的创新续写等，这些都极大地丰富了文科教育的资源与内容。与此同时，教师角色也需要转变，从单纯的知识传递者转变为学习的引导者和问题解决者，以适应新的环境，并不断进行专业发展与技能提升。
在人工智能的时代，培养新文科人才的关键在于培养他们的批判性思维、有效的沟通与合作能力，以及增强创新能力和审美素养。优化学科专业布局是新文科人才培养的首要任务，应用型本科高校应采取学科集群策略，利用多学科的优势来推动人工智能生成领域的交叉融合，构建一个互补且协调的学科体系。此外，新文科课程体系需打破传统的学科界限，建立通识课程共同体，融汇跨学科知识与数字技术课程，采用多样化的教学策略，帮助学生适应科技变革并提升他们的数字能力。
演讲7：重新审视AI时代设计教育面临的机遇与挑战
“我们的目标是以人为本，关注人性关怀的设计。”
西安欧亚学院艾德艺术设计学院的王铨锴老师，从设计专业的角度探讨了AIGC技术与设计教育之间的紧密联系，开启了一个新的视角。
在艾德艺术设计学院的日常教学中，通过设计实践周等课程，学生们能够掌握并应用新技术，从而更好地适应不断变化的设计环境。在2023年6月的设计实践周中，王铨锴引导学生进行“AIGC技术支持的虚拟品牌项目策划”。他表示：“我始终希望在这门课中成为学生与社会之间的桥梁。”课程设定了四个具体目标：理解AIGC、掌握其应用、分析其优劣势以及思考它对未来就业的影响。这些问题构成了课程的教学大纲，通过这样的实际体验，学生们能够深入思考，体会到AI的魅力。
在品牌项目中，学生利用AI进行调研文本的生成、视觉元素的迭代、项目的整合以及视觉与形态的潜在拓展。“AI不仅提升了工作效率，还为学生带来了更多的设计灵感与创意。”王铨锴在此过程中负责引导与调整。最终，学生们在更短的时间内完成了更高质量的设计作品，同时也有更多时间去探索更多有趣的设计延展。
刘慈欣曾指出，单靠技术的破解无法创作出伟大的作品，真正的审美能力才是作品的灵魂。王铨锴坚信，AI可以作为学术助理，帮助设计师更专注于观点的输出，但无法完全替代设计师的创作。真正的哲思与艺术高度源于人的偶然与错误。“设计的核心对象是人，唯有以人为本，从人性关怀的角度出发，才能创造出真正有价值的设计作品。”
演讲8：探讨AI在教育与教学中的能力与应用
“如今，人工智能领域正处于迅速发展的阶段。”
“设想一下，如果我们把美丽的欧亚校园放在另一个维度，比如漫画或者未来的世界，会呈现出怎样的图景？AI为我提供了答案，尽管每个人的未来设想各不相同，但AI确实为我的创作注入了丰富的想象力与创造性。”李树东，西安欧亚学院图文信息中心的数据工程师，分享了自己在AIGC领域的创作体验。
随着像ChatGPT这样的AI工具的出现，他决定积极迎接变革，探索AI在教育和教学中的潜力。他在开学时撰写的一篇推文，仅用十分钟就利用声音素材训练出一个逼真的声音模型。李树东还与同事组建了一个AI小组，专注于如何让AI助力学校的“数字化转型”战略，同时定期进行头脑风暴，以探讨AI如何更好地服务师生。
李树东展示了图文信息中心在学校数字化转型过程中对AI应用的探索与思考，计划从四个方面开展工作：AI辅助教学与学习、AI培训与素质提升、AI课程开发支持及AI校园服务知识库的构建。
他们将引入备课助手和虚拟助教，减轻教师的日常工作负担，使其能够更专注于学生的培养；通过自媒体平台传播AI相关动态，并定期举办AI知识培训，提升师生对AI的理解与兴趣；与二级学院合作开发AI课程，鼓励学生参与实践项目，掌握AI技能，拓宽职业发展机会；整合校园资源，搭建AI服务知识库，提高信息检索效率，为师生提供便捷的学习生活服务，推动校园管理的数字化转型。
演讲9：AIGC与教学力——三个假设Pedagogy in AIGC Era: AIGCdology?
“在教学设计中应用生成式人工智能，标志着教育技术的‘高级延伸’。”
西安欧亚学院副校长孙建荣教授的演讲重点探讨了AIGC与高等教育教学能力之间的关系。他从高等教育的教学视角出发，基于人工智能对高等教育的积极影响，提出了AIGC激发学习动机、AIGC助力学习经历以及AIGC影响学习成果的三个假设，并深入分析了AI对学生学习和教师教学可能带来的深远影响。
首先，技术对学生的吸引力源自于其工具价值。“学生们常会询问，这个工具能为我带来什么？在高等教育中，工具的真正价值在于它能够为学生创造什么，这也是他们使用工具的最主要动机。”因此，教师在设计课程和规划教学时，需认真思考AI能够为学生提供哪些价值。
其次，高等教育的目标不仅仅是学生所追求的学位，还应关注大学四年经历所带来的价值。“AI凭借其独特的功能与信息，为学生提供前所未有的学习体验。学生自然会思考，是否使用AI工具会使他们与他人有所不同？这对教师来说，给出了深刻的启示：我们不仅需要学会使用AI工具，更要考虑如何使其在教学中发挥出最大的效果，以培养学生的学术能力。”
第三，高等教育必须重视教学的效果与成果。AI在提升效率和产出方面展现了明显的优势，教师需要重新审视教学设计理念，思考如何运用AI技术来促进整个教学过程。
孙建荣教授还探讨了如何将逆向工程理念与高校教学结合，教育工作者应考虑在AI环境下，在课程理念、设计、实施及评价等方面进行创新，尤其是在写作和思政课程中的应用。在写作课程中，他提出逆向写作的概念，期望将欧亚的写作与AI结合，专注于写作过程，训练提示语言；在思政课程中，则需重新构建学生的学习参与度，将AI的辅助作用融入学生的学习生活中。
拥抱人工智能时代：西安欧亚学院的教育创新之路在总结发言中，西安欧亚学院的董事长胡建波教授强调，面对人工智能带来的机遇和挑战，学校将积极应对变革。学院计划利用当前的人工智能技术，重新构建课程内容，转变教学方式，并修订应用型人才的培养方案。这些举措旨在使课程更贴近现代社会的需求和学生的兴趣，从而提升教学效率，增强学生的学习效果。同时，学院希望培养学生解决真实场景问题的能力，提升他们在就业市场中的竞争力。
此外，西安欧亚学院的优势在于其对创新和长期发展的重视。学校将继续与政府、企业以及行业协会保持密切合作，借助AI技术推动职业教育的改革与发展。通过这种方式，学院不仅能够为企业提供个性化的知识服务，还能支持终身学习，确保教育与社会需求的紧密结合。
